数据库读写分离的通信方式简介 (数据库读写分离怎么通信)
数据库读写分离是为了提高数据库服务器的处理能力和稳定性而做的一种优化方案。按照读写负载不同，将数据库分割成读库和写库，实现读写分离，减轻单一数据库服务器的负荷，提升数据库系统的整体性能和稳定性。本文将介绍数据库读写分离的通信方式。
1. 主从复制方式
主从复制是数据库读写分离的一种常见实现方式。它通过一个主数据库将访问前来的写请求转发到一个或多个从副本，之后再进行读操作。写请求仅在主数据库上执行，而读请求则在从副本上执行。主从复制方式的特点如下：
优点：
1. 通过主从复制，从服务被允许快速的复制主服务上的数据，获得部分信息的读服务，数据时间的延迟较低，常常可以达到毫秒级别。
2. 写入操作在主服务上进行，主服务负责保证数据的一致性，以及一定的写入性能。
缺点：
1. 主从复制依赖于主从之间的数据同步，因此写入在主切换时可能会出现数据丢失或不一致的情况。
2. 从数据库只能用于读操作，不能进行写操作，因此需要在主副本之间进行一些数据同步措施。
2. 分区方式
分区方式是另一种数据库读写分离的实现方式，它将数据按照某种规则分成多个分区，写操作只在一个分区中进行，读操作可以在所有分区中执行。每个分区拥有一个主节点，该主节点负责接收写操作并将写操作应用到存储区域。每个分区还拥有多个从节点，它们负责处理读请求。分区方式的特点如下：
优点：
1. 分区方式能够支持多个有独立识别性的节点，使得整个数据库系统能够在水平方向上扩容。
2. 下游应用自行根据需求选择读取哪个分区，可以提高查询效率。
缺点：
1. 分区方式的实现较为复杂，需要对数据库进行大规模的重构和改造。
2. 分区方式中，每个节点对性能的影响非常大，对节点的和数据的分配要求非常严格。
3. 反向代理方式
反向代理方式是通过在代理层增加一个反向代理服务器，实现数据库读写分离。反向代理服务器拦截所有的数据库请求，并根据负载情况将读请求转发至一个或多个从服务器，写请求则由反向代理服务器转发至主服务器。反向代理方式的特点如下：
优点：
1. 反向代理方式的实现相对较简单，只需要在服务端增加一个反向代理服务器即可。
2. 反向代理服务器能够根据负载情况动态的调整从服务器的数量，对性能的优化更加灵活。
缺点：
1. 反向代理方式依赖于反向代理服务器的正常工作，如果反向代理出现问题，则整个数据库服务都将无法运转。
2. 反向代理服务器处理请求的开销非常大，如果请求量过大，则可能影响整体性能。
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在实际的数据库系统中，因为应用的业务逻辑以及读写的负载均衡都存在较大的波动，因此需要根据具体情况选择最适合的读写分离方案。上述几种方式各有优缺点，我们可以根据具体场景进行选择和调整。最重要的是要保持数据库的稳定性和高效性，以维护应用的正常运行。
相关问题拓展阅读：
如何在应用层通过spring特性解决数据库读写分离
两种方案
方案1：当只有读操作的时候，直接操作读库（从库）；
当在写事务（即写主库）中读时，也是读主库（即参与到主库操作），这样的优势是可以防止写完后可能读不到刚才写的数据；
此方案其实是使用事务传播行为为：SUPPORTS解决的。
方案2：当只有读操作的时候，直接操作读库（从库）；
当在写事务（即写主库）中读时，强制走从库，即先暂停写事务，开启读（读从库），然后恢复写事务。
此方案其实是使用事务传播行为为：NOT_SUPPORTS解决的。
核心组件
cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSource：读写分离的动态数据源，类似于AbstractRoutingDataSource，具体参考javadoc；
cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSourceDecision：读写库选择的决策者，具体参考javadoc；
cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSourceProcessor：此类实现了两个职责（为了减少类的数量将两个功能合并到一起了）：读/写动态数据库选择处理器、通过AOP切面实现读/写选择，具体参考javadoc。
具体配置
1、数据源配置
1.1、写库配置
Java代码
1.2、读库配置
Java代码
1.3、读写动态库配置
通过writeDataSource指定写库，通过readDataSourceMap指定从库列表，从库列表默认通过顺序轮询来使用读库，具体参考javadoc；
Java代码
2、XML事务属性配置
所以读方法必须是read-only（必须，以此来判断是否是读方法）。
Java代码
3、事务管理器
事务管理器管理的是readWriteDataSource
Java代码
4、读/写动态数据库选择处理器
根据之前的txAdvice配置的事务属性决定是读/写，具体参考javadoc；
forceChoiceReadWhenWrite：用于确定在如果目前是写（即开启了事务），下一步如果是读，是直接参与到写库进行读，还是强制从读库读，具体参考javadoc；
Java代码
5、事务切面和读/写库选择切面
Java代码
1、事务切面一般横切业务逻辑层；
2、此处我们使用readWriteDataSourceTransactionProcessor的通过AOP切面实现读/写库选择功能，order=Integer.MIN_VALUE(即更高的优先级)，从而保证在操作事务之前已经决定了使用读/写库。
6、测试用例
只要配置好事务属性（通过read-only=true指定读方法）即可，其他选择读/写库的操作都交给readWriteDataSourceTransactionProcessor完成。
可以参考附件的：
cn.javass.readwrite.ReadWriteDestWithForceChoiceReadOnWriteFalse
cn.javass.readwrite.ReadWriteDestWithNoForceChoiceReadOnWriteTrue
可以下载附件的代码进行测试，具体选择主/从可以参考日志输出。
关于数据库读写分离怎么通信的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
