MongoDB与MySQL：对比与优势（mongodb和mysql的区别）

咨询数据库时，MySQL和MongoDB常常是比较头疼的问题，一般来说，在处理和存储大量数据时，选择哪种数据库经常是一个棘手的问题。尽管，MySQL和MongoDB都是开源关系型数据库系统，但它们却有着不同的特点以及最佳应用场景。

MySQL是一种传统的关系型数据库，它将数据存储在表中。它采用了面向行的存储方式。MySQL支持标准的SQL查询语言，允许你使用简单的查询语句来快速访问数据，例如SELECT * FROM table_name;。MySQL使用复杂的权限系统，而且它支持一对多数据关系。

相比之下，MongoDB是一种文档-对象存储数据库，它将数据存储在格式良好的文档中。它使用JSON作为数据格式，可以存储多种类型的数据，包括文本、日期、数字和布尔值。MongoDB采用面向文档的存储方式，它支持多种查询类型，比如$gt、$lt和$eq等，可以通过字段值范围查找出符合条件的文档：

例如：db.collection.find({age:{$gt: 18, $lt: 30}});

这两种数据库之间最明显的区别在于它们使用的数据存储方式不同。MySQL使用行存储，而MongoDB则使用文档存储。这也意味着，MySQL需要定义一个明确的表结构，这是为了确保表中的行具有固定的数据类型。而对于文档型数据库，你可以轻松添加，修改和删除文档中的字段，因两种方式数据模型不同，因此MySQL和MongoDB也适用于不同类型的场景。

MySQL更适合用于处理严格结构化的数据和数据保持一致性的应用程序。而MongoDB更适合动态模式、数据量大和性能要求高的应用程序，它还允许开发者以新方式对大量数据进行操作和查询操作。

从性能上来说，MySQL具有较低的开销，拥有很好的扩展性和可用性，使用MySQL的数据库能够实现更快的访问和读取速度。而相比之下，MongoDB能够使你得到高性能，它允许你建立更大型的数据集，拥有更高的核心线程性能和更快的查询速度，使你能够更快地访问和操作大量数据。

最后，取决于所研发的应用程序，你应该评估自身的业务特点来决定使用的是MySQL还是MongoDB，虽然MySQL拥有更高的可用性，但同时也要根据数据需求和应用程序特点来做出最佳的选择。总的来说，选择MongoDB，你会享受到更快的访问速度和更高的性能。