和in的区别深入研究MySQL查询条件中的=与IN的区别（mysql查询条件中）

MY SQL 查询条件中的= 与 IN 的区别常常会让 databases 和 devs 困惑，那么两者有什么区别呢？读完本文，你就可以发现答案。

= 和 IN 都可以用来进行 MySQL 查询条件上的条件比较。其中 = 只是等于，而 IN 则可以有多个比较范围。

= 基本语法

假设有一个 User 表，并且列出几条数据：

ID | Name | Age

1 | Tim | 20

2 | Tom | 21

3 | Sam | 22

4 | Bob | 20

5 | Jim | 21

使用 = 语法查询年龄等于 20 的记录：

SELECT * FROM user WHERE age = 20;

`age` = `20`

返回的结果为：

ID | Name | Age

1 | Tim | 20

4 | Bob | 20

IN 基本语法

使用 IN 语法查询可以查询多个比较范围，例如查询 age 为 20 和 21 的记录

SELECT * FROM user WHERE age IN(20, 21);

所比较的数据是 `IN` 内的

`age“IN“(20, 21)`

返回的结果为：

ID | Name | Age

1 | Tim | 20

2 | Tom | 21

4 | Bob | 20

5 | Jim | 21

从上面的结果中可以看出，使用 IN 时，你可以一次查询多个条件；而使用 = 时仅能够一次查询一个条件，这就是这两个查询条件最大的不同所在。

= 和 IN 在查询效率上的差异

在上面的查询条件下，我们看看执行效率有何不同：

SELECT * FROM user WHERE age = 20;

SELECT * FROM user WHERE age IN(20,21);

从性能的角度来看，如果字段/值之间有多重筛选条件，那么使用 = 语法可以改善查询效率，因为查询结果范围会变小；而 IN 语法则是比较多的，查询结果也会相对较大，所以不太适合用在数据量较大的情况下。

归结

上面已经讲述了 MY SQL 查询条件中的= 与 IN 的区别，两者可以做同样的比较，但是 IN 语法在查询范围和效率上有更大的优势，所以在使用查询语法的时候，开发人员应该明确自己的具体查询范围和要求，以选择准确的查询语法。