MySQL中PD导出数据的步骤（pd导出mysql）

如果要从MySQL中使用PD导出数据，需要遵循以下步骤：

首先，在MySQL CLI（命令行接口）上输入以下sql查询命令：

“`sql

SELECT * FROM [table name] INTO OUTFILE ‘C:/[data_file_name]’

FIELDS TERMINATED BY ‘,’ LINES TERMINATED BY ‘\n’;

“`

其中，[table name]可以指定查询的数据表；C:/[data_file_name] 则指定数据导出的文件的绝对路径及文件名；FIELDS TERMINATED BY ‘，’ LINES TERMINATED BY ‘\n’选项用于指定列字段和行之间的分隔符。在执行上述查询后，指定的路径下将产生一个csv文件，其中包含MySQL表格中查询出来的所有数据。

接下来，需要使用Pythonpd library中的read_csv()函数来读取上面导出的csv文件，它会将csv文件中的属性和数据绑定到Python中一个数据框中。可以在命令行上使用以下命令来加载csv文件：

“`Python

import pd

df =pd.read_csv(file_PATH,header=0)

“`

其中file_PATH表示csv文件的文件路径， Header=0表示csv文件的第一行为标题行。读取操作执行完毕后，df变量就包含了csv文件中所有的数据。

最后，可以利用pandas中的to_sql()函数将数据框中的数据发送到指定的MySQL数据库中。该函数后期在命令行窗口上调用：

“`Python

engine = create_engine([mysql_connect_PARAMS])

df.to_sql(table_name, engine, if_exists=’replace’, index=False)

“`

其中engine变量用于指定MySQL的连接参数，table_name变量则用于指定保存的表格的名称（即想要将pd数据框中的数据导入的MySQL表），if_exists变量指定在数据库中已经存在的表，index=False用于禁用索引，以免在表中出现重复的字段。

完成以上步骤后，MySQL中的pd函数就可以完成从MySQL表格中导出数据到pd数据框，以及将pd中生成的数据框写入MySQL数据库中的操作。