交叉表分析MySQL数据挖掘初体验（交叉表mysql）

随着互联网技术的不断发展，大数据的时代早已开启，不断的提取、应用、处理数据就成为了当前企业发展的必然趋势。本文将通过MySQL来进行数据库挖掘，详细介绍交叉表分析MySQL数据挖掘初体验。

数据挖掘是指从已有的、通往新知识的大量数据中提取出有价值的信息和知识，并有利于决策支持和发现洞察。要进行数据挖掘，就需要对数据进行多维度的分析，最常用的就是交叉表分析。

下面就以实例具体介绍一下交叉表分析MySQL数据挖掘的初体验：

首先，准备数据库，先创建一个含有几个字段的数据表。假设该表包括三个字段：地区、分类和销售额，其SQL语句如下：

“`sql

CREATE TABLE sales (

region VARCHAR(64),

category VARCHAR(64),

sales INT

);

接下来，可以向表中填入测试数据：

```sql
INSERT INTO sales (region, category, sales) VALUES ('North', 'Bags', 12);
INSERT INTO sales (region, category, sales) VALUES ('South', 'Jewels', 4);
INSERT INTO sales (region, category, sales) VALUES ('East', 'Bags', 9);
INSERT INTO sales (region, category, sales) VALUES ('West', 'Jewels', 6);
INSERT INTO sales (region, category, sales) VALUES ('North', 'Jewels', 2);
INSERT INTO sales (region, category, sales) VALUES ('South', 'Bags', 8);
INSERT INTO sales (region, category, sales) VALUES ('East', 'Jewels', 7);
INSERT INTO sales (region, category, sales) VALUES ('West', 'Bags', 3);

有了数据表之后，就可以对数据进行挖掘，要做出一张汇总图，请执行以下SQL语句：

“`sql

SELECT region, category, SUM(sales) AS sum_sales

FROM sales

GROUP BY region, category;

上述查询将取得两个汇总字段，地区和分类，两个汇总字段构成了交叉表，SUM(sales)是取得每个地区、分类的销售额总和。

上述SQL查询将会返回如下交叉表：

| Region | Category |   Sum_sales |
| :----: | :------: | :---------: |
|  North |   Bags   |     12      |
|  South |   Bags   |     8       |
|  East  |   Bags   |     9       |
|  West  |   Bags   |     3       |
|  North |  Jewels  |     2       |
|  South |  Jewels  |     4       |
|  East  |  Jewels  |     7       |
|  West  |  Jewels  |     6       |
通过上述SQL查询，我们便可以一眼看出每个地区各分类销售额的情况，从而快速发现一些洞察和信息，便可以进行下一步的分析。

利用MySQL的交叉表分析，可以在不太复杂的情况下快速的对数据进行挖掘，进一步发现一些信息和洞察。本文仅为MySQL数据挖掘初体验，后续可以尝试其他更为复杂的数据分析。