基于Redis和ZK实现分布式锁（rediszk）

分布式系统中，分布式锁是一种非常重要的技术，可以确保同时只有一个进程可以访问某个共享资源。本文将介绍基于Redis和Zookeeper实现分布式锁的具体实现方法。

首先，Redis是一种非常流行的内存数据库，可以用来存储键值对数据，可以用来实现分布式锁。下面演示如何使用Redis实现分布式锁：

首先，定义一个名称为lock_key的变量，用来表示分布式锁：

String lock_key = “lock”;

然后，创建一个连接Redis的客户端，并执行以下脚本：

Long result = jedis.setnx(lock_key, Thread.currentThread().getName());

if (result == 1) {

//加锁成功

jedis.expire(lock_key, TIMEOUT);

} else {

//加锁失败

}

上面的代码中，setnx命令会返回1，表示成功获取到了锁，expire命令可以用来设置分布式锁的超时时间，以免在未释放的情况下锁永久失效。

其次，Zookeeper也可以用来实现分布式锁。它支持创建临时有序节点，基于节点的有序性，可以用来维护锁。下面演示如何使用Zookeeper实现分布式锁：

首先，定义一个名称为lock_node的变量，用来表示锁的节点：

String lock_node = “/lock”;

然后，用以下语句创建一个 ZK 连接：

ZooKeeper zk = new ZooKeeper(“127.0.0.1:2181”, TIMEOUT, this);

然后，在分布式锁操作开始前，使用以下语句创建一个临时有序节点：

String node = zk.create(lock_node, null, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

节点创建成功后，调用下面的函数，获取锁：

if (hasLock(node)) {

//获取锁成功

} else {

//获取锁失败

}

private boolean hasLock(String node) {

try {

List nodes = zk.getChildren(lock_node, true);

//判断node是否在所有节点中最小

if (nodes.get(0).equals(node)) {

return true;

}

} catch (KeeperException e) {

e.printStackTrace();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

return false;

}

上面的代码实现了基于Zookeeper的分布式锁，其原理是在分布式系统中的所有机器上创建一个临时有序节点，然后检查节点的有序性，从而确定哪个机器获得了锁。

以上就是基于Redis和ZK实现分布式锁的具体方法。它们都是流行的分布式锁方案，具有良好的性能和可靠性。