如何使用LOCATE函数实现数据库模糊查询？ (数据库模糊查询locate)
如何使用 LOCATE 函数实现数据库模糊查询？
在数据库中，模糊查询是一种非常常见的查询方式。它可以轻松地从数据库中检索符合特定条件的数据，这些条件在某些情况下可能并不是明确的。在处理这种情况时，我们需要使用一些特殊的函数或语句来实现模糊查询，其中之一是 LOCATE 函数。
LOCATE 函数是 MySQL 数据库系统中的一种字符串函数，主要用于在一个字符串中查找另一个字符串的位置。如果查找成功，函数将返回要查找字符串的位置；否则，它将返回零。
在本文中，我们将学习如何使用 LOCATE 函数实现数据库模糊查询。
一、什么是 LOCATE 函数
在 MySQL 数据库系统中，LOCATE 函数用于在一个字符串中查找另一个字符串的位置。它的语法如下：
LOCATE(substr, str, pos)
其中，substr 是要查找的字符串，str 是被查找的字符串，pos 是查找的起始位置。如果省略 pos，函数将在整个字符串中查找。
LOCATE 函数返回要查找字符串的位置。如果找到，它将返回该字符串的位置；否则，它将返回 0。
二、使用 LOCATE 函数实现模糊查询
现在，我们将使用 LOCATE 函数来实现模糊查询。假设我们有一个产品表，其中包含产品名称和产品描述。我们需要搜索包含某个关键字的产品。例如，我们要搜索所有包含“手机”关键字的产品。
让我们看一下产品表的结构：
CREATE TABLE products (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
description TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
我们可以使用以下查询来搜索包含“手机”关键字的产品：
SELECT * FROM products WHERE
LOCATE(“手机”, name) > 0 OR LOCATE(“手机”, description) > 0;
该查询将搜索产品表中的所有记录，并查找产品名称或产品描述中包含“手机”关键字的记录。
三、使用 LOCATE 函数实现高级模糊查询
除了基本的模糊查询，我们还可以使用 LOCATE 函数来实现一些高级模糊查询，例如：
1. 搜索以某个关键字开头的产品
我们可以使用以下查询来搜索以“苹果”关键字开头的产品：
SELECT * FROM products WHERE
LOCATE(“苹果”, name) = 1;
该查询将返回所有产品名称以“苹果”关键字开头的记录。
2. 搜索以某个关键字结尾的产品
我们可以使用以下查询来搜索以“手机”关键字结尾的产品：
SELECT * FROM products WHERE
LOCATE(“手机”, name) = CHAR_LENGTH(name) – CHAR_LENGTH(“手机”) + 1;
该查询将返回所有产品名称以“手机”关键字结尾的记录。
3. 搜索包含同时满足两个关键字的产品
我们可以使用以下查询来搜索同时包含“苹果”和“手机”关键字的产品：
SELECT * FROM products WHERE
LOCATE(“苹果”, name) > 0 AND LOCATE(“手机”, name) > 0;
该查询将返回所有产品名称中同时包含“苹果”和“手机”关键字的记录。
通过使用 LOCATE 函数，我们可以轻松地实现数据库模糊查询。无论是基本的模糊查询还是高级的查询，LOCATE 函数都可以帮助我们轻松地完成任务。
当处理大型数据集时，模糊查询可能会变得非常缓慢。因此，我们建议使用适当的索引来优化查询性能。如果使用得当，索引可以大大提高查询速度，并缩短响应时间。
相关问题拓展阅读：
数据库的模糊查询
select 字段 from table where 字段 like ‘a%c’
补充～～～～～～～～～～～
哦，好像挺麻烦的。。。
要完成你这个功能，就我感觉2种方法，没仔细试过，理论上可以而已。
1。 需要用到contains和replace方法套，不过contain方法好像要先码凯建立domain类型的索引。
2。 用substr和instr方法告尺 互套。
哦，可能还要用上decode方法，应该可以完成不过语句可能非常麻烦。袜模高
明确的告诉你。。。就这么直接检索不行。。。
大家不知道看明白没有：这是用确定数据检索不确定数据。。。不是你们说的用通配符能解决的事情。
数据检索的本质是用模游扰亮式（就是不确定数据），检索符合模式的确定值。
确定性就是唯一性，而模式是不确定的。。。
我们输入IG的时候，这是个确定值，是唯一的。而这个唯一值可能属于的模式是无穷的或者是数量非常巨大的
从数学上来说，怎么可能用确定值用检索不确定值？
