Linux下并行编程技术初探（linux并行编程）

Linux 作为一个重要的操作系统，并行编程也一直是其最重要的技术之一。以下我将介绍Linux下并行编程技术的基本概念，以及如何在 Linux 下使用并行编程实现性能的提升。

### 一、并行编程概念

并行编程是指在计算机内多个处理器同时执行多个任务。相比与串行编程方式，可以大大提高系统运行效率，从而加快任务的完成速度。Linux 下的并行编程一般采用两种方式来实现：多进程和多线程。

### 二、多进程

多进程是指将一个任务拆分成多个进程，分别存放到不同的内存中。每个进程会独立地在多处理器上执行，并互不影响，当每个进程任务完成后，将结果归集成一个整体，即可实现任务的同时执行。

#include
#include 
int main() 
{
  // 创建一个子进程
  int pid = fork();
  // 进程ID小于0，表示有异常
  if (pid 
    printf("Error！");
  } 
  // 为0表示子进程
  else if (pid == 0) {
    printf("This is child process with PID of %d \n",getpid());
  } 
  // 大于0表示父进程
  else {
    printf("This is parent process with PID of %d \n",getpid());
  }
  return 0;
}

### 三、多线程

多线程技术是在同一个进程（即程序）中创建多个线程，这些线程将共用进程的内存空间。每个线程都可以独立地运行，并且是特别适合在多处理器上并行运行。

#include
#include 
void *print_info (void *arg) 
{ 
  int thread_num = *((int *)arg);
  printf("This is thread %d\n",thread_num);
  return NULL;
}
int main()
{
  // 定义5个线程
  pthread_t threads[5]; 
  // 循环创建5个线程
  for (int i=0; i
    int thread_num = i;
    int ret = pthread_create(&threads[i],NULL,print_info,(void *)&thread_num);
 
    // 异常处理
    if (ret) {
      printf("creat thread %d error: %s\n",i, strerror(ret));
    }
  }
  pthread_exit(NULL);

  return 0;
}

### 四、实际应用

Linux 下的并行编程技术可以很好地提高程序的运行效率，其应用领域也非常的广泛。例如，计算科学和机器学习等领域中，常常会使用多线程编程来加快文件处理和数据处理的进度；在实时网络技术领域，多进程技术也可以确保服务器能够满足大量并发请求的需求；在多媒体处理和图像处理方面，多线程编程也是一种非常有效的技术。