数据库where语句详解 (数据库的where语句)
随着信息技术的不断发展和普及，数据日益成为企业和个人的宝贵资产。而数据库作为一种专门用于存储、管理和处理数据的技术，其重要性愈加显著。而在各种数据库操作中，where语句的运用居多，也是数据库精细操作的核心。因此本文针对where语句进行深入的解析和详细讲解，帮助专业人士和数据库新手更加深入地理解和掌握这一关键技术。
一、where语句的基本概念
where语句是SQL语言中用于筛选数据的关键词之一。简单来说，就是通过where语句来确定需要查询的数据范围，将不必要的信息进行过滤，从而得到所需要的数据。在各种数据库管理系统中都存在where语句，其中MySQL, SQL Server, Oracle等知名数据库的where语句都十分成熟，一致是各种企业运营和管理系统中的重要组成部分。
二、where语句的基本语法
在使用where语句时，需要注意语句的基本语法。where语句的语法非常简单，其基本格式如下：
SELECT * FROM TableName WHERE condition
其中，SELECT * FROM TableName表示需要查找的所有列和表的名称。而WHERE表示关键字，后面紧跟着的condition就是指需要查询数据的限定条件。
在condition中，可以使用各种条件判断方式对数据进行过滤，以达到所需的查询结果。其中，condition可以使用的条件判断方法包括：等于（=）、大于（>）、小于（=）、小于等于（）、IN列出的范围内、NOT IN列出的范围之外、LIKE类似于、NOT LIKE不类似于、BETWEEN范围内和NOT BETWEEN范围之外的方法等。如下面例子：
SELECT * FROM tablename WHERE city = ‘北京’
其中，tablename表示需要查询的数据表名称，city表示具体查询的字段，‘北京’则表示查询的值。
三、where语句的高级应用
在实际的数据库应用中，WHERE语句有着丰富的应用场景。我们来看其中几个比较典型的例子。
1.多条件查询
除了上述的基本查询语法外，where语句还可以多条件进行查询。多条件查询就是同时使用多个条件对数据查询进行更细致的筛选。例如：
SELECT * FROM tablename WHERE city = ‘北京’ AND age > 30
其中的AND是多个条件的逻辑运算符（OR也是），它们之间的运作方式有一定的区别，具体细节需要根据实际情况确定。在多条件查询中，我们可以根据实际需要，使用任意数量的条件，并且可以使用任意数量和类型的运算符，以便在结果中筛选所需数据。
2.子查询
除了多条件查询外，where语句还可以进行子查询。子查询就是在查询内再次嵌套另一个查询，链接查询结果。例如：
SELECT * FROM tablename WHERE age IN (SELECT age FROM tablename2 WHERE condition)
其中，根据查询语句，先子查询出了表table2中所有满足条件condition的age值，然后在主查询中，根据IN语句将所有与之匹配的数据返回，以达到所需的查询结果。子查询是where语句的高级应用之一，有效削减了数据查询的时间复杂度。
3.模糊查询
作为where语句的一种特殊运用方式，模糊查询在数据库应用中也是十分普遍的。模糊查询是指当查询条件不确定时，通过使用通配符和LIKE语句来查找和确定数据信息。例如：
SELECT * FROM tablename WHERE city LIKE ‘北京%’
其中的%通配符可以匹配查询项前面和后面的任意字符串，这样就可以筛选出所有以‘北京’开头的数据。同样地，在符合实际应用需求的情况下，可以在查询中设置多种通配符进行模糊查询。
四、
相关问题拓展阅读：
数据库中where与having区别~~~
having 和where 都是用来筛选用的，having 是筛选组 而where是筛选记录。
他们有各自的区别：
1、当分组筛选的时候 用having。
2、其它情况用wherewhere和having的执行级别不同。
select 职工号 from 职工 where 工资>1000。
group by 职工号 having 工资>1000。
select 工资 from 职工 where 工资>1000。
group by 工资 having 工资>1000。
Having后面的从句是分组的条件，两种写法不同。
WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行，因此，它控制哪些行进入聚集计算， 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。
因此，WHERE 子句不能包含聚集函数； 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的，相反，HAVING 子句总是包含聚集函数，严格说来，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句， 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。
在前面的例子里，我们可以在 WHERE 里应用城市名称限制，因为它不需要聚集，这样比在 HAVING 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算。
1.类型：
“Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“
聚合函数
”；
“Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。
2.使用的角度：
where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前。
扩展资料
处理系统：
数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的
数据模型
进行组织、描述和存储。
其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。
数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据。
多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
主要特点：
1、实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度
同
文件系统
相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了
