数据库函数使用指南：如何获取数据？ (数据库获取数据函数)
在现代数据驱动的应用程序中，数据库是一个不可或缺的组成部分。它存储和管理着大量的数据，并为应用程序提供了一种可靠的方式来访问和操作这些数据。数据库使用许多不同的函数和操作来与数据进行交互。在本文中，我们将重点关注如何使用这些函数来获取数据。
需要明确一点，数据库函数可以分为两类：聚合函数和标量函数。聚合函数返回由多个值组成的单个值，例如，平均值、更大值和最小值。标量函数返回单个值，例如，日期、字符串和数字。
我们将重点关注标量函数，因为它们可以用于从数据库中返回单个数据行。下面，我们将详细介绍一些最常用的数据库函数。
1. SELECT
SELECT 是 SQL 语言中最基本的语句，它用于从表中选择所需的数据。SELECT 是一个标量函数，返回一个数据表。它的基本格式为：
SELECT [列1],[列2]…[列N] FROM [表名] WHERE [条件];
其中，列是需要检索的数据列，表是要查询的数据表，条件是筛选数据的逻辑表达式。例如，以下 SQL 语句将从表 Customer 中选择所有列并返回包含 LastName = ‘Smith’ 的所有行：
SELECT * FROM Customer WHERE LastName = ‘Smith’;
2. COUNT
COUNT 函数用于统计指定的数据行数。它通常与其他 SQL 语句结合使用，例如，SELECT 语句。COUNT 可以用于返回满足指定条件的数据行数。以下 SQL 语句将计算查询结果的行数：
SELECT COUNT(*) FROM Customer WHERE LastName = ‘Smith’;
3. MAX 和 MIN
MAX 和 MIN 用于获取表中的更大或最小值。例如，以下 SQL 语句将从 Order 表中选择 OrderDate 的更大值：
SELECT MAX(OrderDate) FROM Order;
类似地，以下 SQL 语句将从 Order 表中选择 OrderDate 的最小值：
SELECT MIN(OrderDate) FROM Order;
4. AVG
AVG 函数用于计算一组数值的平均值。例如，以下 SQL 语句将从 Order 表中选择 OrderTotal 的平均值：
SELECT AVG(OrderTotal) FROM Order;
5. SUM
SUM 函数用于对一组数值进行求和。例如，以下 SQL 语句将从 Order 表中选择 OrderTotal 的总和：
SELECT SUM(OrderTotal) FROM Order;
在本文中，我们回顾了一些最常用的数据库函数，并深入了解了如何使用它们来获取数据。我们探讨了 SELECT、COUNT、MAX、MIN、AVG 和 SUM 函数，并提供了示例 SQL 语句，以便读者更好地理解它们的使用方法。
虽然本文无法提供完整的数据库函数使用指南，但我们希望这些内容能为读者提供一种更好地理解数据库函数如何获取数据的方法。我们鼓励读者深入学习和研究数据库函数，以便更好地理解它们的使用和优化数据库操作。
相关问题拓展阅读：
Oracle数据库入门之函数/类型
Oracle主要数据类型
概述 各种数据库所支持的数据类型大同小异 与标准SQL语言中的数据类型可能略有出入
类型 varchar 可以在声明字段时设置它的长度上限 而且使用它之后 就不必再考虑空格的存在
若插入的字符串的长度低于长度上限 系统就会自动将其缩减为字符串的真实长度
number(m n) 既可以用来表示整型 也可以表示浮点型 但m不可以超过 如果n为 或者省略n 就代表它是整数
date 用来存放日期和时间
blob 通常是在应用程序中使用到它 而不是在数据库中利用SQL指令直接使用
比如通过JDBC技术颂清访问数据库 读写blob或clob类型的字段 即读写长的字符串信息等等
char 它是一种定长的字符类型 在Oracle数据库不区分字符和字符串 它们被统称为字符型或文本型
所谓定长的字符型是指 插入的字符串若没有达到约定的字段长度 系统就会在字符串尾部自动补空格
同样 读取时的字段长度永远是声明时的字段长度 而且在比较字符串内容的时候 也需要考虑到空格的过滤
nchar 它也是定长的字符串类型 它是SQL语言标准中规定的 通常采用Unicode编码来保存不同国家或不同语言的字符
varchar SQL标准在定义varchar时并没有保证能够向前和向后兼容 即有可能随着语言标准的修改而产生不兼容的问题
所以Oracle定义了同varchar型类似的varchar 型 就是为了在Oracle以后的版本中 都永远支持varchar 类型
Oracle这么做就是为了确保此类型向前后兼容 以达到能够在Oracle系列数据库中进行数据的导入和导出的目的
long 它和varchar 的差别在于 它不支持对字符串内容进行检索 即查询时不可以对它的内容进行条件查询
而varchar 和char nchar型等等都可以在查询的时候直接检索字符串的内容
