时间解决Redis Java过期时间的主动清理方案（redisjava过期）

最近，网上关于Redis Java过期时间的主动清理方案的文章越来越多，这大大提高了系统可靠性和可用性，但是解决Redis Java过期时间的主动清理方案也有其相应的技术挑战，比如短时间内大量key超期，系统性能降低。本文将分析研究Redis Java过期时间的主动清理方案，并提出实施方案。

Redis是一个开源的内存键值数据库，在应用垂直化系统中受到越来越多的关注，其容易使用、快速读写查询等优点使其得到了广泛的应用。而在Redis Java中，所有的key-value记录都会有一个超时时间，一旦超期，就会被主动清理，以保证系统数据新颖可用性和可靠性等问题。

解决Redis Java过期时间的主动清理方案，主要有两种方式：

第一种：定时轮询。对于Redis Java中的所有key-value记录，在预期的过期时间前，设置一个定时任务，定期查询并进行删除。

“`java

public void testTimedPolling(){

//设置任务定时时间

long appointTime = System.currentTimeMillis() + 60000*10;//10分钟后任务执行

//设置定时任务

timer.schedule(new TimerTask() {

@Override

public void run(){

//定时任务

//根据键获取过期时间

Long exTime = redisTemplate.getExpire(“key”,TimeUnit.SECONDS);

//如果获取到且过期时间大于0

if((exTime 0){

redisTemplate.delete(“key”);

}

System.out.println(“delete success”);

}

}, appointTime);

System.out.println(“success”);

}

第二种：使用redis中的空间集合。当插入key-value数据时，会将key添加到一个sorted set类型的键中，成员排行按过期时间排序，通过zrange可以获取这个集合中对应value的有序结果。 定期从这个集合取出对应的记录，根据value获取对应的key然后删除掉，就可以达到Redis Java的自动过期时间清理的效果。

```java
public void testSpaceSet(){
    //如果是新增key
    if(redisTemplate.opsForZSet().add("key","value", (System.currentTimeMillis()+3000))){ //设置key的过期时间为3秒
        //从结果集中取出value
        Set valSet = redisTemplate.opsForZSet().range("key", 0, -1);
        //根据value获取key
        for(String val : valSet){
            if("value".equals(val)){
                redisTemplate.opsForZSet().remove("key","value");
                redisTemplate.delete("key");
                System.out.println("delete success");
            }
        }
    }
}

以上两种方案中，第一种定时轮询方案虽然简单，但要考虑性能问题，可能会出现运行查询任务过高的问题；第二种方案使用空间集合更加的优雅，查询结果易于管理，但也要考虑空间溢出和慢查询等问题。

总结，解决Redis Java过期时间的主动清理方案可以采用定期轮询和空间集合方式，但无论采用哪种方式，都应考虑性能、空间、查询等问题，以确保软件运行的稳定性和可靠性，充分满足用户需求。