大数据时代 Oracle 编程指南（oraclecode）

大数据时代的到来，使得传统的数据库管理技术，例如 Oracle 数据库，面临着不断增加的技术要求。Oracle 数据库作为市场上使用最普遍、最受欢迎的数据库之一，为用户提供了全面、稳定、易用、安全的数据库软件服务。但是，在当今大数据时代，Oracle 程序开发要求也在不断提高。

无论你是新手，还是有一定经验的开发者，Oracle 编程指南都是一个重要的参考资料，帮助你开发出更好的 Oracle 数据库应用程序。

首先，Oracle 程序开发者必须深入了解 Oracle 数据库的基本知识，掌握 Oracle 数据库的实际开发过程和常用的处理技术，这包括 SQL 语言的运用，ER 模式的建模，ORACLE 存储等技术。其次，了解新出现的技术，例如数据建模，多租户，SQL 动态语言等，以在新的情境下更有效地使用 Oracle 数据库。

此外，Oracle 数据库环境中，数值变量、字符变量、日期和时间变量都5被定义和使用，开发者需要在代码中使用正确的SQL语句处理这些数据。例如，在Oracle数据库中，使用SUM（）函数计算数值型变量：SUM（SALES）；使用TO_CHAR（）函数转换日期型变量：TO_CHAR（SALES_DATE，‘mm/dd/yyyy’）。此外，对于许多Oracle 数据库应用程序，触发器也可以有效地实现一些任务，比如在插入记录之后，自动更新相关数据库。例如，

“`SQL

CREATE OR REPLACE TRIGGER t_sales AFTER INSERT ON sales FOR EACH ROW BEGIN

UPDATE customer SET sales_amount = sales_amount + :new.sales WHERE customer_id = :new.customer_id;

END;

最后，Oracle编程的常见技术请参阅官方文档、论坛和博客，开发者也可以对Oracle程序实现进行测试，以确保在商业环境中可以正常运行。

总之，作为当今大数据时代的Oracle数据库的开发者，掌握 Oracle 编程技术，提高数据库应用的层次，有利于应对市场变化，从而满足用户的需求，实现Oracle数据库程序开发的终极目标。