使用mongodb数据库find方法实现带有两级列表的数据查询。 (mongodb数据库find两级列表)
使用MongoDB数据库Find方法实现带有两级列表的数据查询
在现代的数据存储方案中，非关系型数据库已经成为了一种越来越流行的选择。其中，MongoDB数据库是非常常见的一种选择。MongoDB是一种基于文档的数据库，其以自由的文档结构存储数据，支持丰富的查询和索引功能。在实际应用中，需要实现一些列表嵌套的数据结构来存储和管理数据。本文将介绍如何使用MongoDB的Find方法实现带有两级列表的数据查询。
1. MongoDB数据库简介
MongoDB是一个开源的文档数据库，使用BSON格式（一种二进制序列化的ON格式）来存储数据。MongoDB是一个高性能、无关系约束的数据库，支持丰富的查询和索引功能，适用于各种应用场景。MongoDB有一套完整的命令行接口和驱动程序，支持多种开发语言（如Python、Java、PHP等）。
MongoDB中的文档类似于关系数据库中的“行”，但与之不同的是，MongoDB中的文档不需要遵循固定的字段格式。每个文档都可以包含任意数量和类型的字段。这使得MongoDB可以存储和处理多种不同格式的数据，灵活性非常高。
2. MongoDB的Find方法
Find方法是MongoDB中最基础、最常用的数据库查询方法之一。使用Find方法可以根据特定的条件来查询MongoDB中的数据。Find方法有很多的选项和参数，可以进行复杂的数据查询和筛选。下面是Find方法的基本语法：
“`
db.collection.find(query, projection)
“`
其中，`db.collection`表示要进行查询的，`query`是查询条件，`projection`是指定需要返回的字段。例如，要获取中所有的数据，可以这样操作：
“`
db.collection.find()
“`
3. 实现带有两级列表的数据查询
在MongoDB中，可以嵌入一个文档到另一个文档中，实现数据的嵌套存储。例如，考虑一个图书馆的数据结构，每个文档表示一个书籍，包含如下字段：
“`
{
“title”: “Book Title”,
“author”: “Author Name”,
“publisher”: “Publisher Name”,
“publish_date”: “2023-01-01”,
“genres”: [“Genre 1”, “Genre 2”],
“copies”: [
{
“status”: “avlable”,
“place”: “Shelf 1”
},
{
“status”: “borrowed”,
“place”: “Shelf 2”,
“borrower”: {
“name”: “Borrower Name”,
“date”: “2023-01-10”,
“due_date”: “2023-02-10”
}
}
]
}
“`
上述文档表示一本书，包含了书名、作者、出版社、出版日期、类别、存放位置、状态等信息。其中，`copies`是一个嵌套的文档，用于表示书的当前复本信息。`copies`中的每一个文档表示一本复本，包含了存放位置、状态、借阅者等信息。
现在，我们需要查询库中所有当前可借阅的本数，以及当前借阅者还有多少天可以还书。可以使用如下的查询语句：
“`
db.books.find(
{“copies.status”: “avlable”},
{“copies.borrower.due_date”: 1, _id: 0}
)
“`
上述语句中，之一个参数指定了查询条件，即只选取`copies`中`status`为`avlable`的文档。第二个参数指定了需要返回的字段，即选取`copies`中`borrower.due_date`字段，且不返回`_id`字段。这样，就可以得到所有可借阅复本的借阅到期时间。
另一个常见的查询需求是按照某一个字段进行分组，以聚合数据。例如，我们需要根据不同的类别，统计不同类别的书籍数量。可以使用如下的查询语句：
“`
db.books.aggregate([
{ $unwind: “$genres” },
{ $group: { _id: “$genres”, count: { $sum: 1 } } },
{ $sort: { count: -1 } }
])
“`
上述语句中，`$unwind`将`genres`字段拆分成多个文档，便于后续统计。`$group`将文档按照`genres`字段进行分组，统计每个类别出现的次数。`$sort`按照数量进行排序，以便查看数量最多的类别。
4.
