分表分库技巧：MySQL数据库管理优化策略（mysql分表分库策略）

MySQL数据库的高性能性是很多人的眼中的宝石，但是只是拥有MySQL数据库本身的高性能性，若要得到最大的良好性能，那么对MySQL数据库的管理、优化也是非常重要的，特别是分表分库技术，这往往是性能最高的MySQL数据库管理优化策略之一。

一般来讲，MySQL数据库的正常运行需要多个表在同一个数据库实例中进行管理，但是，随着数据量增大，一张表数据存储量大，这就会使索引越来越复杂，读写效率开始受到影响，理论上来讲，数据表的大小应该尽可能的小，这样可以改善查询性能、降低存储开销。一般而言，数据量超过100万时就应该使用分表或者分库技术来进行优化管理。

分库的目的是将数据拆分到不同的库中，避免服务器的性能受到依赖于同一数据库中大量数据的影响。一般情况下，将单表的部分数据拆分为多表存储到不同的实例中，这样以及采用分布式网络架构，可以显著提高数据库性能、保护数据安全，并降低服务器维护成本。

要实现分表， 需要在建表时，根据不同的条件字段分表，实现同一个表的数据拆分成多个表，进行分表查询，同时，需要在程序中对分表的处理添加，进行数据查询、修改、条件语句等操作，以保证分表的正确性。

MySQL数据库管理优化使用分表分库技术可以极大的缩减数据库实例内存使用情况，减少业务系统对MySQL数据库实例的影响，提升数据库实例的数据库访问性能，从而实现服务器性能提升，同时，分表分库的操作逻辑不算太复杂，而且，针对不同的业务需求，有可能使用不同的分表策略，以达到最佳性能。简而言之，MySQL数据库的分表分库技术无疑是至关重要的性能优化工具。