快速高效地清理重复数据，MySQL批量删除多行重复数据库 (mysql删除多行重复数据库)
数据重复是数据管理中常见的问题，重复数据会占用存储空间，降低查询效率，甚至导致数据分析的误差。因此，在数据库管理中，清理重复数据是必不可少的操作之一。本文将介绍如何快速高效地清理MySQL数据库中的多行重复数据。
一、分析重复数据
在清理重复数据之前，我们需要先分析数据库中的重复数据，以确定哪些行数据是重复的。可以通过下面的SQL查询语句来查找MySQL数据库中的重复数据：
SELECT column1, column2, column3, COUNT(*) As count
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, column3
HAVING COUNT(*)>1;
其中，column1、column2、column3是要检查数据重复的字段，table_name为要检查的表名。以上SQL查询语句将返回所有有重复的行及它们出现的次数。
二、批量删除MySQL重复数据
清理重复数据的常规方法是手动逐行删除数据库中的重复数据。然而，当数据量过大时，手动删除显然是不可行的方法。在这种情况下，我们可以使用MySQL相关指令批量删除数据库中的重复数据。
1、使用子查询方法删除MySQL的重复数据
子查询可以使删除 MySQL中的重复数据更加快捷。以下是使用子查询删除MySQL重复数据的示例：
DELETE FROM table_name
WHERE id NOT IN (
SELECT MAX(id)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, column3
);
这将删除table_name表中的重复数据，并保留其中一行。其中，id是 数据库中每行的唯一标识符。指令中的子查询将选择每个重复数据组中的更大id值，然后删除其他id。
2、使用表变量删除MySQL的重复数据
MySQL允许使用临时表或表变量存储中间结果，从而更快地执行大量数据处理。以下是使用表变量删除MySQL重复数据的一些样例：
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (id INT);
INSERT INTO temp_table
SELECT MIN(id)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, column3;
DELETE FROM table_name
WHERE id NOT IN (
SELECT id
FROM temp_table
);
这将从table_name表中删除所有重复数据，并保留每个数据组中的之一行。使用CREATE TEMPORARY TABLE语句创建名为temp_table的临时表，然后使用INSERT INTO语句将每个重复数据组的最小id值插入到temp_table表中。使用DELETE FROM语句通过SELECT语句中的WHERE子句删除除这些最小的id之外的所有其他id行。
三、使用外部工具删除MySQL的重复数据
如果MySQL的数据量非常大，或者您不熟悉MySQL重复数据的SQL语句，您可以使用许多免费的外部工具（例如OpenRefine、SQLWorkbench、DBeaver等）批量删除MySQL的重复数据。
例如，使用OpenRefine，您可以选择要保留的重复数据，并自动删除所有其他重复数据。
四、
在本文中，我们介绍了如何使用MySQL相关指令和外部工具快速高效地清理MySQL数据库中的重复数据。但是，这些方法仅适用于小型到中型的数据量，如果您的数据量非常大，您可能需要考虑其他方案。此外，需要注意的是，一旦删除了重复数据，就无法恢复。因此，在进行任何数据清理之前，请务必先备份您的数据库。
相关问题拓展阅读：
mysql如何去除两个字段数据相同的记录
MySQL查询重复字段,及删除重复记录的方法
数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。如果仅仅是查找数据库中name不重复的字段，很容易:
SELECT min(`id`),`name` FROM `table` GROUP BY `name`;
但是这样并不能得到说有重复字段的id值。（只得到了最小的一个id值）查询哪些字段是重复的也容易:
SELECT `name`,count(`name`) as count FROM `table` GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 ORDER BY count DESC;
但是要一次查询到重复字段的id值，就必须使用子查询了，于是使用下面的语句。
SELECT `id`,`name` FROM `table` WHERE `name` in (
SELECT `name`
FROM `table`
GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1);
但是这条语句在mysql中效率太差，感觉mysql并没有为子查询生成零时表。于是使用先建立零时表:
create table `tmptable` as (
SELECT `name`
FROM `table`
GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1);
然后使用多表连接查询：
SELECT a.`id`, a.`name` FROM `table` a, `tmptable` t WHERE a.`name` = t.`name`;
结果这次结果很快就出来了。
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查询及删除重复记录的方法
(一)
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
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