如何清空MySQL数据库的缓存表？ (mysql清空数据库的缓存表)
MySQL是流行的关系型数据库管理系统，它支持各种功能，包括数据缓存。缓存能够显著提高MySQL数据库的性能和响应时间，但它也会占用大量的内存资源。在某些情况下，清空缓存表可能是必要的，例如：在进行压力测试时，调整服务器配置时，或者进行数据备份和恢复时。
本文将介绍如何清空MySQL数据库的缓存表。
之一步：检查MySQL的缓存表
在开始清空MySQL的缓存表之前，首先需要确定MySQL正在使用哪些缓存表。可以使用以下查询命令来检查：
SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘query_cache%’;
这些命令将显示MySQL缓存表的详细信息，如缓存表的名称、大小、命中率等。
第二步：清空MySQL的缓存表
清空MySQL缓存表的方法有很多，下面我们将介绍其中的两种方式：使用命令行和使用MySQL Workbench。
1. 使用命令行
使用命令行可以轻松清空MySQL的缓存表。请按照以下步骤进行操作：
a. 连接到MySQL服务器。在命令行界面上键入以下命令：
mysql -h hostname -u username -p
其中，hostname是MySQL服务器的IP地址或域名，username是MySQL用户名。按回车键后，将出现提示输入您的密码。
b. 关闭MySQL查询缓存。为了确保缓存表已被清空，需要关闭MySQL查询缓存。在MySQL命令行中输入以下命令：
SET GLOBAL query_cache_size = 0;
c. 清空MySQL缓存表。使用以下命令可以清空MySQL的缓存表：
FLUSH QUERY CACHE;
执行完毕后，可以使用步骤一中的命令重新检查MySQL的缓存表，以确认缓存表已被清空。
2. 使用MySQL Workbench
MySQL Workbench是一款流行的MySQL数据库工具，它提供了清空缓存表的简单方式。请按照以下步骤进行操作：
a. 打开MySQL Workbench，连接到MySQL服务器并打开“Server Status”页面。
b. 在“缓存和索引”标签下，单击“刷新”按钮。
c. 在“缓存和索引”选项卡下，找到“查询缓存”并单击“清除”按钮。
d. 单击“应用”按钮，保存更改。执行完毕后，可以使用步骤一中的命令重新检查MySQL的缓存表，以确认缓存表已被清空。
注意事项
在进行MySQL缓存表清空时，需要注意以下几点：
1. 清空MySQL缓存表会导致查询速度变慢。由于缓存表中的数据未保存，因此新的查询将需要重新计算。
2. 在生产环境中，应该谨慎清空MySQL的缓存表，可能会对性能产生负面影响。在清空之前，建议先备份数据库，并评估清空的必要性和影响。
3. 在测试和开发环境中，可以定期清空MySQL缓存表以确保更佳性能。
结论
MySQL缓存表是提高数据库性能的重要组成部分。在某些情况下，如优化性能、备份和恢复数据等，清空MySQL的缓存表可能是必要的。本文介绍了如何使用命令行和MySQL Workbench清空MySQL缓存表，同时也提供了注意事项。希望这篇文章对您有所帮助。
相关问题拓展阅读：
MySQL数据库优化（七）
为了能最小化磁盘I/O MyISAM 存储引擎采用了很多数据库系统使用的一种策略 它采用一种机制将最经常访问的表保存在内存区块中
对索引区块来说 它维护着一个叫索引缓存(索引缓冲)的结构体 这个结构体中放著许多那些最常使用的索引区块的缓冲区块 对数据区块来说 MySQL没有使用特定的缓存 它依靠操作系统的本地文件系统缓存
本章首先描述了 MyISAM 索引缓存的基本操作 然后讨论在MySQL 中所做的改进 它提高了索引缓存性能 同时能更好地控制缓存操作
线程之间不再是串行地访问索引缓存 多个线程可以并行地访问索引缓存 可以设置多个索引缓存 同时也能指定数据表索引到特定的缓存中
索引缓存机制对 ISAM 表同样适用 不过 这种有效性正在减弱 自从MySQL 开始 MyISAM 表类型引进之后 ISAM 就不再建议使用了 MySQL 更是延续了这个趋势 ISAM 类型默认被禁用了
可以通过系统变量 key_buffer_size 来控制索引缓存区块的大小 如果这个值大小为 那么就不使用缓存 当这个值小得于不足以分配区块缓冲的最小数量( )时 也不会使用缓存
当索引缓存无法操作时 索引文件就只通过操作系统提供的本地文件系统缓冲来访问(换言之 表索引区块采用的访问策略和数据区块的一致)
一个索引区块在 MyISAM 索引文件中数纯升是一个连续访问的单元 通常这个索引区块的大小和B树索引节点大小一样薯老(索引在磁盘中是以B树结构来表示的 这个树的底部时叶子节点 叶子节点之上则是非叶子节点)