本文介绍了如何使用MongoDB的Find方法实现带有两级列表的数据查询。通过嵌套文档的方式，实现了复杂的数据结构存储和查询。同时，MongoDB支持丰富的查询和索引功能，可以满足不同应用场景的需求。对于需要存储和查询带有层级结构的数据，MongoDB是一种值得考虑的选择。
相关问题拓展阅读：
django 怎么查询mongodb数据
清单 1. 您可以尝试对 MongoDB 使用的样例 JavaScript 命令
var x = “0”;
x === 0;
typeof({});
您不必成为一名 JavaScript 专家之后才开始使用 MongoDB；这里提供几个有用的概念：
您可以使用对象字面量语法 (object literal syntax) 创建对象，换句话说，会使用两个花括号（如 var myCollection = {};）。
您可以使用方括号（）来创建数组。
除了数字、布尔值、null 和未定义值以外，JavaScript 中的其他所有值都是一个对象。
如果您想要了解关于 JavaScript 其他特性的更多信息，比如原型的面向对象的编程 (OOP)、范围规则，及其函数式编程特性，请参阅 参考资料。
MongoDB 是一种无模式数据库，与关系型数据库完全相反。无模式数据颤握库没有使用表格，而是使用由文档组成的。这些文档是使用对象字面量语法创建的，如 清单 2 所示。
清单 2. 文档创建示例
var person1 = {name:”John Doe”, age:25};
var person2 = {name:”Jane Doe”贺洞烂, age:26, dept: 115};
现在，请执行 清单 3 中所示的命令来创建一个新。
清单 3. 创建
db.employees.save(person1);
db.employees.save(person2);
由于 MongoDB 具有无模式特性，所以 person1 和 person2 不必具有相同的列类型，甚至不必拥有相同的列编号。并且，MongoDB 本身具有动态特性，所以它会创建 employees 而不是抛出一个错误。您可以通过 find() 方法检索文档。要获取 employees 中的所有文档，可以直接调用 find()，无需使用任何参数，如 清单 4 所示。
清单 4. 一个简单的 MongoDB 查询
> db.employees.find();
// returns
{ “_id” : { “$oid” : “4e363c4dcc93747e68055fa1” },
“name” : “John Doe”, “age” : 25 },
{ “_id” : { “$oid” : “4e363c53cc93747e68055fa2” },
“name” : “Jane Doe”, “dept” : 115, “age” : 26 }
>
注意，_id 等效于一个主键。要运行具体的查询，则需要使用键/值对传递另一个对象来指示您所要查询的内容，如 清单 5 所示。
清单 5. 通过一个搜索参数进行查询
> db.employees.find({name: “John Doe”});
/禅漏/ returns
{ “_id” : { “$oid” : “4e363c4dcc93747e68055fa1” },
“name” : “John Doe”, “age” : 25 }
>
要查询年龄大于 25 岁的员工，请执行 清单 6 中的命令。
清单 6. 查询年龄大于 25 岁的员工
> db.employees.find({age:{‘$gt’:25}});
// returns
{ “_id” : { “$oid” : “4e363c53cc93747e68055fa2” },
“name” : “Jane Doe”, “dept” : 115, “age” : 26 }
>
$gt 是一个特殊操作符，表示大于。表 1 列出了其他修饰符。
表 1. 可以对 MongoDB 使用的修饰符
修饰符
描述
$gt 大于
$lt 小于
$gte 大于或等于
$lte 小于或等于
$in 检查某个数组是否存在，类似于 ‘in’ SQL 操作符。
当然，您也可以使用 update() 方法更新记录。您可以更新整条记录，如 清单 7 所示。
清单 7. 更新整条记录
> db.employees.update({
name:”John Doe”, // Document to update
{name:”John Doe”, age:27} // updated document
});
此外，您还可以使用 $set 操作符仅更新一个值，如 清单 8 所示。
清单 8. 仅更新记录中的一个值
> db.employees.update({name:”John Doe”,
{ ‘$set’: {age:27} }
});
要清空，可以调用 remove() 方法，无需使用任何参数。例如，如果您想要从 employees 中移除 John Doe，那么您可以执行 清单 9所示的操作。
清单 9. 从 employees 中移除 John Doe
> db.employees.remove({“name”:”John Doe”});
> db.employees.find();
// returns
{ “_id” : { “$oid” : “4e363c53cc93747e68055fa2” }, “name” : “Jane Doe”,
“dept” : 115, “age” : 26 }
