MySQL数据:实现导出与导入(mysql数据导出导入)

MySQL数据库是用来存储信息的数据库,在一个数据库中,你可以存储一些表,一些字段,以及你想要放入其中的信息。比如,你可以创建一个表,用来储存用户账号信息,或者创建一个员工表,用来存储员工的信息。实际使用中,你经常会遇到将MySQL数据库中的数据导出与导入的场景。

下面将介绍一些实现MySQL数据导出与导入的方法。

一、MySQL数据导出

1. 通过工具导出MySQL数据:

你可以采用MySQL官方的数据库管理软件,如Navicat、PhpMyAdmin等工具,操作相应的功能,即可导出数据库里面的MySQL数据。

2、通过command行导出MySQL数据:

MySQL的命令行也可以用来实现数据的导出,具体的步骤如下:

(1)登录Mysql:mysql -uroot -p

(2)使用指定数据库:use databaseName

(3)通过以下语句导出:mysqldump –u [username] –p [password] databaseName > [objectName]

二、MySQL数据导入

1. 通过工具导入MySQL数据:

你可以采用MySQL官方的数据库管理软件,如Navicat等工具,使用其GUI界面,进行数据导入,比如从一个.sql文件中导入数据。

2、通过command行导入MySQL数据:

MySQL的命令行也可以用来实现数据的导入,具体的步骤如下:

(1)登录Mysql:mysql -uroot -p

(2)使用指定数据库:use databaseName

(3)通过以下语句导入:source [objectName]

以上就是MySQL数据实现导出与导入的方法。如果你想要更加迅速地完成MySQL数据库的导出与导入,你可以通过编写程序,来进行相应的实现。比如,python可以很好地帮助你实现导出与导入的目的,通过以下代码:

# 导出数据

import pymysql

conn=pymysql.connect(

host=’localhost’,

port=3306,

user=’root’,

passwd=’password’,

db=’test’,

charset=’utf8′

)

cursor=conn.cursor()

# 将表的数据,输出到当前目录的data.sql文件中

sql_data_file=”data.sql”;

sql_data = open(sql_data_file,’w+’);

cursor.execute(“show tables”)

all_tables=cursor.fetchall()

for each_table in all_tables:

cursor.execute(“show create table %s” % each_table[0])

all_create_syntax =cursor.fetchall()

sql_create = all_create_syntax [0][1]+’;\n’

sql_data.write(sql_create)

cursor.execute(“select * from %s” %each_table[0])

records=cursor.fetchall()

insert_sql=”insert into “+each_table[0]+” values”

for record in records:

insert_sql+=”(‘”+”‘,'”.join(str(i)for i in record)+”‘),”

insert_sql=insert_sql[0:len(insert_sql)-1]+’;\n’

sql_data.write(insert_sql)

sql_data.close()

# 导入数据

import pymysql

conn=pymysql.connect(

host=’localhost’,

port=3306,

user=’root’,

passwd=’password’,

db=’test’,

charset=’utf8′

)

cursor=conn.cursor()

# 从当前目录的data.sql文件中导入数据

sql_data_file=”data.sql”;

f1=open(sql_data_file,’r+’)

sqls=”.join(f1.readlines())

f1.close()

cursor.execute(sqls)

conn.commit()

以上就是MySQL数据实现导出与导入的一些简单概念以及实现方法,通过针对你自己的具体要求,你可以挑选合适的方案,去实现它们。


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