MySQL:处理大容量数据导入技巧（mysql大数据量导入）

MySQL是全球流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用和数据仓库的的信息存储与管理中。本文以MySQL数据库为例，来介绍如何处理大容量数据的导入需求。

第一，意识到阶段性：将数据分割成独立的阶段性操作是批量数据导入过程中不可或缺的一步。一般来说，大容量数据导入包括两步：首先将数据拆分成独立的小模块；其次再导入单个模块。针对特定形式的数据导入，可以使用MySQL中的LOAD DATA INFILE函数一次性处理，在特定情况下效率会更高。

第二，及时挑选数据：在某些情况下，为了安全着想，可以把前期准备的数据按照条件来挑选出需要导入的数据，并将挑选后的数据重新写入一个新的文件，以减少导入时所要处理的数据量。具体操作如下：

“`SQL

SELECT * FROM Table1 WHEREcolumn2=value2into outfile ‘Table1.csv’;

第三，大数据量时分多次导入：根据实际需要，可以按顺序一次次执行导入的时候，在每个阶段执行一次提交操作以保证数据的准确性。有些数据库可以进行多次并发操作，此时可以利用此特性在单次会话期间同时执行多次导入操作。

总结：巨量数据导入MySQL，可以按照阶段性操作，适当挑选数据，利用MySQL中的LOAD DATA INFILE函数一次性处理，以及把大规模数据分多次导入等技巧来提高效率，缩短至最短的时间。