Oracle 日期分组分析实践（oracle按日期分组）

随着业务的规模不断增大，数据库中存储的数据规模也在迅速增长。存在大量的数据，如何分析展示，以及抓取其中的重要信息已成为数据库管理者的一大挑战。在分析数据时，其中一个比较常用的技术是日期分组，可以以日期维度对查询结果进行分组，并聚合统计。

Oracle数据库支持日期分组，例如可以将日期划分成按照月、季度、半年等为一个组，形成“月-日”、“季度-日”、“半年-日”的分组，可以查看每个组内数据的汇总情况。下面以一个表中存储的数据为例，演示如何使用Oracle进行日期分组。表结构如下：

CREATE TABLE test_date
(
  id        NUMBER,
  date_val  DATE
)

查询语句：

SELECT
   to_char(date_val, 'yyyy-mm') as month_val,
   to_char(date_val, 'q') as quarter_val,
   to_char(date_val, 'yyyy-mm-dd') as day_val,
   count(*) as cnt
FROM
   test_date
GROUP BY
   to_char(date_val, 'yyyy-mm'),
   to_char(date_val, 'q'), 
   to_char(date_val, 'yyyy-mm-dd')
ORDER BY
   to_char(date_val, 'yyyy-mm') asc,
   to_char(date_val, 'q') asc,
   to_char(date_val, 'yyyy-mm-dd') asc;

该查询语句以年月、季度、日期为维度对表中的数据进行分组统计，每个组的统计结果以COUNT(*)来进行统计，查询结果如下图所示：


从查询结果中可以很容易的查看每个日期维度的统计结果，如果要对多个日期维度进行统计，只需要在查询语句中增加相应的维度项即可。

综上所述，Oracle数据库中可以非常方便地进行日期分组分析，只要根据自身业务场景合理设定日期维度，就能很容易地对相关数据进行分组统计，查看汇总的信息。