Linux内核如何申请内存？ (linux 内核申请内存大小)
Linux操作系统是许多企业、机构和开发者所青睐的操作系统。其作为一个灵活、可定制、具有高度可靠性和安全性的开源系统，被广泛应用于服务器、移动设备、嵌入式设备等领域。而操作系统内核是其最核心的组成部分，承担着重要的任务，其中之一就是动态地申请、释放内存。那么，本文将会详细探究Linux内核如何申请内存。
1. Linux内存管理
在正式介绍Linux内核如何申请内存之前，有必要提供一些背景知识，例如内核如何管理内存。
Linux内核的内存管理分为两种状态，分别为用户态和内核态。一般情况下，进程都运行在用户态，而只有内核线程和系统调用时才会进入内核态。内核态下，内核可以直接访问物理内存，不受任何用户进程的影响，并可运行受保护的操作，例如为进程分配内存、分离已分配的内存和在进程之间共享内存等。
而在用户态，分配内存时，Linux内核提供了两种方法，即伙伴算法和slab分配器：
（1）伙伴算法
伙伴算法将物理内存按照2的幂级别，分割成一块块大小相等的页框，如2的2次幂（即4KB）、2的3次幂（即8KB）、2的4次幂（即16KB）等。对于同一块大小的页框，将其视为一个整体，称之为伙伴块。例如物理内存的一段连续空间，大小为8KB，则该段空间可以分为两个伙伴块，每个块大小为4KB。当内核依据伙伴算法分配某一大小的内存时，它会回退到该块大小所在的二叉树，然后分裂该块，直到得到所需大小的伙伴块。分配完成后，需要在页面描述符中相应的位图中设置分配的页面的状态信息，并将其标记为已分配。
（2）slab分配器
slab分配器将物理内存按照大小为slab内存块的大小进行分配。每个slab内存块都包含一定数量的页框。当内核需要分配内存时，slab分配器从一个全局的“slab链表”中找到可以满足申请要求的内存块即可。每个内存块都保存一个对象缓存，对象缓存中包括用来管理内存块的结构体和指向内存块的地址数组。slab分配器为内存块中的每个对象分配一个唯一的ID，并且使用该ID可进行管理。一个对象缓存中的内存块被分配完之后，slab分配器会将其从全局的“slab链表”中移除，当所有内存块都被释放时，内存块会重新加入“slab链表”。
2. Linux内核如何申请内存
有了以上的背景知识，我们现在可以更深入地探究Linux内核如何申请内存。
对于内核态，当内核需要申请内存时，它使用kmalloc()和kmalloc_node()函数进行内存分配。kmalloc()函数用于在节点0（本地节点）分配内存，而kmalloc_node()函数用于在特定NUMA节点上分配内存。与用户态下的malloc()和calloc()函数不同，kmalloc()和kmalloc_node()函数为内核代码提供了一种申请内存的方法。
申请的内存块的大小通常由枚举值的宏定义表示，如下所示：
#define GFP_KERNEL 0x00000002
#define kmalloc(size, flags) \
kmalloc_node(size, flags, NUMA_NO_NODE)
其中，flags参数值包括一个二进制开关，控制内存分配的类型。NUMA_NO_NODE参数表示在本地节点上分配内存。
在Linux内核中，标准操作是使用虚拟内存，因此内核采用vmalloc()函数来分配大块内存，大小通常大于4KB，但通常不会超过数GB。原因是因为kmalloc()分配的内存必须与4KB页面对齐，而vmalloc()不需要这个限制。虽然vmalloc()非常灵活，但它在分配内存时需要使用一些额外的操作（页表等），而这些操作会导致性能的下降。
3. 申请内存的常见问题
在Linux内核中，申请内存也会遇到一些问题，例如内存泄漏和溢出问题。
（1）内存泄漏
内存泄漏指由于错误的代码逻辑或不良性能而导致内存被分配但不被释放，导致可用内存少了很多并影响系统性能。在Linux内核中，内存泄漏通常是由于代码逻辑错误或缺失的资源释放代码引起的。例如，当一个结构体分配了内存，但在函数返回时没有被释放，这个内存就无法被重新使用，进而导致内存泄漏。为避免这种情况，在代码中应该使用必要的内存管理和释放机制（通常使用kmalloc()和kfree()函数），并查找并纠正以前的代码错误。
（2）溢出问题
溢出指的是内存的申请超出了内存供应的极限，可能导致系统崩溃。避免溢出问题方法之一是对正在使用的指针进行有效识别，分配内存的时候不要分配特别靠近内存边界的位置，因为这个位置很容易超出边界进而导致内存溢出。
在Linux内核中，内存管理是一项重要的任务，Linux内核的内存管理分为两种状态，分别为用户态和内核态。Linux内核提供了很多函数来分配和释放内存，如kmalloc()和kfree()函。虽然可以通过正确的内存管理方式和避免内存泄露和溢漏等问题来处理和优化申请和释放内存的效率和用户的体验。
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