处理基于Redis与Java的数据过期处理（redisjava过期）

方案

首先在讨论处理基于Redis与Java的数据过期处理方案前，有必要来了解一下Redis这一主流数据库。Redis是一个高性能的key-value缓存和存储系统，它是当下风靡的内存处理数据库，可以用于字符串、列表、集合、有序集合以及散列等类型的数据存储，它仅仅利用存储方式与OS内存共享来管理保存数据。与其他常见的NoSQL数据存储不同，Redis不仅保存普通的键-值对数据，还支持更复杂的数据结构，比如列表、散列表等。

对于Redis的数据过期处理，更多的是应用自身配置的max-idle超时设置来限制数据过期，但有时实际需求需要从应用程序级别来控制具体的数据的过期处理。

基于Redis与Java的数据过期处理方案用于实现更加灵活的数据过期处理。首先需要在Redis中设置一个过期key以及它对应的value，然后可以利用Java将这个valued对应的key记录到数据库中，同时可以利用Java程序定期扫描Redis中的过期key，加以处理。

例如，在Redis中设置了一个字符串型key，tocken：Hello，并设置过期时间20分钟，则可以用下面这段代码实现定时扫描数据库中的过期key：

“`java

//定时扫描过期key：

Timer timer = new Timer();

timer.schedule(new TimerTask() {

public void run() {

Jedis jedis = null;

try {

jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

ScanParams params = new ScanParams();

params.match(“*”);

params.count(100);

String cursor = “0”;

do {

ScanResult scanResult = jedis.scan(cursor, params);

for (String key : scanResult.getResult()) {

if (jedis.ttl(key) == -1) {

// do something….

}

}

cursor = scanResult.getStringCursor();

} while (!cursor.equals(“0”));

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (jedis != null) {

jedis.close();

}

}

}

},10000,10000);

总之，基于Redis与Java的数据过期处理方案是一种有效的数据过期处理方式，它可以实现更加灵活、更加高效的数据过期处理，有助于提升Redis的应用性能。