就像你说的：可能是IG8?????，而这几个问号可能的组合就有10万。也可能是I?G8431???，或者其他。
所以很简单，唯一可行的方法是倒过来，用你数据库内的内容来匹配这个确定值。因为虽然模式是不确定的，但是你数据库内储存的是有限的确定的。
首先将你数据库内的占位符“？”，替换成通配符，如果“？”只可以代表一位数则替换为“_”或者“？”本身，李历如果一个“？”可以代表几个字符则替换为“%”或者是“*”。因为不知道你的库规不规范，如果是规范的不知道的位数都标识为IG8???????这种，长度也都一样的话，可能就不用替换，因为?本身就是通配符(表示一位的)。因为不知道你用的是SQL SERVER,ORACLE还是其他的。
然后我们就可以用’神宽IG’ 去 LIKE 你数据库里的带通配符的模式。
很简单的语句就是：
如果有表“纸币表”，字段名是“纸币号”，则：
替换为“%”的
select * from 纸币表 where ‘IG’ LIKE REPLACE(纸币号,’?’,’%’);
也可以替换为“_”的：
select * from 纸币表 where ‘IG’ LIKE REPLACE(纸币号,’?’,’_’);
如果不替换就直接：
select * from 纸币表 where ‘IG’ LIKE 纸币号;
注意LIKE的两边跟我们平时用的是反的(一般来说是 字段 like ‘某个值’,现在是 ‘某个值’ like 字段，也就是说将字段中的值作为通配符表达式 )。就这样，很简单，很简单就能实现。只要你把道理想通。
但是，请你注意：这样检索出来的东西不能保证对应。还是那个道理，模式实际上是不确定的，虽然你可以数据库中检索出来，你就能说：
IG84???183这条数据是IG？？？。在现实中肯定不能，除非你在现实中有很强的业务规则对应。否则是很危险的。
数据滑陆库悉前模睁让清糊查询
我觉枣缺得这个问题用乱枯正则实现比较好！哗岩洞IG(.*)
这样直接拿出所有的IG×××××
不管有什么统统拿出来，
Locate的用法
locate是一个英语单词，可以用作动词，可以翻译为位于、定位，等等。
1、locate in
意思：确定…的地点(或范围) ；把…设置在
例句：The white church was located on a hill.
那座白色的教堂坐落在小山丘上。
2、locate on
意思： 使…坐落于
例句：The museum is located on Main Street.
博物馆位于梅茵街。
扩展资料：
locate
vt.位于;说出来源;查找?的地点;确定?的位置;
vi.定位;定居;
第三人称单数：locates过去分词：located现在进行时：locating过去式：located
be located最常见的用法就是“坐落在…”,比如the city is located in east China.其实,这只尺逗是locate的一种用法而已。
由此可知渣野,locate这个词首先有“把…放在某个地方；设置…”的意思,比如they decided to locate the project in this all town.
此外,locate还有“寻找,定位”的意思,比如they tried to locate the lost ship on the vast ocean.
总之：表述事物（有时甚至是人）的所在位置时,所描述对陵梁卖象是不能主动去loate的,必须是be located；而在表述“放置、设置、定位”这样的动作时,动作的采取人可以直接跟locate,后面再直接跟动作的对象。
参考资料：
百度百科-locate
你好：名称：locate
使用权限：所有使用者
使用方式： locate
locate
locate
locate
locate
说明：
locate 让使用者可以很快速的搜寻档案系统内是否有指定的档案。其姿搜方法是先建立一个包括系统内所有档案名称及路径的数据库，之后当寻找时就只需查询这个数据库，而不必实际深入档案系统之中了。
在一般的 distribution 之中，数据库的建立都被放在 contab 中自动执行。一般使用者在使用时只要用
# locate your_file_name
的型式就可以了。 参数：
-u
-U
建立数据库，-u 会由根目录开始，-U 则可以指定开始的位置。
-e
将
排除在寻找的范围之外。 网管论坛bbs_bitsCN_com
-l
如果 是 1．则启动安全模式。在安全模式下，使用者不会看到权限无法看到的档案。这会始速度减慢，因为 locate 必须至实际的档案系统中取得档案的权限资料。
-f
将特定的档案系统排除在外，例如我们没有到理要把 proc 档案系统中的档案放在数据库中。
-q
安静模式，不会显示任何错误讯息。
-n
至多显示 个输出。
-r
