对比MongoDB与MySQL:性能和适用场景对比（mongdbmysql）

MongoDB 与 MySQL 是两种功能强大的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们都拥有众多的功能，如强大的数据存储能力、支持多种用户访问权限和并发控制、并提供非常好的报告和分析功能,从而使其成为一种实用的数据库解决方案。考虑到这些复杂的功能，通常建议使用MySQL作为关系型数据库，而MongoDB作为非关系型数据库。

让我们来比较MySQL和MongoDB之间的性能和适用场景，以便帮助您做出正确的技术决定。

MySQL相对于MongoDB来说，具有传统的表格数据结构，采用关系型表结构来记录数据，数据存储方式类似于Excel等，可以使用SQL语句查询数据，使用简单，支持格式化数据，支持复杂的数据库设计，且支持索引、视图、存储过程，以及多种关系数据库查询语言，非常适用于大数据的存储价格和处理。

MongoDB是一个文档型数据库，它使用JSON格式（JavaScript对象表示法）来存储数据，可以显着减少必须从前置处理步骤的数据的空间，此外，MongoDB也支持可拓展的模型，索引和全模式搜索。MongoDB最适合于处理大量非结构化数据，例如图像、文档、位置数据等，这使得MongoDB成为移动应用、云服务和超大规模数据库中的最理想选择。

对比起来，MySQL的性能表现要优于MongoDB，但它的数据存储格式更为复杂，即使是简单的查询，也需要一定的SQL语句编写经验和知识才能实现良好的性能。而MongoDB就可以免除这个烦恼，但它在批量查询和复杂查询方面的性能表现比MySQL要差很多。

要考虑到您的具体目标和应用，如果您需要处理大量非结构化数据，那么MongoDB通常是一个更好的选择；但是，如果您正在处理关系数据，那么MySQL通常会更明智。

总的来说，由于他们功能和应用场景的不同，MySQL和MongoDB之间的性能和适用场景存在很大的差距。因此，使用者在选择使用哪一种数据库时，必须根据具体的场景需求，以及功能和性能的评估，来做出明智的选择，从而满足其自身的需求。