MongoDB实践:从零开始的数据管理之旅(mongodb实践)

MongoDB(非关系型数据库),被广泛应用于多种数据库场景。这一数据库管理系统,方便用户管理各种类型的数据;下面,就让我们来看看,它是有多友好、实用。从零开始,让我们开启一段MongoDB数据管理的旅程。

首先,在使用MongoDB之前,我们需要安装相关环境,可以从官网下载相应的软件包,然后运行如下代码:

//安装MongoDB

$ curl -OL https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz

$ tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz

$ cd mongodb-linux-x86_64-3.4.10/

//建立 MongoDB 数据库目录(默认为/data/db)

$ mkdir -p /data/db

//启动MongoDB服务

$ sudo mongod –dbpath /data/db

安装完成之后,就可以使用MongoDB管理数据了。用户可以先在本地服务器上建立多个数据库,再建立多个集合。可以在服务器上运行以下代码,可以使用在Mongoose应用中创建“user”数据库和食物类的集合:

//连接MongoDB服务器

$ mongoose.connect(‘mongodb://localhost/user’);

//实例化一个Schema

var Schema = require(‘mongoose’).Schema;

var foodSchema = Schema({

foodName: String,

prices : Number,

description:String

});

//注册Scheme模型

mongoose.model(‘Food’,foodSchema);

随后,就可以添加一些数据,并且进行增删改查。比如,下列代码可以在“food”集合中,添加一条数据:

//注册Scheme模型

const Food = mongoose.model(‘Food’);

//插入文档

Food.create({

foodName : ‘Apple’,

prices : 10,

description : ‘A sweet Apple’

},(err,data)=>{

//执行回调函数

cb(err,null);

})

MongoDB除了可以进行增删改查,还可以使用find()函数来查询符合条件的数据,比如:

//查询数据

Food.find({

prices : {$gt : 5}

},(err,docs)=>{

cb(err,docs);

});

以上,只是MongoDB的基本高层操作。用户更好的使用MongoDB,还可以学习,关于性能优化方案,以及MongoDB的上线部署。最后,记住一定要熟悉MongoDB文档,以及MongoDB社区开发出来的工具,让数据管理更加灵活。


数据运维技术 » MongoDB实践:从零开始的数据管理之旅(mongodb实践)