机制解析Redis与Java实现的过期机制（redisjava过期）

  Redis是一个开源高性能的NoSQL内存数据库，它的设计目的是为了满足高并发的在线请求，在这种复杂的高并发场景下，为了保证数据的稳定性，就必须有种能保证数据存活期限的过期机制。

  Redis实现的过期机制主要有两种实现方式，一是通过设定Time-to-Live（TTL），另一种是通过定时器。

TTL 即Time to Live，即写入时的时间数据的存活时间，一旦设置了过期时间，Redis对该key每秒定期检查，一旦发现这个key的存活时间已经到了，则羊用该key并进行删除操作，保证数据的稳定性。

  定时器在实现上也会被常见应用到过期机制中，定时器分为两类：单次定时和周期性定时。单次定时就是指一次性执行某个定时任务，而周期性定时则指按照设定的时间间隔，不断重复执行某个任务。当Redis从持久化文件中恢复数据时，会检测每个key的存活期是否超过了设定的时间，如果超过了，则立即清除数据，以实现过期功能。

   Java实现的过期机制也很普遍，实现起来也很简单。可以通过Java代码实现一个key-value结构，比如map，里面以key-value形式存储每一条数据，并在键值对后面附加一个时间戳，表示数据的存活期限。然后在调用时，判断当前时间是否超过了该时间戳，从而实现过期机制，如下面的示例代码：

“`java

public void setExpiredKey(String key,Object value, long expiredTime){

// 判断时间戳是否已经超过该key的过期时间

long currentTime = System.currentTimeMillis();

if (expiredTime > currentTime){

// 将key-value和时间戳一起放入map中

Map dataMap = new HashMap();

dataMap.put(key,value);

dataMap.put(“keyExpiredTime”, String.valueOf(expiredTime));

expiredDataMap.put(key,dataMap);

}

}

  以上就是Redis与Java实现的过期机制，两者各有千秋，在实际应用场景中可以根据需要选择合适的实现方式来解决过期机制的需求。