使用Redis实现实时图形监控（redis图形监控）

  Redis作为一款高效可靠的内存数据库，正迅速受到数据开发者在大数据领域的重视。在实时图形监控上，使用Redis可以让实时监控绘图项目变得更加快捷，扩大实时监控的能力。

  首先，Redis的内存处理能力使得它可以快速运行复杂的数据库操作，例如，可以通过接口时刻监控及分析涉及的所有数据的实时变化趋势。特别是当有多个客户端、多个服务器或系统时，它们可以收集这些数据，构建庞大的数据集，Redis作为存储端，可以把多个数据流快速查询和聚合。

  此外Redis还可以实现实时计算，当我们需要实现实时图形监控时，Redis也可以支持，可以借助Redis的事件发布特性，它可以实现实时状态转换，把各个时刻的数据事件发布出去，实现实时图形监控。

  基于以上优势，我们可以这样使用Redis实现实时图形监控，首先，利用如下代码来连接Redis服务：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

  然后，将数据流添加到Redis数据库中：

# 添加数据
data_list = [1, 2, 3, 4]
for d in data_list:
     r.lpush('list_data', d)

  最后，订阅Redis的数据变化事件，通过订阅者监听事件的变化，进行实时图形监控，如下所示：

# 定义实时监控图形
def monitor_grap():
    # 时刻监控图形
    data_list = r.lrange('list_data', 0, -1)
    print(data_list)
# 订阅图形数据变化
p = r.pubsub()
p.subscribe(['list_data'])
while True:
    message = p.get_message()
    if not message:
        continue
    monitor_grap()

  通过以上代码，我们可以利用Redis的特性快速实现对实时图形监控的绘制。Redis可以让实时图形监控更加迅速，可靠，有力地提升大数据实时监控的能力，同时也为其他扩展的改造提供了可靠的底层架构。