高效实用：使用RxJava优化数据库操作 (数据库使用rxjava)
在现代应用程序开发中，数据库操作是不可避免的一部分。然而，由于一些问题，例如异步操作处理，代码结构等等，数据库操作可能会变得非常棘手。近年来，随着RxJava框架的出现，可以通过它提供的一些强大的特性来增强数据库操作。在本文中，我们将看到如何使用RxJava来优化数据库操作并使其变得更高效。
RxJava 简介
RxJava是一个基于响应式观察者模式的Java虚拟机实现。它允许使用异步数据流来处理事件响应。它通过各种操作符和体系结构帮助开发人员更好地处理响应式数据流。一些核心概念是Observable，Observer，subscription等等。
RxJava 是如何优化数据库操作的？
RxJava提供了一些强大的特性，能够显着提高数据库操作的性能和效率。以下描述了如何使用RxJava来优化数据库操作：
异步操作处理
很多情况下，数据库访问操作是阻塞 I/O 操作，因此，RxJava 的基于异步数据流来处理事件响应的设计由此大显神威，使用RxJava可以在异步线程上执行数据库操作，并将结果递交线程处理结果。它通过各种操作符和体系结构帮助开发人员更好地处理响应式数据流。
线程控制
RxJava提供了很多操作符来处理多线程并发操作。开发人员可以使用Schedulers.computation（）,Schedulers.io（）等操作符来管理并发线程。这里，Scheduler.computation类似于Rx的异步处理，而Scheduler.io对异步I/O操作提供本地线程等待支持。
统一数据管理
RxJava还提供了各种操作，例如map（），flatMap（）等，用于规范化数据。使用这些操作符可以减少所有数据库操作中可能存在的数据管理混乱,提供了统一的数据管理。
错误管理
RxJava通过查找每个操作的异常堆栈帮助处理程序问题。在发生异常的情况下，可以使用onError（）回调功能报告问题，因此，可以不用理会异常情况。
使用RxJava 实现操作符
以下是该实验的简单代码演示，以便更好地理解如何使用RxJava来实现优化的数据库操作。
“`java
Observable.just(databaseHelper)
.subscribeOn(Schedulers.computation())
.observeOn(Schedulers.io())
.map(db -> db.getUsers())
.flatMapIterable(users -> users)
.filter(user -> user.isActive())
.map(user -> user.getUserName())
.doOnNext(userName -> {
Log.d(TAG, ” User name = ” + userName);
})
.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(TAG, ” 成功完成操作！”);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, ” 操作时抛出异常: ” + e.toString());
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(TAG, s);
}
});
“`
上述代码演示了如何使用RxJava来实现优化的数据库操作。使用SQLite Database访问用户数据。接下来，sql类型的数据库使用语句获取所有用户，flatMapIterable泛型类型UsersList；使用map操作符从每个用户中获取其用户名（即User.getUserName（））。通过onNext回调功能发出每个用户的用户名，并使用doOnNext进行打印日志。使用Subscriber来发送订阅事件，并利用onError回调功能在发生异常时打印异常日志。
结论
相关问题拓展阅读：
使用rxjava +okhttp 怎样获取 数组
1． ON的数棚让腔据格式 a) 按照最简单的形式，可以用下面这样的 ON 表示名称/值对： { “firstName”: “Brett” } b) 可以创建包含多个名称/值对的记录链衫，比如： { “firstName”: “Brett”, “lastName”:”McLaughlin”, “email”滑销: “”
OkHttp3实现WebSocket连接
项目中有一个IM模块，是使用了WebSocket来做的，特此记录一下。
WebSocket的框架有很多，了解到OkHttp3也有支持WebSocket，就采用了Okhttp来实现。
一个是不需要再引入多一个WebSocket的第三方库，一个是Okhttp3口碑和稳定性都非常好，而且还一直在更新。
配置RxJava，我们可以为WebSocket增强数据转换，线程切换和重连处理等功能。
因为WebSocket断线后，后端不能马上知道连接已经断开，所以需要一个心跳消息保持双方通信。
实现心跳，本质就是一个定时消息，我们使用RxJava的interval操作符定时执行任务，这里我的消息需要增加一个时间戳，所以我加上了timestamp操作符来给每一次执行结果附加一个时间戳。
重连配置RxJava，有个天然优势就是RxJava提供了Retry操作符，支持重试，我们在onFailure()连接失败回调中手动发出onError()，让数据源增加retry操作符进行重试，就会重新走到数据源的订阅回调重新连接WebSocket。
Okhttp的WebSocket使用比较简单，基本都是发起请求和配置回调2个步骤，再使用send()方法发送消息。
但如果真正使用起来还需要做一层封装，可以配合RxJava将异步回调封装成Observable通知订阅者，并使用RxJava的各种操作符，例如数据转换、线程切换、连接重试和心跳等。
RxLifecycle详细解析
RxLifecycle 目的：解决 RxJava 使用中的内存泄漏问题。
例如，当使用 RxJava 订阅并执行耗时任务后，当 Activity 被 finish 时，如果耗时任务还未完成，没有及时取消订阅，就会导致 Activity 无法被回收，从而引发内存泄漏。
