MySQL大量记录插入的技术指南（mysql大量插入）

如今随着用户数量的不断增加，社会化媒体的火爆，以及其他一些信息流技术，需要操作大量记录插入的情况越来越多。对于这些数据插入操作，技术人员通常将其视为一种严峻的挑战–往往操作非常耗时，运行效率也不高。 针对大数据插入，MySQL提供了多种解决方案。本文介绍MySQL数据库中是如何插入大量记录的，并且供开发者可以为自身项目选择最佳实现方案。

首先，我们需要了解MySQL支持的插入模式：第一种是单行插入，即一次只插入一行数据，这是MySQL服务器最常用的招式。第二种是批量插入，即一次可以插入多行数据，这种模式更加高效。

在批量插入模式下，我们可以使用Load Data In File语句进行大量记录的插入。这一句强大的SQL语句支持从已有的文本文件中加载数据；下面是一个示例：

LOAD DATA LOCAL INFILE ‘/data/posts.csv’

INTO TABLE Posts

FIELDS TERMINATED BY ‘,’

LINES TERMINATED BY ‘\n’

(col1, col2, @date)

SET date = STR_TO_DATE(@date, ‘%Y-%m-%d’);

在这些SQL语句中，我们加载的是posts.csv文件，该文件的每一行包含三列数据，其中第三列的数据格式为“2017-06-21”，因此在LOAD DATA语句中需要使用STR_TO_DATE从字符串处理该列数据，然后把它放入date字段中。

上述LOAD DATA LOCAL INFILE操作可以用来进行大量插入，其速度比单行插入要快得多，因为它一次性把数据插入到MySQL中去了。如果只靠单行插入，当要插入的数据量特别大时，比如千万级，所需的时间可能比较多。

当然插入大量记录还可以使用INSERT INTO …SELECT 语句实现，这种方法很适合，它可以一次性把两个表的数据合并到一起。示例如下：

INSERT INTO tbl_Customers (user_name, age, address)

SELECT user_name, age, address

FROM tbl_Orders;

以上是MySQL提供的几种插入大量记录的方法。考虑到每个具体的应用场景，开发者可以根据自身需求来确定采用哪种技术，以及什么时候最适宜采取这些技术来达到最佳效果。