深度剖析: linux系统的性能优化 (linux性能优化)
深度剖析：Linux 系统的性能优化
Linux 是一款开源的操作系统，自 1991 年诞生以来，越来越多的人开始使用它。然而，随着应用程序和数据量的增加，性能问题也会出现。为了解决这些问题，需要进行 Linux 系统的性能优化。
本文将深入探讨 Linux 系统的性能优化，从以下几个方面进行讲解：
一、内存优化
内存是 Linux 系统中一个很重要的组成部分。如果系统中的内存过低，就会引发许多性能问题。为了优化内存，我们需要了解如何使用 Swap 分区、使用虚拟内存、清理内存等一些必要的操作。
1. 使用 Swap 分区来增加可用内存
Swap 分区是一块独立的硬盘空间，可以被内存管理器用作虚拟内存。当系统运行时，如果可用内存不足，系统会将一部分内存转移到 Swap 分区中，从而释放出内存。
要配置 Swap 分区，我们需要按照以下步骤操作：
– 创建 Swap 文件：使用 dd 命令创建一个指定大小的 Swap 文件。
– 格式化 Swap 文件：使用 mkswap 命令格式化 Swap 文件。
– 启用 Swap 文件：使用 swapon 命令启用 Swap 文件。
2. 使用虚拟内存
虚拟内存是一种计算机系统内存管理技术，可以将硬盘空间作为虚拟内存缓存。当系统请求访问某个虚拟内存地址时，虚拟内存缓存会将该地址所对应的页从硬盘中读取到内存中。
为了使用虚拟内存，我们需要在系统中进行配置。具体操作方式如下：
– 打开 /etc/fstab 文件，并添加一行类似于下面的代码：tmpfs /dev/shm tmpfs defaults 0 0
– 重启系统并使用 free 命令查看虚拟内存是否已经启用。
3. 清理内存
内存的使用情况会随着时间的推移而发生变化。有些应用程序可能会继续使用内存即使它们已经被关闭了。因此，必须定期清理内存来确保系统性能的稳定。
要清理内存，我们可以使用以下命令：
– free -m：显示内存的使用情况。
– sync && echo 3 | tee /proc/sys/vm/drop_caches：清理缓存。
二、文件系统优化
文件系统也是 Linux 系统中的重要组成部分。为了避免文件系统中的性能问题，我们需要对其进行优化。
1. 调整读写缓存
Linux 系统默认使用回写缓存机制，这可能会导致数据丢失的问题。因此，我们可以使用回读缓存机制来避免此问题。
要调整读写缓存，我们可以使用以下命令：
– echo 150000 > /proc/sys/vm/dirty_bytes：设置回读缓存大小。
– echo 10 > /proc/sys/vm/dirty_ratio：设置脏数据占内存的百分比。
2. 压缩文件系统
压缩文件系统可以减小磁盘空间，并提高文件系统的性能。Linux 系统中有多种文件压缩格式可供选择，如 Gzip、Bzip2 和 Xz。
要压缩文件系统，我们可以使用以下命令：
– tar -czvf backup.tar.gz /home：创建文件系统的压缩备份。
– tar -xzvf backup.tar.gz：将备份解压缩。
三、网络优化
网络是 Linux 系统中另一个重要的组成部分。为了解决网络性能问题，我们需要进行网络优化。
1. 增加服务器并发数
Linux 系统的默认配置可能会限制服务器的并发数。为了增加服务器的并发数，我们可以使用以下命令：
– ulimit -n 65535：设置文件描述符的更大值。
– /etc/security/limits.conf：在文件的 bottom 处添加以下配置：* soft nofile 65535 * hard nofile 65535。
2. 调整 TCP 缓冲区大小
Linux 系统中的 TCP 缓冲区将数据存储在内存中，然后将其发送到网络。我们可以调整 TCP 缓冲区大小来提高网络性能。
要调整 TCP 缓冲区大小，我们可以使用以下命令：
– sysctl -w net.core.rmem_max=67108864：设置 TCP 接收缓冲区大小。
– sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem=’4096 87380 67108864’：设置 TCP 接收缓冲区大小。
– sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem=’4096 16384 67108864’：设置 TCP 发送缓冲区大小。
四、应用程序优化
应用程序也是 Linux 系统中的一部分。为了提高系统性能，我们需要优化应用程序。
1. 去除无用的应用程序
在安装 Linux 系统时，往往会包含许多无用的应用程序。要去除这些无用的应用程序，我们可以使用以下命令：
– sudo apt-get remove [应用程序名]: 删除单个应用程序。
– sudo apt-get autoremove: 删除所有的无用应用程序。
2. 优化应用程序配置
应用程序的配置对性能也有很大的影响。我们可以通过以下修改应用程序的配置文件来优化性能：
– 修改数据库的缓存和查询缓存。
– 提高 Apache 或 Nginx 的并发连接数。
– 调整 PHP-FPM 和 HHVM 的工作进程数量。
通过在 Linux 系统中进行内存优化、文件系统优化、网络优化和应用程序优化，我们可以显著提高系统的性能。这些优化技术不仅可以让系统更加稳定，还可以提高系统的响应速度和效率。希望本文可以帮助您更好地了解 Linux 系统的性能优化。
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linux高负载下彻底优化mysql数据库
友情提示：同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或灶困者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文件有几个，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-all.cnf,不同的流量的网站和不同配制的服务器环境，当然需要有不同的配制文件了。