在索引缓存结构中所有的区块大小都是一样的 这个值可能等于 大于 或小于表的索引区块大小 通常这两个值是不一样的
当必须访问来自任何表的索引区块时 服务器首先检查在索引缓存中是否有可用的缓冲区块 如果有 服务器就访问缓存中的数据 而非磁盘 就是说 它直接存取缓存 而不是存取磁盘 否则 服务器选择一个(多个)包含其它不同表索引区块的缓存缓冲区块 将它的内容替换成请求表的索引区块的拷贝 一旦新的索引区块在缓存中了 索引数据就可以存取了
当发生被选中要替换的区块内容修改了的情况时 这个区块就被认为 脏 了 那么 在替换之前 它的内容就必须先刷新到它指向的标索引
通常服务器遵循LRU(最近最少使用)策略 当要选择替换的区块时 它选择最近最少使用的索引区块 为了想要让选择变得更容易 索引缓存模块会维护一个包含所有使用区块特别的队列(LRU链) 当一个区块被访问了 就把它放到队列的最后位置 当区块要被替换时 在队列开始位置的区块就是最近最少使用的 它就是之一候选删除对象
共享访问索引缓存
在MySQL 以前 访问索引缓存是串行的 两个线程不能并行地访问索引缓存缓冲 服务器处理一个访问索引区块的请求只能等它之前的请求处理完 结果 新的请求所需的索引区块就不在任何索引缓存环冲区块中 因为其他线程把包含这个索引区块的缓冲给更新了
从MySQL 开始 服务器支持共享方式访问索引缓存
没有正在被更新的缓冲可以被多个线程访问
缓冲正被更新时 需要使用这个缓冲的线程只能等到更新完成之后
多个线程可以初始化需要替换缓存区块的请求 只要它们不干扰别的线程(也就是 它们请求不同的索引区块 因此不同的缓存区块被替换)
共享方式访问索引缓存令服务器明显改善了吞吐量
多重索引缓存
共享访问索引缓存改善了性能 却不能完全消裤尺除线程间的冲突 它们仍然争抢控制管理存取索引缓存缓冲的结构 为了更进一步减少索引缓存存取冲突 MySQL 提供了多重索引缓存特性 这能将不同的表索引指定到不同的索引缓存
当有多个索引缓存 服务器在处理指定的 MyISAM 表查询时必须知道该使用哪个 默认地 所有的 MyISAM 表索引都缓存在默认的索引缓存中 想要指定到特定的缓存中 可以使用 CACHE INDEX 语句
如下语句所示 指定表的索 t t 和 t 引缓存到名为 hot_cache 的缓存中
mysql> CACHE INDEX t t t IN hot_cache; + + + + + | Table | Op | Msg_type | Msg_text | + + + + + | test t | assign_to_keycache | status | OK | | test t | assign_to_keycache | status | OK | | test t | assign_to_keycache | status | OK | + + + + +
注意 如果服务器编译支持存 ISAM 储引擎了 那么 ISAM 表也使用索引缓存机制 不过 ISAM 表索引只能使用默认的索引缓存而不能自定义
CACHE INDEX 语句中用到的索引缓存是根据用 SET GLOBAL 语句的参数设定的值或者服务器启动参数指定的值创建的 如下 mysql> SET GLOBAL keycache key_buffer_size= * ; 想要删除索引缓存 只需设置它的大小为 mysql> SET GLOBAL keycache key_buffer_size= ; 索引缓存变量是一个结构体变量 由名字和组件构成 例如 keycache key_buffer_size keycache 就是缓存名 key_buffer_size 是缓存组件 默认地 表索引在服务器启动时指定到主(默认的)索引缓存中 当一个索引缓存被删掉后 指定到这个缓存的所有索引都被重新指向到了默认索引缓存中去 对一个繁忙的系统来说 我们建议以下三条策略来使用索引缓存 热缓存占用 %的总缓存空间 用于繁重搜索但很少更新的表 冷缓存占用 %的总缓存空间 用于中等强度更新的表 如临时表 冷缓存占用 %的总缓存空间 作为默认的缓存 用于所有其他表 使用三个缓存的一个原因是好处在于 存取一个缓存结构时不会阻止对其他缓存的访问 访问一个表索引的查询不会跟指定到其他缓存的查询竞争 性能提高还表现在以下几点原因 热缓存只用于检索记录 因此它的内容总是不需要变化 所以 无论什么时候一个索引区块需要从磁盘中引入 被选中要替换的缓存区块的内容总是要先被刷新 索引被指向热缓存中后 如果没有需要扫描全部索引的查询 那么对应到B树中非叶子节点的索引区块极可能还保留在缓存中 在临时表里必须频繁执行一个更新操作是相当快的 如果要被更新的节点已经在缓存中了 它无需先从磁盘中读取出来 当临时表的索引大小和冷缓存大小一样时 那么在需要更新一个节点时它已经在缓存中存在的几率是相当高的
中点插入策略