补充 select * from v$nls_parameters;数据库的配置信息以数据表的形式存在 通常称其为关于数据的数据或数据字典
实际上它查询的是数据字典中的一个视图 其中NLS_CHARACTERSET对应的是当前的数据库字符慎模集
缺省均为使用数据库字符集 教程中使用的是安装时默认的ZHS GBK字符集 即汉字占 个字节 英文占 个字节
而NLS_NCHAR_CHARACTERSET对应的是nchar或nvarchar 类型所采用的辅助字符集 即AL UTF 字符集
实际上AL UTF 是一种 位定长的Unicode编码的字符集 而数据库宽樱缓字符集以及这种国家字符集都可以修改
但数据库字符集修改后可能会面临很严重的后果 除非是数据库管理员 普通用户不必对这方面进行深究
数据库中的数据导入导出的时候 如果源数据库和目标数据库所采用的字符集不同 也很容易出问题
函数
概述 函数可以认为是能够完成相对独立的功能的一段代码的 Oracle函数相当于其它语言中的方法或过程
Oracle函数可以分为单行函数和多行函数两大类 Oracle函数都是有返回值的
所谓的单行函数是针对查询结果中的每一行都起作用 都会返回一个结果
多行函数也就是所谓分组函数 是针对一组查询的记录 或者说多行 返回一个结果
单行 操作数据项 接受参数并返回处理结果 对每一返回行均起作用 可修改数据类型 可嵌套使用
单行函数分为字符函数 数值函数 日期函数 转换函数 通用函数
多行 也称分组函数 即对一组数据进行运算 针对一组数据(多行记录)只能返回一个结果
多行函数包括avg() count() max() min() sum()等
比如select avg(sal) max(sal) min(sal) sum(sal) max(hiredate) min(hiredate) from emp;
续一 使用Oracle的系统函数中的单行函数可实现诸多功能 如对数据进行计算 控制数据的输出格式
设置和改变日期的显示格式 进行数据类型转换 使用NVL等函数处理空值 实现IF THEN ELSE多路分支逻辑等等
续二 转换函数不会改变表中数据的字段类型和值 它就相当于将数据复制了一份 所转换的是复制之后的数据
数据类型转换包括隐含转换和显式转换两种方式 建议使用显式的数据类型转换 确保SQL语句的可靠性
续三 通用函数适用于包括空值在内的任何类型数据 通常用来实现空值的处理 空值的过滤或设置缺省值等
通用函数包括nvl() nvl () nullif() coalesce() case表达式 decode()等
嵌套 单行函数可以嵌套使用 嵌套层次无限制 分组函数最多可嵌套两层 嵌套函数的执行顺序是由内到外
单行比如select empno lpad(initcap(trim(ename)) ) 姓名 job sal from emp;
多行比如select max(avg(sal)) from emp group by deptno; 其实这里再使用分组函数就没有意义了
说明 通常数据库层面提供的函数 只是进行数据的简单的处理 或者说是只能实现极为常规的功能
所以就不应该 或者说是不要指望在数据库查询的层面来实现特别复杂的业务逻辑
如果应用程序的逻辑跟数据库混在一起的话 会不利于代码的维护和更新
而且也不利于数据库的管理 包括数据移植 数据库导入导出等等
日期类型
概述 在计算机操作系统或者各种高级编程语言中 日期通常会被保存成一个长整数 通常记录的是毫秒
Oracle内部以数字格式存储日期和时间信息 世纪 年 月 日 小时 分钟 秒
缺省的日期格式是DD—MON—YY 可使用sysdata函数获取当前系统日期和时间
运算 日期型数据可以直接加或减一个数值 结果认为日期 约定的该数值代表的是相加减的天数
两个日期型数据可以相减 结果为二者相差多少天 二者不能 因为日期相加是没有意义的
NVL()函数
概述 它用于将空值null替换为指定的缺省值 适用于字符 数字 日期等类型数据
格式 NVL(exp exp ) 如果表达式exp 值为null 则返回exp 值 否则返回exp 值
举例 select empno ename sal m sal+nvl(m ) from emp;
select empno ename job nvl(job No job yet ) from emp;
NVL ()函数
概述 它用于实现条件表达式功能
格式 NVL (exp exp exp ) 如果表达式exp 值不为null 则返回exp 值 否则返回exp 值
举例 select empno ename sal m nvl (m sal+m sal) 总收入 from emp;
NULLIF()函数
概述 它用于数据等价性比较并根据比较结果返回null或其中一个被比较的数值 实际开发中应用并不是很多
格式 nullif(exp exp ) 如果表达式exp 与exp 的值相等 则返回null 否则返回exp 的值