>
此内容对于刚开始使用 MongoDB 的您来说已经足够了。当然，您可以继续浏览官方网站，该网站提供了简洁的、基于 Web 的交互式 mongodb 命令提示符，以及指南和官方文档。请参阅 参考资料。
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将 Django 与 MongoDB 集成
有几个从 Python 或 Django 访问 MongoDB 的选项。之一个选项是使用 Python 模块，即 PyMongo。清单 10 是一个简单的 PyMongo 会话，假设您已经安装了 MongoDB，并且已经拥有一个在端口上运行的实例。
清单 10. 样例 PyMongo 会话
from pymongo import Connection
databaseName = “sample_database”
connection = Connection()
db = connection
employees = db
person1 = { “name” : “John Doe”,
“age” : 25, “dept”: 101, “languages”: }
person2 = { “name” : “Jane Doe”,
“age” : 27, “languages”: }
print “clearing”
employees.remove()
print “saving”
employees.save(person1)
employees.save(person2)
print “searching”
for e in employees.find():
print e + ” ” + unicode(e)
PyMongo 允许您同时运行多个数据库。要定义一个连接，只需将数据库名字传递给连接实例。在本例中，Python 词典代替了 JavaScript 对象字面量来创建新文档定义，而 Python 列表代替了 JavaScript 数组。find 方法会返回一个您可以进行迭代的数据库游标对象。
语法的简易性使 MongoDB 命令行与包含 PyMongo 的运行命令之间的切换变得容易。例如，清单 11 展示了如何使用 PyMongo 运行一个查询。
清单 11. 使用 PyMongo 运行一个查询
for e in employees.find({“name”:”John Doe”}):
print e
您从 Python 调用 MongoDB 的另一个选项是 MongoEngine，如果您使用过 Django 的内置 ORM，那么您对此应该感到非常熟悉。MongoEngine 是一个文档到对象的映射器，从概念上说，它与映射到 ORM 的映射器类似。清单 12 显示了一个使用 MongoEngine 的示例会话。
清单 12. MongoEngine 示例会话
from mongoengine import *
connect(’employeeDB’)
class Employee(Document):
name = StringField(max_length=50)
age = IntField(required=False)
john = Employee(name=”John Doe”, age=25)
john.save()
jane = Employee(name=”Jane Doe”, age=27)
jane.save()
for e in Employee.objects.all():
print e, e, e
Employee 对象继承自 mongoengine.Document。在本示例中，使用了两种字段类型：StringField 和 IntField。与 Django 的 ORM 相似，要通过查询获得中的所有文档，请调用 Employee.objects.all()。请注意，要访问惟一的对象 ID，请使用 “id” 而非 “_id”。
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一个样例博客
现在要创建一个名为 Blongo 的简单博客。您将使用 Python 1.7、Django 1.3、MongoDB 1.8.2、MongoEngine 0.4 和 Hypertext Markup Language (HTML) 5。如果您想要重现我的精确设置，我习惯使用 Ubuntu Linux 和 FireFox。Blongo 在网页加载后就会显示所输入的所有博客条目，并且允许对任何条目执行更新和删除操作，换句话说，允许进行所有的标准 CRUD 操作。Django 视图拥有三个方法：index、update 和delete。
层叠样式表 (CSS) 定义被引入一个单独的静态文件。相关内容我不想在此处赘述，您可以随意浏览 下载 部分中包含的源代码。
假设已安装好所需的所有工具，并且这些组件都能良好运行，那么请创建一个新的 Django 项目和必要的组件，如 清单 13 所示。
清单 13. 创建 Django 博客项目的命令
$ django-admin.py startproject blongo
$ cd blongo
$ django-admin.py startapp blogapp
$ mkdir templates
$ cd blogapp
$ mkdir static
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