如何高效地存储大量数据？——数据库应用技巧 (数据多如何存入数据库中)
在现代社会，数据被称为新型企业的石油，成为了企业智能化发展的核心基础。大量数据的存储、管理和查询已经成为企业发展中不可或缺的重要内容，而数据库技术作为数据管理的核心技术，就显得非常重要。本文将从如下塔尔点为您介绍如何高效地存储大量数据，并给出数据库应用技巧。
一、数据库管理系统的基础知识
1.数据库管理系统（Database Management System, DBMS）定义
数据库管理系统（DBMS）是一种用于创建、操作和维护数据库的软件，它支持许多用户在同一时间共享数据库和保证数据的一致和完整性。
2. 数据库管理系统的特点
（1）数据独立性：数据存储在逻辑上独立于使用数据的程序。
（2）数据共享：多个用户可使用同一数据库，共享同一数据。
（3）数据完整性：保证数据在数据库中是准确且完整的。
（4）数据安全性：保障数据只被授权用户访问。
（5）可扩展性：能够方便地添加新数据与新用户。
二、数据库存储技巧
1.选择数据库类型
数据库的存储有多种类型，如关系型数据库（RDBMS）、文件型数据库、XML数据库等。在选择时需根据自身的业务需求和数据存储要求来选择合适的数据库类型。
2. 设计数据库结构与规划数据类型
数据库结构是指数据库对象及关系的组成结构，包括数据表、字段、关系和索引等。规划数据类型包括数值、文本、日期、时间等，应当合理规划数据的存储格式，以适应未来数据的收集、使用等需求。
3. 编写高效的 SQL 语句
编写高效的 SQL 语句可以使数据库查询速度更快，操作更加流畅。建议使用优化的 SQL 语句来执行数据库查询，在效率和数据安全性之间做出平衡。
4. 保证数据库的可用性和备份机制
在数据库存储过程中，保证数据的可用性和备份机制至关重要。需要定期备份数据，并确保数据库系统设备能够在出现故障时进行恢复，尽可能减少数据丢失的风险。
三、数据库管理技巧
1.数据优化
数据优化可以提升数据库查询和操作效率。数据优化包括索引优化、查询重构、和查询优化等，可以大大提高数据库的查询速度以及用户的体验度。
2. 数据库分区
数据库分区是一种优化性能和可用性的技术。通过将数据根据一定规则分离到不同的区域中，可以让不同业务的数据在不同的物理存储上，从而提高查询效率和连续性，进一步提升系统的可靠性。
3.数据库安全性
保证数据库系统的安全性是数据管理的重要一环。数据的安全性需要包括数据库加密、控制访问权限、异常检测与处理等方面。同时，还需制定具体的业务规则，确保没有违规、不当操作出现。
四、 数据库性能测试技巧
1. 嗅探测试：通过在网络中检测数据包，测试数据流量的行为和效果。
2. 压力测试：模拟多个重负载用户并发访问系统，以研究系统的负载承受能力。
3. 功能测试：将系统功能进行逐一测试，开发人员、测试人员、需求方三方立场出发进行测试，以确保系统达到预期结果。
4. 性能对比测试：通过对比测试不同类型的数据库的性能、用户体验等指标，选定最适合自己业务的数据库类型。
结语：
上述就是本文对如何高效地存储大量数据，以及数据库应用技巧的详细介绍。随着时代的发展，数据的管理成本将会越来越高，并将成为企业发展的重要阶段与支撑技术。因此，我们需要不断提高自己的数据库管理和数据库应用技巧能力，不断创新，让数据始终成为我们发展的强大基础。
相关问题拓展阅读：
如何将大文件写入到数据库中
最近利用空闲时间自己在写一个文件备份工具，因为我磁盘上的很多文件很重要，例如很多PPT和讲义。所以需要经常备份，而且因为这些文件很多，所以需要增量备份。
我尝试用过windows自带的ntbackup工具，但感觉不是很爽。它不支持压缩备份，而且界面也有点复杂。
为了响应伟大领袖的“自力更生，丰衣足食”的号召，咱决定自己写一个工具，专门备份到数据库。支持压缩，支持加密，支持增量。
本文分享一下其中一些重点的技术细节
其中一个关键的技术就是将文件使用二进制的方式存放在数据库的varbinary(max)的字段中。该字段更大允许的长度为2GB。
对于一些小文件，我们可以一次性读取它的所有字节，然后一次提交到数据库
///
/// 这个方法演示了如何一次提交所有的字节。这样导致的结果是：应用程序立即需要申请等同于文件大小的内存
///
static void SubmitFileByOnce() {
string file = @”F:\功夫熊猫.rmvb”;//文件大小为519MB
byte buffer = File.ReadAllBytes(file);
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(“server=(local);database=demo;integrated security=true”)) {
using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = “INSERT INTO Files(FileName,FileContents) VALUES(@fileName,@fileContents)”;
cmd.Parameters.AddRange(
new
{
new SqlParameter(“@fileName”,file),
new SqlParameter(“@fileContents”,buffer)
});
conn.Open();
cmd.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
}
}
}
但是，上面的方法有几个问题，主要体现在如果文件比较大的话
1. 它需要一次性很大的内存，具体数据等同于文件大小。因为File.ReadAllBytes方法是将所有字节全部读入到内存。
2. 它会导致提交失败，就是因为数据太大了。数据库也会拒绝。
那么，我就对这个方法做了一下改进，将文件拆分为5MB一段，也就是说，此时每次申请的内存只有5MB。这就大大地提高了可用性。
///
/// 这个方法是将文件切分为5MB的块，每次只是提交5MB，所以可能多次提交，但内存占用就比较小
///
static void SubmitFileStepByStep() {
string file = @”F:\功夫熊猫.rmvb”;//以这个文件为例，大小为519MB，一共需要的时间大约94秒。还是有点慢的，所以还可能需要进行压缩
FileStream fs = new FileStream(file, FileMode.Open);
byte buffer = new byte;
int readCount;
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(“server=(local);database=demo;integrated security=true”))
{
conn.Open();
while ((readCount = fs.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)
{
using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = “INSERT INTO Files(FileName,FileContents) VALUES(@fileName,@fileContents)”;
cmd.Parameters.AddRange(
new
{
new SqlParameter(“@fileName”,file),
new SqlParameter(“@fileContents”,buffer)
});
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
conn.Close();
}
}
这样的话，有一个后果就是一个文件，可能在数据库中会有多条记录。所以在读取的时候，我们需要对其进行合并
static void DownloadFile() {
string file = @”F:\功夫熊猫.rmvb”;
string destfile = @”E:\Temp\Temp.wmv”;
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(“server=(local);database=demo;integrated security=true”))
{
using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = “SELECT FileContents FROM Files WHERE FileName=@fileName”;
cmd.Parameters.AddRange(
new
{
new SqlParameter(“@fileName”,file),
});
conn.Open();
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
FileStream fs = new FileStream(destfile, FileMode.Append, FileAccess.Write);
while (reader.Read())
{
byte buffer = (byte)reader;
fs.Write(buffer, 0, buffer.Length);
}
fs.Close();
reader.Close();
conn.Close();
}
}
}
关于数据多如何存入数据库中的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