举例 select name 原名 nullif(pen_name name) 化名 from author;
COALESCE()函数
概述 它用于实现数据“接合”功能
格式 coalesec(exp exp ) 依次考察各参数表达式 遇到非null值即停止并返回该值
若表达式均为null值 则返回null 通常最后一个表达式都是能确保不是空值的字段
举例 select empno ename sal m coalesec(sal+m sal ) 总收入 from emp;
CASE表达式
概述 它用于实现多路分支结构
格式 case exp when parison_exp then return_exp
when parison_expn then return_expn
else else_exp>
end
举例 select empno ename sal
case deptno when then 财务部
when then 研发部
when then 销售部
else 未知部门
end 部门
from emp;
说明 CASE中的每一个表达式(如deptno 财务部等)都可以是复合而成的
这种对齐方式的书写是为了增加可读性 当然也可以把代码写在同一行上
其中case到end之间的整体就相当于普通查询中的一个字段 end后面的“部门”是别名
DEDODE()函数
概述 和case表达式类似 它也用于实现多路分支结构
格式 decode(col|expression search result
)
举例 select empno ename sal
decode(deptno 财务部
研发部
销售部
未知部门 )
部门
from emp;
COUNT()函数
格式 count(*)返回组中总记录数目
count(exp)返回表达式exp值非空的记录
count(distinct(exp))返回表达式exp值不重复的 非空的记录数目
举例 select count(*) from emp; 缺省的情况下 整个表就是一组
select count(m) from emp; 返回emp表中m字段不为空的记录(行)数目
select count(distinct(deptno)) from emp; 查找deptno值为非空且不重复的记录数目
分组函数与空值
概述 分组函数省略列中的空值 可使用NVL()函数强制分组函数处理空值
举例 select avg(m) from emp; 等价于sum(m)/count(m)
select sum(m) from emp; 计算表中非空的m值的总和
select avg(nvl(m )) from emp; 等价于avg(nvl(m ))/count(*)
GROUP BY子句
概述 它用于将表中数据分成若干小组
格式 select column group_function(column)
from table
;
举例 select deptno avg(sal) from emp group by deptno;
说明 出现在SELECT列表中的字段 如果不是包含在组函数中 那么该字段必须同时在GROUP BY子句中出现
包含在GROPY BY子句中的字段则不必须出现在SELECT列表中 子句执行顺序是where→group by→order by缺省按升序排列
补充 select deptno job avg(sal) from emp group by deptno job order by deptno desc; 基于多个字段的分组
select deptno avg(sal) from emp; 非法
注意 如果没有GROUP BY子句 SELECT列表中不允许出现字段(单行函数)与分组函数混用的情况
WHERE中不允许使用分组函数 如select deptno avg(sal) from emp where avg(sal)> group by deptno; 非法
这跟子句执行的顺序有关 where子句更先执行 在执行where子句的时候还没有执行过group by子句
于是程序不知道这是在分组 也不曾计算过avg(sal)的组内平均工资 所以在where子句中不允许使用分组函数
由于还没有执行过group by子句 所以此时就不确定如何怎么分组以及分多少个组
所以where子句中只能进行初级过滤 此时可以使用HAVING子句实现对平均工资的过滤
HAVING子句
概述 它用于过滤分组
格式 select column group_function(column)
from table
;
举例 select deptno job avg(sal)
from emp
where hiredate >= to_date( yyyy mm dd )
group by by deptno job
having avg(sal) >
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