架构Redis Cluster在HZ中的优化应用（redishz）

Redis Cluster是一种保证高可用性和分布式数据流的解决方案，可以在HZ中进行优化应用。它提供了多样的处理选择，在HZ中一个理想的中间件环境是通用的，从而可以减少HZ的复杂性。

通过采用Redis Cluster在HZ中可达到很多优势，首先，Redis Cluster可实现负载均衡，通过按哈希算法分配到不同的节点上，可以有效减少HZ负载和缓冲。其次，Redis Cluster可以实现容错完整性，能够根据节点状态平衡负载；此外，它还可以支持在线热更新，在实时解决数据一致性问题时表现很好；最后，它可以提供高性能访问，因为它是一种专门针对于Redis的节点化结构，可独立处理Redis服务，而不需要任何中间层。

下面是一段Reids Cluster用来实现HZ优化的代码：

# 创建RedisCluster
redis_cluster = rediscluster.StrictRedisCluster(startup_nodes=[{"host":”127.0.0.1”, “port": 6379}])

# 将“ custom Value” 放入到RedisCluster中实现分布式存储
redis_cluster.set(“mykey”, “custom Value”) 
# 将将值” custom Value” 从RedisCluster 中取出
print redis_cluster.get(“mykey”)

从上述的代码可以看出，通过Redis Cluster在HZ中可以实现高效的分布式存储，负载均衡，容错机制，热更新，以及高性能访问等优势，可大幅提升HZ的性能。

总之，Redis Cluster在HZ里的优化应用具有良好的发展前景，它将可以实现一站式的服务管理，可满足HZ高可用性，分布式流程，以及极速访问所需的要求。同时，Redis Cluster也将在原有系统上大幅提高性能，以及带来良好的用户体验。