Python轻松删除数据库，快速高效！ (python自动化删除数据库)

Python是一款广泛使用的编程语言，可以用于各种编程任务，包括数据库管理。数据库是现代应用程序的核心组成部分之一，但有时需要清理旧数据或删除整个数据库，这就是Python发挥作用的时候了。

Python中的一些数据库模块提供了删除数据库和表的方法，同时还提供了查找和检查数据库和表的方法。在本文中，我们将了解如何使用Python轻松删除数据库。

Python中的数据库模块

Python中有许多数据库模块，包括以下几种：

1. SQLite3：SQLite3是Python默认的数据库模块，适用于轻量级数据存储和快速访问。

2. MySQL Connector：该模块用于连接和管理MySQL数据库。

3. PyMongo：PyMongo是Python的MongoDB驱动程序，允许访问Mongo数据库并执行各种操作。

在本文中，我们将使用SQLite3来演示如何删除数据库。

Python中使用SQLite3删除数据库的步骤

步骤1：导入SQLite3模块

我们需要先将SQLite3模块导入到Python中，即执行以下代码：

import sqlite3

步骤2：连接到SQLite数据库

接下来，我们需要使用上述模块连接到SQLite数据库，以便进行操作。以下是连接到SQLite数据库的代码示例：

conn = sqlite3.connect(‘example.db’)

这里，’example.db’是我们要删除的数据库的名称，如果数据库不存在会自动创建。

步骤3：创建游标

我们需要使用游标对象来执行SQL命令，以下是创建游标的代码示例：

c = conn.cursor()

步骤4：删除数据库

以下是删除数据库的代码示例：

c.execute(“DROP DATABASE example.db”)

步骤5：关闭游标和数据库连接

在执行SQL命令后，必须关闭游标和数据库连接。以下是关闭游标和连接的代码示例：

c.close()

conn.close()

在完成删除操作后，我们可以验证数据是否已成功删除。要验证删除是否在数据库中完成，请执行以下操作：

1. 在打开数据库前，确认数据库不存在。

2. 在使用连接对象更改数据库之前，查询实际数据库文件。

使用上述步骤可以轻松删除数据库，同时使用Python可以将过程自动化。

通过Python中的数据库模块，我们可以轻松访问和执行数据库操作。在本文中，我们学习了如何使用Python和SQLite3删除数据库，这是数据库管理的关键方面之一。通过使用Python，我们可以轻松地删除整个数据库或清理旧数据，并加快数据库管理的速度和效率。

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后端编程Python3-数据库编程

对大多数软件开发者而言，术语数据库通常是指RDBMS（关系数据库管理系统）, 这些系统使用表格（类似于电子表格的网格），其中行表示记录，列表示记录的字段。表格及其中存放的数据是使用SQL （结构化査询语言）编写的语句来创建并操纵的。Python提供了用于操纵SQL数据库的API（应用程序接口），通常与作为标准的SQLite 3数据库一起发布。

另一种数据库是DBM （数据库管理器），其中存放任意数量的键-值项。Python 的标准库提供了几种DBM的接口，包括某些特定于UNIX平台的。DBM的工作方式 与Python中的字典类似，区别在于DBM通常存放于磁盘上而不是内存中，并且其键与值总是bytes对象，并可能受到长度限制。本章之一节中讲解的shelve模块提供了方便的DBM接口，允许我们使用字符串作为键，使用任意（picklable）对象作为值。

如果可用的 DBM 与 SQLite 数据库不够充分，Python Package Index, pypi.python.org/pypi中提供了大量数据库相关的包，包括bsddb DBM (“Berkeley DB”)，对象-关系映射器，比如SQLAlchemy （www.sqlalchemy.org）,以及流行的客户端/服务器数据的接口，比如 DB2、Informix、Ingres、MySQL、ODBC 以及 PostgreSQL。

本章中，我们将实现某程序的两个版本，该程序用于维护一个DVD列表，并追踪每个DVD的标题、发行年份、时间长度以及发行者。该程序的之一版使用DBM （通过shelve模块）存放其数据，第二版则使用SQLite数据库。两个程序都可以加载与保存简单的XML格式，这使得从某个程序导出DVD数据并将其导入到其他程序成为可能。与DBM版相比，基于SQL的程序提供了更多一些的功能，并且其数据设计也稍干净一些。

12.1 DBM数据库

shelve模块为DBM提供了一个wrapper,借助于此，我们在与DBM交互时，可以将其看做一个字典，这里是假定我们只使用字符串键与picklable值，实际处理时， shelve模块会将键与值转换为bytes对象(或者反过来)。

由于shelve模块使用的是底层的DBM,因此，如果其他计算机上没有同样的DBM,那么在某台计算机上保存的DBM文件在其他机器上无法读取是可能的。为解决这一问题，常见的解决方案是对那些必须在机器之间可传输的文件提供XML导入与导出功能，这也是我们在本节的DVD程序dvds-dbm.py中所做的。

对键，我们使用DVD的标题；对值，则使用元组，其中存放发行者、发行年份以及时间。借助于shelve模块，我们不需要进行任何数据转换，并可以把DBM对象当做一个字典进行处理。

程序在结构上类似于我们前面看到的那种菜单驱动型的程序，因此，这里主要展示的是与DBM程序设计相关的那部分。下面给出的是程序main()函数中的一部分， 忽略了其中菜单处理的部分代码。

db = None

try:

db = shelve.open(filename, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

finally:

if db is not None:

db.dose()

这里我们已打开(如果不存在就创建)指定的DBM文件，以便于对其进行读写操作。每一项的值使用指定的pickle协议保存为一个pickle,现有的项可以被读取， 即便是使用更底层的协议保存的，因为Python可以计算出用于读取pickle的正确协议。最后，DBM被关闭——其作用是清除DBM的内部缓存，并确保磁盘文件可以反映出已作的任何改变，此外，文件也需要关闭。

该程序提供了用于添加、编辑、列出、移除、导入、导出DVD数据的相应选项。除添加外，我们将忽略大部分用户接口代码，同样是因为已经在其他上下文中进行了展示。

def add_dvd(db):

title = Console.get_string(“Title”, “title”)

if not title:

return

director = Console.get_string(“Director”, “director”)

if not director:

return

year = Console.get_integer(“Year”, “year”,minimum=1896,

maximum=datetime,date.today().year)

duration = Console.get_integer(“Duration (minutes)”, “minutes“, minimum=0, maximum=60*48)

db