默认地 MySQL 的索引缓存管理系统采用LRU策略来选择要被清除的缓存区块 不过它也支持更完善的方法 叫做 中点插入策略
使用中点插入策略时 LRU链就被分割成两半 一个热子链 一个温子链 两半分割的点不是固定的 不过缓存管理系统会注意不让温子链部分 太短 总是至少包括全部缓存区块的 key_cache_division_limit 比率 key_cache_division_limit 是缓存结构体变量的组件部分 因此它是每个缓存都可以设置这个参数值
当一个索引区块从表中读入缓存时 它首先放在温子链的末尾 当达到一定的点击率(访问这个区块)后 它就提升到热子链中去 目前 要提升一个区块的点击率( )对每个区块来说都是一样的 将来 我们会让点击率依靠B树中对应的索引区块节点的级别 包含非叶子节点的索引区块所要求的提升点击率就低一点 包含叶子节点的B索引树的区块的值就高点
提升起来的区块首先放在热子链的末尾 这个区块在热子链内一直循环 如果这个区块在该子链开头位置停留时间足够长了 它就会被降级回温子链 这个时间是由索引缓存结构体变量的组件 key_cache_age_threshold 值来决定的
这个阀值是这么描述的 一个索引缓存包含了 N 个区块 热子链开头的区块在低于 N*key_cache_age_threshold/ 次访问后就被移动到温子链的开头位置 它又首先成为被删除的候选对象 因为要被替换的区块还是从温子链的开头位置开始的
中点插入策略就能在缓存中总能保持更有价值的区块 如果更喜欢采用LRU策略 只需让 key_cache_division_limit 的值低于默认值
中点插入策略能帮助改善在执行需要有效扫描索引 它会将所有对应到B树中高级别的有价值的节点推出的查询时的性能 为了避免这样 就必须设定 key_cache_division_limit 远远低于 以采用中点插入策略 则在扫描索引操作时那些有价值的频繁点击的节点就会保留在热子链中了
索引预载入
如果索引缓存中有足够的区块用来保存全部索引 或者至少足够保存全部非叶子节点 那么在使用前就载入索引缓存就很有意义了 将索引区块以十分有效的方法预载入索引缓存缓冲 从磁盘中顺序地读取索引区块
没有预载入 查询所需的索引区块仍然需要被放到缓存中去 虽然索引区块要保留在缓存中 因为有足够的缓冲 它们可以从磁盘中随机读取到 而非顺序地
想要预载入缓存 可以使用 LOAD INDEX INTO CACHE 语句 如下语句预载入了表 t 和 t 的索引节点(区块)
mysql> LOAD INDEX INTO CACHE t t IGNORE LEAVES; + + + + + | Table | Op | Msg_type | Msg_text | + + + + + | test t | preload_keys | status | OK | | test t | preload_keys | status | OK | + + + + +
增加修饰语 IGNORE LEAVES 就只预载入非叶子节点的索引区块 因此 上述语句加载了 t 的全部索引区块 但是只加载 t 的非叶子节点区块
如果使用 CACHE INDEX 语句将索引指向一个索引缓存 将索引区块预先放到那个缓存中去 否则 索引区块只会加载到默认的缓存中去
索引缓存大小
MySQL 引进了对每个索引缓存的新变量 key_cache_block_size 这个变量可以指定每个索引缓存的区块大小 用它就可以来调整索引文件I/O操作的性能
当读缓冲的大小和本地操作系统的I/O缓冲大小一样时 就达到了I/O操作的更高性能了 但是设置索引节点的大小和I/O缓冲大小一样未必能达到更好的总体性能 读比较大的叶子节点时 服务器会读进来很多不必要的数据 这大大阻碍了读其他叶子节点
目前 还不能控制数据表的索引区块大小 这个大小在服务器创建索引文件 ` MYI 时已经设定好了 它根据数据表的索引大小的定义而定 在很多时候 它设置成和I/O缓冲大小一样 在将来 可以改变它的值 并且会全面采用变量 key_cache_block_size
重建索引缓存
索引缓存可以通过修改其参数值在任何时候重建它 例如
mysql> SET GLOBAL cold_cache key_buffer_size= * * ;
如果设定索引缓存的结构体变量组件变量 key_buffer_size 或 key_cache_block_size 任何一个的值和它当前的值不一样 服务器就会清空原来的缓存 在新的变量值基础上重建缓存 如果缓存中有任何的 脏 索引块 服务器会先把它们保存起来然后才重建缓存 重新设定其他的索引缓存变量并不会重建缓存
lishixinzhi/Article/program/Oracle/202311/16615
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