数据冗余
，维护了数据的一致性。
3、数据的独立性
数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和
应用程序
相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
4、数据实现集中控制
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常
交互作用
。
6、故障恢复
由
数据库管理系统
提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。
数据库系统
能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
参考资料：
百度百科-数据库
1.类型：
“Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”；
“Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。
2.使用的角度：
where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前，
如下面这个sql语句：select sum(score) from student group by student.sex where sum(student.age)>100;
having既然是对查出来的结果进行过滤，那么就不能对没有查出来的值使用having，
如下面这个sql语句： select student.id,student.name from student having student.score >90;
扩展资料：
严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。
这种数据具有如下特点：尽可能不重复，以更优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
参考资料：
where（数据库中的一个指令）百度百科
having百度百科
having 和where 都是用来筛选用的，having 是筛选组 而where是筛选记录。
他们有各自的区别：
1、当分组筛选的时候 用having。
2、其它情况用wherewhere和having的执行级别不同。
select 职工号 from 职工 where 工资>1000。
group by 职工号 having 工资>1000。
select 工资 from 职工 where 工资>1000。
group by 工资 having 工资>1000。
Having后面的从句是分组的条件，两种写法不同。
WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行，因此，它控制哪些行进入聚集计算， 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。
where和having的执行级别不同
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。
Oracle 数据库,使用SQL 的select where 语句
可直接在第三方软件中执行，也可在oracle自带的sqlplus中执行。
一、第三方软件（如plsql）
1、登录到指定数据库。
2、点击左上角像纸片的按钮，选择sql窗口。
3、编写select where的语句后，点击执行按钮，如图：
4、则数据内容会显示在下方：
二、用oracle自带的sqlplus执行
1、点击开始菜单，在搜索框输入“cmd”并回车，进入命令提示符。
2、输入“sqlplus”，然后回车。
3、正确填写用户名及密码，登录成功后会有提示，如图：
4、输入查询语句，并一定要以分号结尾。
5、点击回车，即可出现结果，如图：
在c#中使用 SQL语句
首先注意两点、 之一 语句的构造是否正确， 第二 与程序交互时。使用到的一些变量
1. 在sql语句中。 如果某个字段的数据类型不为 数字形式 那么。 在sql语句中 条件判断…都需要用到 （两个单引号）将数据 括起来； 例如：
表 id(自动编号) uID(学号) uName(学生姓名)
–>查询(名字是李世民的学生信息) ：
select uID, uName FROM student WHERE uName = ‘李世民’
2.在C#中，string 类型的变量需要使用（两个双引号） “” 括起来
结合以上两点、 在 c#中 拼凑 SQL 查血语句 你就可以这样使用
–
string str_Sql = ” SELECT uID, uName FROM student WHERE uName = ” ” ;
1.首先把你的SQL语句构造好。 不要先加变量
string str_Sql = ” SELECT uID, uName FROM student WHERE uName = ‘ “+ +” ‘ ” ;
2.在需要使用变量的位置 用（两个双引号）将这句话分开。 现在它只不过是字符串而已；
在这其中， 你可以看出来 后加入的两个双引号， 一个是用来结束啊 最开头的 双引号。
一个是用来匹配结尾的双引号。
>在c#语句中。 使用 两个双引号 将字符串括起来。 注意一定要成对
>连接两个字符串所有的操作符 是 + 号
–
string str_Sql = ” SELECT uID, uName FROM student WHERE uName = ‘ “+ 变量 +” ‘ ” ;
总结：双引号 “ 和 加号 + 是C#中的定界符 两个双引号之中的字符都被程序认定为字符串不参与任何计算或是程序的执行。 单单是字符串。 而加号。 是连接两个字符串的 定界符。
比如 string str_Print = ”我是“ + ”天下之一“; 那么 变量 str_Print的值为 我是天下之一
单引号 ‘ 是SQL语句中对数据类型为字符类型的字段使用的 nvarchar ntext nchar 。。。这些都是
你的SQL查询语句错了，你可以参考一下我编过的一句语句：
你数据库中的字段是
char型
还是varchar2型？
如果是char型，你设置的长度超过了，你现在要检索的长度，数据库会自动补空格。
所以你检索的时候，也要补上空格，才能检索出来。
数据库的where语句的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据库的where语句,数据库where语句详解,数据库中where与having区别~~~,Oracle 数据库,使用SQL 的select where 语句的信息别忘了在本站进行查找喔。