一般的情况下，my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要；一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status _u root _p 可以看到目前的参数，有3个配置参数是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用，key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点 这个数字是远远不够的，通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看陆铅到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql，以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:
这个服务器已经运行了20天
key_buffer_size _ 128M
key_read_requests _
key_reads
比例接近1:8000 健康状况非常好
另外一个估计key_buffer_size的办法 把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M 这个数字会随着表变大而变大。
从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句（区分大小写）隐悉念，将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks
Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。
Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲
我设置:
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1
得到如下状态值:
Qcache queries in cache表明目前缓存的条数
Qcache inserts
Qcache hits
看来重复查询率还挺高的
Qcache lowmem prunes有这么多次出现缓存过低的情况
Qcache not cached
Qcache free memory
目前剩余缓存空间
Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大 碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果内存允许32M应该要往上加点
table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。
对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。
笔者设置
table_cache = 256
得到以下状态:
Open tables 256
Opened tables 9046
虽然open_tables已经等于table_cache，但是相对于服务器运行时间来说,已经运行了20天，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述值 那就要考虑增大table_cache。
如果你不需要记录2进制log 就把这个功能关掉，注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了，需要您手动备份，二进制日志包含所有更新数据的语句，其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外，如果做同步复制( Replication )的话，也需要使用二进制日志传送修改情况。
log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字引，每次启动服务时，都会重新生成一个新的二进制文件。此外，使用log-bin-index可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以指定记录的数据库；使用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库，指定多个数据库需要多个语句。而且，MySQL会将所有的数据库名称改成小写，在指定数据库时必须全部使用小写名字，否则不会起作用。
关掉这个功能只需要在他前面加上#号
#log-bin
开启慢查询日志( slow query log )
慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询，如果需要，还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子：
开启慢查询日志，需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。
log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数，它指示记录不使用索引的查询。笔者设置long_query_time=10
笔者设置:
sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4
参数说明:
back_log
要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的更大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections
并发连接数目更大，120 超过这个值就会自动恢复，出了问题能自动解决
thread_cache
没找到具体说明，不过设置为32后 20天才创建了400多个线程 而以前一天就创建了上千个线程 所以还是有用的
thread_concurrency
#设置为你的cpu数目x2,例如，只有一个cpu,那么thread_concurrency=2
#有2个cpu,那么thread_concurrency=4
skip-innodb
#去掉innodb支持
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