探索MySQL分布式架构之路（mysql分布式架构）

随着项目的持续发展，随之而来的就是数据库访问量的不断增长。这会使得传统的MySQL实时处理这些请求变得更加困难，使得我们不得不加大硬件配置，例如大容量的内存，更多的cpu核心以及更高的硬盘读写性能等等。然而这种方式带来的代价是太高，而且未来我们也很难完全做到百分百的可扩展性。

考虑到这些因素，分布式架构就成为了我们实现数据处理扩展性的黄金之路。其中MySQL Cluster和MySQL Replication是目前应用最为广泛的MySQL解决方案。MySQL Cluster可以将多台服务器组合成一个集群，使得所有服务器可以同时处理大量的请求;MySQL Replication可以将一台服务器(主服务器)上的数据复制到另一台服务器(从服务器)上来实现读写的操作分离，从而使得服务器只需要处理读操作，从而减少了服务器压力。

以上两种解决方案都具有自己的优缺点：MySQL Cluster具有极高的并发稳定性，而MySQL Replication的缺点在于需要实时同步数据，解决方案出现故障时可能会出现数据不同步的情况；同时MySQL Replication的数据复制过程是每次都会全部复制，而MySQL Cluster则可以增量复制数据，可以提升复制的效率。

探索MySQL分布式架构之路并不是一帆风顺的，除了上述MySQL Cluster和MySQL Replication框架之外，还有其他框架如MySQLProxy、XtraDB、Percona等可供大家探索。在基础架构上，大多数情况下MySQL Cluster会比MySQL Replication有更高的性能，这也也是大多数用户关注的焦点。

另外，为了探索MySQL分布式架构之路，我们还可以在代码层面充分运用 MySQL Cluster 和 智能复制等工具。例如，MySQL Cluster可以使用上述Ndb_cluster API等，可以快速获取多个数据库实例之间的通信。此外，Ndb_cluster中的智能复制功能可以帮助实现负载均衡。

探索MySQL分布式架构之路不可否认是一个漫长的征程，但如果我们能灵活地运用MySQL Cluster和MySQL Replication和其他框架，有效运用经典的基础架构，以及在代码层面充分运用MySQL Cluster及智能复制工具，相信探索MySQL分布式架构之路会有获得良好的结果。