MySQL中的排名函数：深入挖掘排名（mysql排名函数）

函数

MySQL中的排名函数，是一种强大的排序工具，能够更有效地对查询结果进行排序。它提供了多种不同的排序方法，可以根据不同的应用需求进行设置。

排名函数包括 ROW_NUMBER() 和CUME_DIST() 两种，用于排序查询结果和统计查询结果的累计频率。ROW_NUMBER()函数可以根据指定的排序规则，将结果按照排序规则进行排序，并且给每条记录分配一个唯一的序号。这对于对查询结果进行分页以及页面显示非常有用。

CUME_DIST()函数用于计算查询结果的累计频率。这一函数可以计算每行数据在所有结果中的百分比，从而能够快速地了解结果的分布统计情况。

示例：

例如，假设我们有以下查询：

SELECT * FROM `users` ORDER BY `score` DESC;

（1）使用ROW_NUMBER()函数:

SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY `score` DESC) AS ranking, * FROM `users` ORDER BY `score` DESC;

该查询结果将给每行数据分别设定一个唯一的序号，用以表示该行数据的排名，最终输出结果如下：

ranking user name score

——– ——— —–

1 Tom 200

2 Jerry 150

3 John 125

（2）使用CUME_DIST()函数:

SELECT CUME_DIST() OVER( ORDER BY `score` DESC) AS percentile, * FROM `users` ORDER BY `score` DESC;

该查询结果将给每行数据分别设定一个百分比，表示该行数据在当前结果集中排名的比例，最终输出结果如下：

percentile user name score

———– ——— —–

1.00 Tom 200

0.67 Jerry 150

0.33 John 125

从上面的示例可以看出，MySQL的排名函数可以很方便地实现查询结果的排序统计，从而帮助开发者快速掌握查询结果的动态。虽然MySQL的排名函数功能不够丰富，但它仍能满足大多数常规场景的操作需求，应该是大家在查询项目中应该优先考虑选择的解决方案。