Oracle大表优化——构建分区的必要性（oracle大表分区）

Oracle大表优化——构建分区的必要性

随着数据规模的增大，如今越来越多的使用Oracle的公司面临着大表性能优化的问题，传统的SQL优化、慢查询日志分析是有效提供SQL优化帮助，但是在处理大量数据时，会存在数据库查询效率缓慢，更新数据时需要大量IO，甚至发生死锁等情况。Oracle的分区技术可以有效的改善这种情况，降低数据库的性能开销，增强数据访问或更新的效率，是对大表优化的有效手段。

构建分区的必要性

Oracle的分区技术允许用户将某个表的数据进行拆分到多个表空间中，这些表空间构件庞大的整体表，一般情况下，将大表切片拆分后，每个分区表空间中只存储属于特定分段范围内的数据。比如根据时间段切分数据表，一个月就是一个分区，将可能导致大量数据量传输的操作定义为某个时间段的操作，每次只传送特定的时间段的数据，从而增加查询效率，减少IO操作。以下是一个以时间为分区键的示例：

“`sql

CREATE TABLE emp_partition

(

emp_id NUMBER(10) NOT NULL,

emp_name VARCHAR2(50) NOT NULL,

emp_email VARCHAR2(50),

create_date DATE,

PRIMARY KEY (emp_id)

)

PARTITION BY RANGE (create_date)

INTERVAL (NUMTOYMINTERVAL(1,’MONTH’))

(

subpartition p1 values less than (TO_DATE(’01-JAN-2019′,’dd-mon-yyyy’)),

subpartition p2 values less than (TO_DATE(’01-FEB-2019′,’dd-mon-yyyy’)),

subpartition p3 values less than (TO_DATE(’01-MAR-2019′,’dd-mon-yyyy’)) — …

);

另外分区技术还可以将大表数据进行水平扩展到多个表中，比如根据某列数据hash到不同的表中，而不是将大表拆分为N个完全等份的小表，这样做的好处是可以有效减少大表数据均分份精度，减少表空间占用，增强数据查询性能。

综上，Oracle分区能够有效解决大表优化问题，降低查询和更新性能，提高查询效率，节省存储空间，提升查询性能和更新性能，是处理大表的有效手段。