清理【Redis Java实现过期数据清理】（redisjava过期）

Redis Java实现过期数据清理

在平常的数据存储中，很多用户喜欢Redis的快速、缓存、安全这几大优点，但是当数据存储量增加之后，如果没有定期清理过期（expired）数据，就会造成空间过大以及数据混乱，这时候就需要进行数据清理。本文介绍基于Java实现Redis过期数据清理的相关内容，希望能够给Redis中的数据清理带来帮助。

首先，根据Redis的官方文档提供的，在使用Redis之前，可以使用一些“添加TTL”，也就是为数据添加一个“过期”时间，这样就可以清理过期数据了。实现这一步，可以使用Java代码：

//设置key为指定时间

jedis.setex (“KEY”, 5, “VALUE”);

其次，在去掉过期数据时，可以使用Redis的监控机制，去检测key，使用KEYS命令（对其性能有一定影响），检测每个key是否expire，然后删除过期key，实现如下代码

// 搜索所有过期的key

Set keys = jedis.keys (“*”);

// 获取当前的unix时间

long currentTime = System.currentTimeMillis () / 1000;

// 遍历所有的key

for (String key : keys) {

// 获取key过期时间

long ttl = jedis.ttl (key);

// 如果key过期时间小于等于当前时间

if (ttl

jedis.del (key);

}

}

最后，上述步骤完成后，已经可以实现基本的Redis过期数据清理功能了，但是在实际的应用中，还有一些要注意的问题：

1、使用KEYS命令的性能问题，使用会稍微影响一些性能；

2、过期key的检测不及时，检测时间可能会缩短或者长出；

3、过期时间设置不合理也会造成数据的无效或者过多的垃圾数据；

4、对于master-slave数据库部署，master数据发生变更需要等待slave同步，以确保一致性。

以上就是本文关于Redis java实现过期数据清理的介绍。基于以上内容，可以看出，实现Redis过期数据清理需要非常细心的管理，以及考虑到数据安全、空间利用率以及性能等多个方面的考量，如果能够很好的做到这些，就可以获得更加稳定、可靠的Redis数据存储效果了。