MySQL: 解析及应用实例（mysql作用）

MySQL是一种关系型数据库管理系统，分布式多用户，可可扩展，支持大量的存储引擎，可以充分满足多种需求。 MySQL也是开源的，被大量用户和软件采用，经久不衰。

MySQL具有高效，安全性强和易学性高等特点，广泛应用于各种类型的企业，政府，研究机构等等。MySQL可以用SQL语言来定义，创建，插入，更新，删除，选择等操作来操控数据库，对数据的查询操作被称为解析，通过解析可以让MySQL正确的识别SQL语句，从而正确的执行数据操作。

MySQL的解析是由MySQL服务器来完成的，主要流程如下：

1. 客户端将SQL语句发送给MySQL服务器。

2. MySQL服务器将SQL语句拆分成若干部分，每个部分都由一个词法对象来标识，然后构建一个词法分析树，每个节点代表一个词法对象。

3. 然后进行语法分析，检查这个语法集合是否符合SQL该有的语法特征，比如where子句是否具有与语句中其他部分相符的特性等，如果符合，此SQL语句称大合法，反之，则报出语法错误，无法被正确解析。

4. 语法正确时，MySQL 服务器开始查询定义的表，找出SQL 包含的表的名称，列，索引，以及其他信息等。

5. 完成表扫描以后，服务器就可以根据查找出的表的信息，对SQL 进行优化，以便更高效地执行SQL 的查询操作。

6. 最后将查询结果返回给客户端。

下面以一个简单的应用实例来说明MySQL的解析过程，以一张名为“user_table”的表为例：

下面的SQL语句用来获取“user_table”表中age大于18岁的用户的信息：

select * from user_table where age > 18

在MySQL服务器中，上述SQL语句将完成如下的解析流程：

1. 词法分析：将SQL语句拆分成若干部分，每个部分都由一个词法对象来表示；

2. 语法分析：检查SQL语句是否符合SQL语法规范，是否具有正确的结构；

3. 表查找：查找user_table这张表中的列，索引，以及其他相关信息；

4. 优化：根据表的信息优化SQL语句；

5. 执行：将上述步骤完成以后，此SQL语句就可以被正确执行了，得到age大于18岁的用户信息。

MySQL 是当今业界最受欢迎的开源关系型数据库，其高效，安全性和易学性等特点，使其应用范围极其广泛，而MySQL的解析功能，才是其可以正确识别SQL并执行操作的最基础流程。