深入了解Linux内核极限:更大的挑战 (linux内核 max)

Linux内核作为一个开源的操作系统内核,一直以来都备受关注和使用。作为一款免费、开放源代码的操作系统,Linux内核给用户带来了方便的使用体验,同时也成为了各类软件开发、网络架构、云计算等领域的首选操作系统内核。在这个开放、充满创新的时代,Linux内核的极限挑战也变得更加明显。

Linux内核名列世界上更受欢迎的30个操作系统内核之一,可以说是系统内核领域的佼佼者了。然而,众所周知,内核的工作量和难度非常大,特别是Linux这样的大型开源内核。考虑到Linux用于各种不同的硬件和软件环境,这个操作系统内核是否能够面对所有的挑战并提供无缝的使用体验,是一个巨大的问题。

Linux内核的极限挑战之一就是如何应对不断增长的代码量。随着每个新版本发布,Linux内核的源代码量都在不断地增加。这是因为每个版本都必须包含新的功能、修复漏洞和使系统不断优化。正是因为代码量的增加,Linux内核的维护成本也不断上升,因为需要更多的人力和时间来维护和更新。

此外,Linux内核在不同的硬件和软件环境下还需要保持稳定和兼容性。这意味着在每个版本中都必须包含一些技术和设计,以确保Linux内核能够在所有环境下正常运行。这是一个特别大的挑战,因为必须同时考虑性能和稳定性这两大要素。

为了应对这些挑战,Linux内核的开发者在不断地探索新技术和解决方案。他们试图通过简化代码、提高性能和增加工作效率等方式来解决 Linux内核的极限挑战。例如,开发者可能会尝试使用新的编程语言或数据结构来简化代码,并使用新的算法和数据结构来改进 Linux内核的性能。此外,开发者还可以使用项目管理工具和自动化测试工具来提高工作效率和减少错误。

Linux内核的极限挑战和挑战是与其应用和使用广泛的特征密不可分。正因为如此,Linux内核开发者必须不断努力,实施更佳实践和新技术,以更大程度地保护代码质量、性能和稳定性,并保证系统在各种环境下相对一致的运行。Linux内核的用户和社区也必须不断地协作和参与,以保持这个操作系统内核在未来的发展中保持开放、创新和持续发展的状态。

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linux中内核参数somaxconn

在Linux中,/proc/sys/net/core/somaxconn这个参数,linux中内核的一个不错的参数somaxconn。

对于一个TCP连接,Server与Client需要通拆改耐过三次握手来建立网络连接.当三次握手成功后,

我们可以看到端口的状态由LISTEN转变为ESTABLISHED,接着这条链路上就可以开始传送数据了.

每一个处于监听(Listen)状态的端口,都有自己的监听队列.监听队列的长度,与如下两方面有关:

– somaxconn参数.

– 使用该端口的程序中listen()函数.

1. 关于somaxconn参数:

定义了系统中每一个端口更大的监听队列的长度,这是个全局的参数,默认值为1024,具体信息为:

Purpose:

Specifies the maximum listen backlog.

Values:

Default: 1024 connections

Range: 0 to MAXSHORT

Type: Connect

Diagnosis:

N/A

Tuning

Increase this parameter on busy Web servers to handle peak connection rates.

看下FREEBSD的解析:

限制了接收新 TCP 连接侦听队列的大小。对于一个经常处理新连接的高负载 web服务环境来说,默认的128太小了(web服务器listen函数的backlog会给我们歼仿内核参数的net.core.somaxconn先知道128,比如nginx)。大多数环境这个值建议增加到 1024 或者更多。 服务进程会自己限制侦听队列的大小(例如 sendmail(8) 或者 Apache),常常在它们的配置文件中有设置队列大小的选项。大的侦听队列对防止拒绝服务 DoS 攻击也会有所帮助。

socket tcp的backlog的上限是min(backlog,somaxconn),其中backlog是应用程序中传递给listen系统调用的参数值,somaxconn是内核规定旅春的更大连接数。

Linux内核参数之rp_filter

rp_filter参数用于控制系统是否开启对数据包源地址的校验。

首先看一下Linux内核文档 documentation/networking/ip-sysctl.txt 中的描述:

rp_filter – INTEGER

0 – No source validation.

1 – Strict mode as defined in RFC3704 Strict Reverse Path

Each incoming packet is tested against the FIB and if the interface

is not the best reverse path the packet check will fail.

By default failed packets are discarded.

2 – Loose mode as defined in RFC3704 Loose Reverse Path

Each incoming packet’s source address is also tested against the FIB

and if the source address is not reachable via any interface

the packet check will fail.

Current recommended practice in RFC3704 is to enable strict mode

to prevent IP spoofing from DDos attacks. If using asymmetric routing

or other complicated routing, then loose mode is recommended.

The max value from conf/{all,interface}/rp_filter is used

when doing source validation on the {interface}.

Default value is 0. Note that some distributions enable itin startup scripts.

即rp_filter参数有三个值,0、1、2,具体含义:

0:不开启源地址校验。

1:开启严格的反向路径校验。对每个进来的数据包,校验其反向路径是否是更佳路径。如果反向路径不是更佳路径,则直接丢弃该数据包。

2:开启松散的反向路径校验。对每个进来的数据包,校验其源地址是否可达,即反向路径是否能通(通过任意网口),如果反向路径不同,则直接丢弃该数据包。

假设机器有2个网口:

eth0: 192.168.1.100

eth1:200.153.1.122

数据包源IP:10.75.153.98,目的IP:200.153.1.122

系统路由表配置为:

# route -n

Kernel IP routing table

Destination     GatewayGenmaskFlags Metric Ref    早神Use Iface

default.168.1..0.0.UGeth0

192.168.120.0   0.0.0..255.255.0   Ueth0

10.75.153..0.0..255.255.0   Ueth0

系统rp_filter参数的配置为:

# sysctl -a | grep rp_filter

net.ipv4.conf.all.rp_filter=1

net.ipv4.conf.default.rp_filter=1

如上所示,数据包发到了eth1网卡,如果扮轿这时候开启了rp_filter参数,并配置为1,则系统会严格校验数据包的反向路径。从路由表中可以看出,返回响应时数据包要从eth0网卡出,即请求数据包进的网卡和响应数据包出的网卡不是同一个网卡,这时候系统会判断该反陆缺亏向路径不是更佳路径,而直接丢弃该请求数据包。(业务进程也收不到该请求数据包)

解决办法:

1.修改路由表,使响应数据包从eth1出,即保证请求数据包进的网卡和响应数据包出的网卡为同一个网卡。

2.关闭rp_filter参数。(注意all和default的参数都要改)

1)修改/etc/sysctl.conf文件,然后sysctl -p刷新到内存。

2)使用sysctl -w直接写入内存:sysctl -w net.ipv4.conf.all.rp_filter=0

3)修改/proc文件系统: echo “0”>/proc/sys/net/ipv4/conf/all/rp_filter

1. 减少DDoS攻击

校验数据包的反向路径,如果反向路径不合适,则直接丢弃数据包,避免过多的无效连接消耗系统资源。

2. 防止IP Spoofing

校验数据包的反向路径,如果客户端伪造的源IP地址对应的反向路径不在路由表中,或者反向路径不是更佳路径,则直接丢弃数据包,不会向伪造IP的客户端回复响应。

1. DDos攻击(Distribute Deny of Service)

分布式拒绝服务攻击。通过构造大量的无用数据包向目标服务发起请求,占用目标服务主机大量的资源,还可能造成网络拥塞,进而影响到正常用户的访问。

2. IP Spoofing(IP欺骗)

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