失效Java使用Redis实现超时失效（redisjava过期）

数据存储在应用服务器上是常见的做法，但却带来了许多问题。一方面，应用服务器之间的网络通信非常低效，使得数据的传输非常慢。另一方面，应用服务器对失败回退性没有很好的支持，如果服务器中途崩溃，将会导致数据丢失。基于此，需要一种高性能，高可用的缓存服务来解决这个问题。

Redis是一个开源的内存数据存储系统，支持高性能的数据读写。它的功能比其他流行的NoSQL数据库还要丰富，并且在海量数据处理方面有更高的效率。另外，对于数据恢复，使用Redis进行快照备份可能是最好的选择，只需要花费一台新机器，就可以恢复到指定的时间点。

在尝试实现失效失效时，Redis可以派上用场。Redis GreenSet数据结构可以有效地解决超时失效问题，它是Redis支持的一种时间信息优先的有时间区间的有序集合，可以有效地记录数据的过期时间，精确的查找功能可有效解决失效的计算问题。此外，也可以使用Redis的list结构来实现超时失效，支持可靠的失效失效算法，例如可使用Redis提供的blpop(key: expire:time)函数来实现分布式失效失效实现。下面是一个使用blpop实现失效超时失效的示例代码：

“`java

public static void main(String[] args) throws Exception {

// 创建Jedis实例

Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);

// 创建key

String key = “key”;

// 设置超时时间

long expireTime = 1000 * 10;

// 添加数据

jedis.setex(key, (int)expireTime, “1”);

// 获取数据，该操作会触发超时失效

long startTime = System.currentTimeMillis();

while(System.currentTimeMillis() – startTime

ArrayList keys = new ArrayList(1);

keys.add(key);

List res = jedis.blpop(0, keys.toArray(new String[1]));

if(res != null && res.get(1).equals(“1”)){

System.out.println(res.get(1));

}

}

}

以上代码使用Redis支持的blpop函数实现，首先将key和指定的超时时间添加到Redis中，当调用blpop函数时，如果获取到的数据是指定key，即表明数据未超时，反之亦然。

以上就是使用Redis实现失效超时失效的方法。Redis的设计使得它本身可以和大多数流行的编程语言集成，并且对大多数数据操作支持都十分出色，能够实现一定的高速缓存需求，应用在现实场景中有着重要的意义。