策略Java处理Redis过期策略的实践（redisjava过期）

  随着社会的发展，系统的规模一直在不断扩大，单一的系统都无法满足真实应用的特殊需求，原本用Mysql或者Oracle等关系型数据库封装了大量信息，如今更多的基于内存的数据库Redis被广泛使用，来保存和缓存经常使用的以及不经常发生变更的信息。

Redis作为一个基于内存的非关系型数据库，相比于关系型数据库有其自身优势，例如：读写速度快，不支持多用户共享，可以支持各钟不同的数据库类型，支持异步处理等等。

  在实际开发中，很多数据尤其是费时费力的查询可以保存在Redis中，以达到提升性能的目的。但是由于时效性的需求，我们需要实施Redis过期策略，以免存储的数据过时无用。

  Redis的过期策略的实施需要通过在java端实施策略，来保证待过期数据以及已过期数据的及时处理。

  一般来讲，实施Redis过期策略可以分为以下4个步骤。

1、监听Redis中key过期事件。可以通过使用RedisConfigUtil.java类实现，可以在其中支持监听Redis中key过期事件。

public class RedisConfigUtil {

//设置连接

public static void startListener(RedissonClient redisson) {

//监听：消息处理器

MessageListener messageListener = new MessageListener() {

@Override

public void onMessage(String channel, String message) {

System.out.println(“订阅者收到消息：” + message);

}

};

//订阅

redisson.getTopic(“__keyevent@0__:expired”).addListener(messageListener);

}

}

2、增加Redis的过期时间，以及指定待处理数据。

stringRedisTemplate.expire(key,expireTime, TimeUnit.SECONDS);

3、数据过期处理。

可以在监听器中加入缓存操作，对过期数据做出处理，当遇到已过期数据时，例如将其保存到关系型数据库或者其他数据库中保存，将数据发送到前端展示。

public void handleExpiredData(String key) {

//获取已过期的数据

String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);

if (value != null) {

//处理

System.out.println(“处理过期数据：” + value);

redisTemplate.delete(key);//从Redis中删除已过期的数据

}

}

4、定时对应的逻辑。

在实际开发中，我们往往需要定时处理过期数据，可以使用Spring Boot提供的@Scheduled注解，来定时调用RedisConfigUtil.java实现定时任务扫描Redis数据中已经失效的key，重新为其续期，以避免数据过期并定时清理隐患，代码如下：

@Scheduled(cron = “0 0/1 * * * ?”)

public void timedTask() {

//获取失效key

Set expiredKeys = redisTemplate.keys(“*”);

for (String expiredKey : expiredKeys) {

redisTemplate.expire(expiredKey, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

}

}

  以上就是实施Redis过期策略的基本思路，相信可以帮助我们解决系统中的性能瓶颈，提升系统的用户体验，此外，每个步骤过程中，均可以根据各自实际情况，去调整更高效的处理过程，以实现更好的用户体验。