Oracle中实现模糊匹配的技术（oracle模糊匹配）

Oracle支持各种算法来实现模糊匹配，这使得系统可以查询类似输入的结果。其中包括将信息处理成字模式，同时考虑一定的字母变化，如替换，短字或者缩短语言。其他技术也可以实现模糊匹配，有聚类分析，但是获取较低效果。

Oracle实现模糊匹配所采用的最多以及最强大的技术是Levenshtein距离计算法。它根据匹配文本的长度和不符合的字符个数，计算出两者之间的相似度。Levenshtein距离的概念是，向目标串到基准串中插入，替换和删除某些字母组成的最短距离。

不过，Oracle使用Levenshtein算法后，得出的过程大多比较繁琐和缓慢，因此，Oracle数据库引入了Soundex函数和Difference函数，它们可以显著提高模糊查找的效率。Soundex函数使用当前系统的拼写到数字代码，然后通过比较这些代码来进行模糊匹配，而Difference函数用来计算出两个字符串之间的差异。

下面给出一个使用Soundex来实现模糊匹配的例子：

SELECT * FROM Customers WHERE SOUNDEX(Name)=SOUNDEX(‘John Smith’)

上面的语句使用Soundex函数，来计算出John Smith的拼写到数字代码，然后与Customers表中的每个Name字段对应的值进行对比，如果有一样的代码，就会返回相关数据。

总之，使用Oracle来实现模糊查询是相当容易的，只需要使用Levenshtein算法，或者是可以帮助加速算法的Soundex和Difference函数。这样可以大大提高Oracle数据库查询的效率。