效率分表后MySQL查询性能大幅提升（mysql分表后查询）

近年来，由于数据库规模不断扩大，MySQL查询性能变得越来越低。数据库中的大量数据需要花费大量时间才能扫描，导致报表查询效率极低。为了提高MySQL查询性能，大多数MySQL管理员会使用效率分表技术来提高查询效率。

效率分表技术是将大表中的大量数据在表之间做表划分，以便每次只需处理少量数据。例如，如果有一个大表，包含1千万行的数据，那么我们可以将这些数据按照时间段、地区等限定符做划分，从而构成多个表。这样，每次查询只需处理一个表中的数据，而不必处理整个大表，从而大大提高查询效率。

此外，可以结合效率分表技术和MySQL索引功能来提升查询效率。MySQL的索引功能会在查询之前先检查表中的索引记录，再对指定记录进行检索。因此，对于大部分查询而言，只需要检查索引记录，而不用扫描表中的所有数据，这样可以大大减少查询时间。

同时，执行查询语句时，应尽可能采用MySQL提供的各类优化函数来提高查询效率。这些函数包括EXPLAIN 函数、DESCRIBE函数以及GROUP BY和ORDER BY等函数，可以提升查询速度，帮助查询更加有效。

总之，通过效率分表技术、索引功能及MySQL的各类优化技术，有效极大地提高MySQL查询性能，节省大量查询时间，提高查询效率，节省系统资源，提升系统使用效果。