使用正规运算式 做寻找的条件。
-o
指定数据库存的名称。
-d
指定数据库的路径
-h
显示辅助讯息
-v
显示更多的讯息
-V
显示程序的版本讯息 范例：
locate chdrv : 寻找所有叫 chdrv 的档案
locate -n 100 a.out : 寻找所有叫 a.out 的档案，但最多只显示 100 个
locate -u : 建立数据库 网管bitscn_com
locate命令可以在搜寻数据库时快速找到档案，数据库由updatedb程序来更新，updatedb是由cron daemon周期性建立的，locate命令在搜寻数据库时比由整个由硬盘资料来搜寻资料来得快，但较差劲的是locate所找到的档案若是最近才建立或刚更名的，可能会找不到，在内定值中，updatedb每天会跑一次，可以由修改crontab来更新设定值。(etc/crontab)
locate指定用在搜寻符合条件的档案，它型侍会去储存档案与目录名称的数据库迹租历内， 寻找合乎范本样式条件的档案或目录录，可以使用特殊字元（如”*”或”?”等）来指定范本样式，如指定范本为kcpa*ner, locate会找出所有起始字串为kcpa且结尾为ner的档案或目录，如名称为kcpartner若目录录名称为kcpa_ner则会列出该目录下包括 子目录在内的所有档案。
locate指令和find找寻档案的功能类似，但locate是透过update程序将硬盘中的所有档案和目录资料先建立一个索引数据库，在执行loacte时直接找该索引，查询速度会较快，索引数据库一般是由操作系统管理，但也可以直接下达update强迫系统立即修改索引数据库。 中国网管论坛bbs.bitsCN.com
不过之一次在执行update後再使用locate寻找档案常会失败，此时就要执行slocate ˉu该命令（也可执行updatedb指令，其效果相同）来更新slocate数据库，该命令会在/usr/in下产生slocate执行档，再由locate到此数据库寻找所要找的资料。
自从互联网普及后，大家每天从网上下载的软件﹑音乐﹑影片等文件也都与日俱增。不过，如果没有对这些文件进行分类的话，有时候就连刚刚下载的文件也会不知所终。而我们平时使用的是Windows自带的文件搜索功能，可能搜索一次就需要几十分钟，严重影响了我们的工作效率。现在我们拥有了Locate32
这款免费的软件，搜索文件从此便可瞬间完成！
一、软件速览
Locate32
是一款用于帮助你从你的硬盘或者其他位置查找文件的程序。它的工作原理是将硬盘中所有文件的名称、大小、修改时间等信息储存到数据库中，而且可以定时自动更新数据库的内容，查找文件时就从这个数据库中进行检索，从而大大提高了查找文件的速度。
二、下载安装
用户可以到黑白网络进行下载，该软件为汉化软件。双击该软件即可运行。
进入软件主界面（如图1）
细心的读者一定会发现
Locate
的界面完全模仿
Windows
经典的搜索界面。用户使用起来亲切熟悉，能快速上手，找到需要的功能选项。
三、操作演练
1、建立数据库
初次使用的时候，数据库为空，首先我们要花几分钟时间更新一下搜索数据库，此数据库记录了硬盘内所有不同种类文件的位置，我们可以自行更新数据库，这样可以确保数据库中记录新加入的文件信息。点击“文件→
更新数据库”将硬盘中所有文件信息添加到数据库中（如图2）。
2、搜索设置
为了能够自动更新数据库的辩枝内容，简单设置一下，点击“选项→
设置”选项（如图3）
在弹出的窗口中点击“自动更新”标签，点击“添加”按钮，弹出“计划更新”对话框，在此设置自动更新数据库的时间间隔，你可以选择每隔几分钟、几小时、几天或系统启动时更新一次，比如设置每天9:30自动更新数据库（如图4），设置完成后点击“OK”按钮。回到设置窗口中点击“确定”即可。
3、搜索文件
以上工作做完之后，现在我们就可以利用Locate32来搜索文件了。分别在“名称”和“扩展名”栏输入欲查找的文件的名称和扩展名，然后通过“查找范围”下面的“浏览”按钮定位搜索的范围，点击“立即查找”按钮开始搜索。比如我试着搜索文件名包含“1”，文件扩展名为“JPG”格式的图片，搜索范围为所有盘，不到1秒时间，搜索结果就出来了（如图5）。
至于一些高级查找选择（如图6、7），与系统自带的搜索功能使用侍坦方法类似，在此就不再赘述。
图6
按大小及时间搜索选项
图7
高级选项
4、保存结果
Locate32能够将搜索到的结果输出成一个文本文件，内容包括记录档案存放的位置﹑大小﹑日期等，点击“文件→保存结果”选项，在弹出的窗口中输入文件名，还可以通过窗口下方的描述选项加入详细的数据，例如文件属性﹑类别等十多项的设定（如图8）。
关于数据库模糊查询locate的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
