管理MySQL分区管理：优化数据库性能（mysql的分区）

MySQL分区管理可以使数据库分区，在合理的情况下进行可控的数据存储，从而极大的提升数据库的性能。下面以一个优化数据库性能的例子来说明MySQL分区管理：

1. 我们首先需要建立一个分区表，用于存储用户数据。在MySQL 5.1之后，数据库已经支持分区表的处理，下面是一段建立分区表的代码：

CREATE TABLE users 
(
   id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
   username VARCHAR(200) NOT NULL, 
   age TINYINT UNSIGNED NOT NULL, 
   PRIMARY KEY(id)
) 
PARTITION BY RANGE ( age ) 
(  
   PARTITION p0 VALUES LESS THAN (18),  
   PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25),  
   PARTITION p2 VALUES LESS THAN (35),  
   PARTITION p3 VALUES LESS THAN (43),  
   PARTITION p4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)  
 );

2. 接下来我们就可以为每个年龄段添加合适的文件组，以改善数据库查询性能。下面是为每个年龄段添加文件组的示例：

ALTER TABLE users 
PARTITION BY 
RANGE( age ) 
(  
   PARTITION p0 VALUES LESS THAN (18) 
    TABLESPACE ts_p0 
   DATA DIRECTORY '/data/p0' 
   INDEX DIRECTORY '/data/p0idx', 

   PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25) 
    TABLESPACE ts_p1 
   DATA DIRECTORY '/data/p1' 
   INDEX DIRECTORY '/data/p1idx', 
   PARTITION p2 VALUES LESS THAN (35) 
    TABLESPACE ts_p2 
   DATA DIRECTORY '/data/p2' 
   INDEX DIRECTORY '/data/p2idx', 
   PARTITION p3 VALUES LESS THAN (43) 
    TABLESPACE ts_p3 
   DATA DIRECTORY '/data/p3' 
   INDEX DIRECTORY '/data/p3idx', 
   PARTITION p4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) 
    TABLESPACE ts_p4 
   DATA DIRECTORY '/data/p4' 
   INDEX DIRECTORY '/data/p4idx' 
 );

3. 最后，我们可以将用户数据按照用户年龄划分入不同分区，用以改善查询性能。

INSERT INTO users 
VALUES 
  (NULL,'Steven', 27),
  (NULL,'Tom',     53),
  (NULL,'John',    14);

上面这段代码中的每一行数据将被插入到不同的分区中，最终的用户数据将保存在这样的数据结构中：

+——+———-+—–+

| ID | username | age |

+——+———-+—–+

| 1 | Steven | 27 |

| 2 | Tom | 53 |

| 3 | John | 14 |

+——+———-+—–+

由此可见，通过MySQL分区管理可以非常方便的对数据库进行控制，从而大大提高数据库的性能。