处理让Java与Redis协同处理过期对象（redisjava过期）

现在，很多应用场景中都使用Redis，它的速度极快，稳定性高，容易扩展等优点，使得它成为了NoSQL存储最流行的数据库。但是，随着数据量的增加，让Java与Redis协同处理过期对象的问题变得极其复杂。很多开发者把Redis当作一个缓存来使用，而不采取针对期限耗尽的对象采取相应的处理措施，但如果忽略这一点，会对服务稳定造成严重影响。

首先，为了让Java与Redis协同处理过期对象，我们可以在缓存即将过期时，用Java发出消息，通知Java应用程序进行相应的处理。例如，当我们想要将某种类型的对象从Redis存储中删除时，我们可以添加相应的代码“EXPIRE key 10000”，这表示当key过期10000毫秒之后Java程序就可以收到通知，从而处理过期的对象。

其次，Java程序在收到Redis的信号之后，可以根据实际情况采取相应的操作。如果是一些常用的对象，我们可以采取自动更新过期时间的方式来处理，而如果一些不用的临时对象，则可以考虑采用直接删除的方式来处理。不管取什么办法，都要按照规定的时间周期对对象的寿命进行管理，以免造成过多的滞留对象。

最后，为了更好地控制缓存的过期时间，我们还可以采用“双检查”的机制，即在取出缓存的同时检查过期时间，如果超时则一次性更新缓存，而不是每次取出缓存再去检查是否过期，这样可以大大提高程序效率。如果要实现这种方式，我们可以使用如下代码：

“`java

// 首先，根据键值获取实际值

Object object = jedis.get(key);

// 其次，获取过期时间

Long expireTime = jedis.getExpire(key);

// 最后，在取出值的同时，检查过期时间，如果超时则更新缓存

if(exireTime

// 更新缓存

object = objectService.updateObject();

jedis.set(key, object);

// 设置过期时间（此处以一天为例）

jedis.expire(key, 86400);

}

// 将取出的实际值返回

return object;

总的来说，让Java与Redis协同处理过期对象依靠的是Redis的过期机制和Java的及时响应，而使用“双检查”机制则更可以达到更佳的性能效果，避免每次都去检查过期时间。正确地处理过期对象是构建高效稳定，可扩展的缓存系统的基础，必须重视。