数据处理如何解决Redis中Java过期数据的处理问题（redisjava过期）

数据处理如何解决Redis中Java过期数据的处理问题

Redis是当前主流的NoSQL数据库，使用Redis来存储数据的Java项目也越来越多，但处理Redis中的过期数据显得并不简单。

Java中根据Redis中的过期数据处理原则，将可以有以下几种处理方式：

1、新建一个定时任务，每隔一段时间就执行过期数据的清理；

2、用Redis的`expire`来设置数据的过期时间，每当客户端访问过期的键时，就会立刻清除掉内存中缓存的数据；

3、利用Redis-Lua脚本实现定时任务，每次取出Redis中已过期的key，对过期的key进行清理，可以实现真正的懒加载；

例如：

//定义一个定时任务，用于清除Redis中过期的key
String script = "local keys = redis.call('keys', ARGV[1]) "+ 
                "local ids = {} "+
                "for i=1,#keys,1 do "+
                    "local ttl = redis.call('ttl', keys[i]) "+
                    "if ttl 
                        "table.insert(ids, keys[i]) "+
                    "end "+
                "end "+
                "return ids";
List keys = jedis.eval(script, 1, "name:*");
//返回已过期的key，可以对其进行清理
for(String key : keys){
  jedis.del(key);
}

使用上述方式，可以方便的实现对Redis过期的数据的处理，不仅能节约开发时间，还可以保证应用程序稳定可靠。