优化MSSQL：使用SQL提高效率（mssqlsql优化）

随着业务量的不断增大，MSSQL数据库工作环境变得越来越艰难–查询变慢，消耗内存资源，甚至阻止其他应用程序正常运行。有时，针对此类问题，我们可能需要硬件增加，CPU，内存，硬盘资源都需要投入，这样开销太大，有时直接无此必要。

但是，MSSQL执行查询时也会有瓶颈，原因主要是由于MSSQL查询引擎使用的 is not an optimal algorithm 。因此，在处理 查询效率 这个问题时，我们往往需要编写优化的SQL语句。

今天我们就来讨论如何用SQL来提升效率：

一、加快索引。

优化索引可以加快查询速度，比如在查询where 语句中，尽量使用索引字段，为相关字段建立索引以便进行快速查询。当表结构正确的时，我们可以使用如下代码将所有字段创建为索引：

` create index ix_name on table_name (field1, field2, filed3, …) `

二、减少不必要的数据返回。

每次的查询请求，如果返回的数据量较大，则响应速度会受到很大影响，但我们每次查询可能不需要返回所有的数据，因此我们可以通过select对需要返回的字段进行筛选，只返回需要的数据，这样方可节省响应时间。

` select column1,column2 from table_name where condition `

三、查询性能优化。

从优化查询性能的角度，可以尝试如下几种技巧：

1.尽量使用嵌套查询;

2.尽可能将复杂查询分解成多个简单查询;

3.使用union降低查询次数;

4.利用if…else…结构避免重复查询;

5.尽量使用聚合函数，比如sum，max等。

四、使用 SQL Profiler 优化查询。

SQL Profiler 是一款强大的查询数据库工具，它可以帮助我们监控SQL 语句，监控系统表在运行时的变更，分析功能性能等，有助于检测SQL 查询效率，从而快速定位低效率的查询语句，从而对其进行优化.

总的来说，MSSQL 优化可以在硬件资源保持不变的情况下提高整个系统性能，MSSQL 优化的关键在于合理运用 SQL，以及为索引、查询语句的优化等。为此，我们也可以引入相关工具，如SQL Profiler 等，来实时监控系统数据库状态，并了分析待优化的查询语句，从而实现有效的MSSQL 优化。