共享value利用Redis实现多个Key共享Value（redis多个key）

一、共享value背景介绍

在企业运维工作中，不同机器与客户端之间会经常需要数据交互，比如用户登录态、分布式session、分布式配置中心等信息，经常需要在服务端存储一些数据，但这些数据的值是在多个key之间共享的。这就引出了我们今天的共享value的概念，它是指通过设定一个共享value，让多个Key共享一个value的场景，总之，共享value经常出现在分布式场景中，它可以帮助我们解决分布式多个服务、多个客户端之间共享数据的问题。

二、什么时候需要用到共享value

1.当应用具有需要在几个服务中共享信息的场景时；

2.用在分布式session中维护用户登录态的场景；

3.当客户端需要与服务端交互要同步用户信息/状态时；

4.RPC服务分布式断路器中熔断器状态的存储，以及用户自定义参数的存储；

等其他多种分布式应用场景，需要多个服务之间共享数据共享value的时候，都会用到共享value。

三、Redis实现多个Key共享Value

1.首先，将要共享的value赋值给一个key，设定过期时间；

2.在多个Key中设置一个占位符，如”@{shareName}”；

3.设置一个“共享value”，如d:

“`python

d = Redis.get(‘shared_value’)

“`

4.将占位符替换为d的值；

“`python

Redis.set(‘key1′,’@'{shareName}’,value=d)

“`

5.将多个key绑定占位符与d的值；

“`python

Redis.set(‘key2′,’@'{shareName}’,value=d)

“`

最终，在Redis中成功将多个key共享一个value，从而实现多个服务、多个客户端之间的共享数据。

四、共享value的优缺点

优点：

1.使得服务端、客户端进行多个服务、客户端之间的数据共享更加方便快捷；

2.减少相关逻辑和操作，提高应用效率；

3.支持云和分布式服务；

4.支持并发处理，使用户更为方便。

缺点：

1.安全方面的风险，存在被第三方者不法利用的风险；

2.对于一些敏感信息，未经加密容易被盗取；

3.缓存雪崩等问题，缓存雪崩是指缓存的大量数据同时失效，这会将系统压力瞬间提高，从而给系统带来压力。

以上就是关于共享value利用Redis实现多个Key共享Value的介绍，它可以加速服务端、客户端之间数据共享，但是也要注意安全风险，以及缓存雪崩问题。