为了解决这个问题，就产生了 RxLifecycle ，让 RxJava 变得有生命周期感知，使得其能及时取消订阅，避免出现内存泄漏问题。
首先来介绍下 RxLifecycle 的使用。
Activity/Fragment 需要继承 RxAppCompatActivity/RxFragment ，主要支持如下几种容器类：
以 Activity 为例，主要有如下两种方法：
针对 Fragment 也有同样的两种方法，只是方法名会有所不同。
下面详细介绍这两种方法的区别：
该方法指定在哪个生命周期方法调用时取消订阅。
其中 ActivityEvent 是一个枚举类，对应于 Activity 的生命周期。
具体使用示例：
指定在生命周期 onDestory() 时，取消订阅。
在某个生命周期进行绑定，在对应的生命周期进行订阅解除。
具体使用示例：
在 onResume() 进行绑定订阅，则在 onPause() 进行解宽绝掘除订阅，生命周期是两两对应的。
首先来了解一下 compose 操作符。
如上所示，两种绑定生命周期的方式，都是通过 compose 操作符进行实现的。
compose 一般情况下可以配合 Transformer 使用，以实现将一种类型的 Observable 转换成另一种类型的 Observable ，保证慎核调用的链式结构。
那么接下来看该操作符在 RxLifecycle 中的应用，从 bindToLifecycle 和 bindUntilEvent 入手。
RxAppCompatActivity 中有一个关键对象 BehaviorSubject
BehaviorSubject 会发送离订阅最近的上一个值，没有上一个值的时候会发送默认值。如下图：
所以 lifecycleSubject 会根据绑定订阅的时期，不断发送接下来的生命周期事件 ActivityEvent 。
接下来继续看源码， bindToLifecycle 和 bindUntilEvent 都返回了一个 LifecycleTransformer 对象，那么 LifecycleTransformer 到底有什么用？
LifecycleTransformer 实现了各种 Transformer 接口，能够将一个 Observable/Flowable/Single/Completable/Maybe 对象转换成另一个 Observable/Flowable/Single/Completable/Maybe 对象。正好配合上文的 compose 操作符，使用在链式调用中。
接下来到了关键了， LifecycleTransformer 到底把原来的 Observable 对象转换成了什么样子？
这就需要了解 takeUntil 操作符了！
理解了该操作符的作用，那么你可能就明白了， RxLifecycle 就是通过监听第二个 Observable 发射的数据，来解除订阅。
那么这第二个 Observable 是谁？
不就是在创建 LifecycleTransformer 的时候传入构造函数中的嘛，那就来寻找一下什么时候创建的该对象即可。
从头开始捋一捋：
该方法返回了 LifecycleTransformer 对象，继续向下追溯。
继续追踪，马上接近真相。
在该方法中创建了该对象，并传入了一个 Observable 对象，通过上面方法即可知道该对象就是 BehaviorSubject 对象。
那么该对象在什么时候发送之一次数据呢？
这就要宏扒看上面的 takeUntilEvent 方法了。
关键在这一句 lifecycleEvent.equals(event) ，只有当 BehaviorSubject 发送的 ActivityEvent 的值等于解除绑定的生命周期时，才会发送之一次数据。那么当发送之一次数据时，根据上面的分析就会解除订阅的绑定。
那么针对 bindToLifecycle 方法，是进行怎样的操作，使得在对应的生命周期进行解除订阅呢？
还是继续看源码。
其中 ACTIVITY_LIFECYCLE 为：
该函数的功能是会根据传入的生命周期事件，返回对应的生命周期，如 CREATE → DESTROY 。看来通过该函数就可以实现在对应生命周期解绑了。
不过还需要一系列操作符的协助，继续看源码。
详细看一下 takeUntilCorrespondingEvent 方法。
首先看一下 take 操作符，很简单。
take(int) 用一个整数n作为一个参数，只发射前面的n项，如下图：
那么对应 lifecycle.take(1).map(correspondingEvents) ，即获取发送的之一个生命周期事件，再通过上面对应的函数，转换为响应的生命周期。如果在 onCreate 中进行绑定，那么之一个发送的就是 CREATE ，返回的就是对应的 DESTORY 。
skip(int) 忽略 Observable 发射的前n项数据
lifecycle.skip(1) ，如果在 onCreate 中进行绑定，那么剩余的就是 START ， RESUME ， PAUSE ， STOP ， DESTROY
最后还需要一个关键的操作符 combineLatest ，来完成对应生命周期的解除订阅。
combineLatest 操作符可以将2~9个 Observable 发射的数据组装起来然后再发射出来。不过还有两个前提：
具体示例，如下图所示：
按照第三个参数的函数，将 lifecycle.take(1).map(correspondingEvents) 和 lifecycle.skip(1) ，进行 combine
那么结果是
之后的 onErrorReturn 和 filter 是对异常的处理和判断是否应该结束订阅：
所以，按照上面的例子，如果在 onCreate() 方法中进行绑定，那么在 onDestory() 方法中就会对应的解除订阅。
通过上面的分析，可以了解 RxLifecycle 的使用以及原理。
学习 RxLifecycle 的过程中，更加体会到了对于观察者模式的使用，以及 RxJava 操作符的强大，各种操作符帮我们实现一些列的转换。
关于数据库使用rxjava的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
