Python在数据库系统课程设计中的应用 (数据库系统课程设计python)
随着数据库系统的不断发展，越来越多的高校将数据库系统作为计算机科学与技术专业的必修课程。在这门课程中，涉及到许多重要的概念，如数据建模、数据存储、数据管理和数据查询等等。为了让学生更好地理解这些概念，提高他们的实践能力和理论知识，许多教师开始在数据库系统课程的设计中使用Python语言。Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、扩展性好、可读性强等特点，非常适合在数据库系统的学习和教学中应用。本文将详细介绍。
一、Python在数据建模中的应用
数据建模是数据库系统课程中的核心概念之一。它是指将现实世界中的实体、属性、关系和约束等概念抽象成一个“模型”，以便设计和管理数据库系统。Python在数据建模中的应用有以下几个方面：
1.1 类建模
Python中的类和对象是一个非常好的数据建模工具。在数据库系统课程中，可以使用Python的类来建模各种类型的实体，比如公司、员工、学生、课程等等。例如，在Python中，可以创建一个名为“Person”的类来表示公司中的员工，该类可以包括各种属性，如姓名、年龄、性别、号码等等。
1.2 UML建模
UML是一种通用的建模语言，它可以在设计数据库系统时使用。使用Python可以帮助学生更好地理解UML建模概念，从而更好地掌握数据建模技能。
1.3 ORM框架
ORM框架是Python中非常流行的一种数据库工具，它可以将Python对象映射到数据库中的表格。这可以使学生更容易地将数据建模转化为数据库中的实现。ORM框架有很多种，比如Django ORM和SQLAlchemy等等。使用ORM框架，学生可以更快地实现复杂的查询和修改操作。
二、Python在数据存储中的应用
数据存储是数据库系统课程中的另一个重要的概念。在Python中，可以使用多种方式来存储数据，包括文件、ON、XML、MySQL、PostgreSQL等等。Python在数据存储中的应用如下：
2.1 文件存储
使用Python的文件系统可以非常方便地存储和读取数据。在数据库系统课程中，学生可以使用Python的文件系统来演示如何将数据从数据库中导出为文件，并从文件中读取数据，以便学生更清楚地了解数据的存储和读取方式。
2.2 MySQL和PostgreSQL
MySQL和PostgreSQL是Python中非常流行的关系型数据库。它们具有优秀的性能和可靠性，能够存储大量的数据。在数据库系统课程中，可以使用MySQL和PostgreSQL来演示如何创建表格、插入数据和查询数据等等操作。学生可以通过Python和MySQL或PostgreSQL来实现很多实际的数据存储操作。
三、Python在数据管理中的应用
数据管理是数据库系统课程的另一个重要概念。在Python中，可以使用许多模块来管理数据，如Pandas、NumPy、SciPy等等。Python在数据管理中的应用如下：
3.1 Pandas
Pandas是一个Python数据分析库。它提供了容易使用、高效的数据结构，能够处理各种类型的数据格式，如CSV、Excel、SQL、ON等等。在数据库系统课程中，学生可以使用Pandas来演示如何读取和处理不同类型的数据。此外，Pandas还可以用于数据清洗、数据可视化和数据统计等等任务。
3.2 NumPy
NumPy是一个Python科学计算库。它提供了许多高性能、多维数组和矩阵操作，能够非常方便地处理数组和矩阵数据。在数据库系统课程中，可以使用NumPy来演示如何对数据进行聚合、计算等等操作。此外，NumPy还可以用于科学计算、数据分析等等任务。
四、Python在数据查询中的应用
数据查询是数据库系统课程中最重要的概念之一。在Python中，可以使用许多模块来查询数据，如SQLite、MySQL、PostgreSQL等等。Python在数据查询中的应用如下：
4.1 SQLite
SQLite是一种轻量级的文件型数据库系统，非常适合在Python中进行数据查询。在数据库系统课程中，可以使用SQLite来演示如何进行数据查询和更新，以便让学生更充分地了解数据库的应用。
4.2 MySQL和PostgreSQL
MySQL和PostgreSQL是Python中非常流行的关系型数据库，能够存储大量的数据。在数据库系统课程中，可以使用MySQL和PostgreSQL来演示如何进行数据查询和更新，以便让学生更充分地了解数据库的应用。
五、
本文详细介绍了。Python在数据建模、数据存储、数据管理和数据查询等方面都有非常广泛的应用。它能够帮助学生更好地理解和掌握数据库系统的概念和技术，提高他们的实践能力和理论知识。在今后的教学实践中，我们应该充分利用Python这个工具，让学生更好地理解和运用数据库系统技术。
相关问题拓展阅读：
如何使用python连接mysql数据库
在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。
In : from mysql import connector
In : cnx = connector.connect(host=”172.16.192.100″,port=3306,user=”appuser”,password=””)
但是连接数据库的背后发生了什么呢？
答案
当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由 MySQL 协议 规定。MySQL 协议： MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。
MySQL 服务凳尘端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。
2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。
3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端御漏属性，等等其它信息。
4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录枣拆禅是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。
1、和数据库建立连接2、执行sql语句,接收返回值3、关闭数据库连接1、MySQL数据库要用游颂亮MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决法。连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython2.6.6.17\Lib\site-packages\）。但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：注释第34、35行的fromsetsimportImmutableSet、classDBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加classDBAPISet(frozenset):#fromsetsimportImmutableSet#classDBAPISet(ImmutableSet):classDBAPISet(frozenset):②.打开converters.py：注释第37行的fromsetsimportBaseSet,Set，将第45行的returnSet()中的Set改为set；同样将第129行的Set:Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了2.建立数据库连接importMySQLdbconn=MySQLdb.connect(host=”localhost”,user=”root”,passwd=”sa”,db=”mytable”)比较常用的参数包括host:连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。user:数据库登陆名.默认是当前用户.passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.db:要使用的数据库名.没有默认值.port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】3、执行数据库操作n=cursor.execute(sql,param)我们樱历要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值cursor用来执行命令的方法:callproc(self,procname,args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数execute(self,query,args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数executemany(self,query,args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数nextset(self):移动到下一个结果集cursor用来接收返回值的方法:fetchall(self):接收全部的返回结果行.fetchmany(self,size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.fetchone(self):返回一条结果行.scroll(self,value,mode=’relative’):移动指针到某一行.如果mode=’relative’神宽,则表示从当前所在行移动value条,如果mode=’absolute’,则表示从结果集的之一行移动value条.下面的代码是一个完整的例子.#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%ssql=”insertintocdinfovalues(%s,%s,%s,%s,%s)”#param应该为tuple或者listparam=(title,singer,imgurl,url,alpha)#执行,如果成功,n的值为1n=cursor.execute(sql,param)#再来执行一个查询的操作cursor.execute(“select*fromcdinfo”)#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuplecds=cursor.fetchall()#因为是tuple,所以可以这样使用结果集printcds#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子printcds#如果需要批量的插入数据,就这样做sql=”insertintocdinfovalues(0,%s,%s,%s,%s,%s)”#每个值的为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者listparam=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!n=cursor.executemany(sql,param)需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.4、关闭数据库连接需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法cursor.close()conn.close()5、5编码（防止乱码）需要注意的点：1Python文件设置编码utf-8（文件前面加上#encoding=utf-8)2MySQL数据库charset=utf-8ython连接MySQL是加上参数charset=utf84设置Python的默认编码为utf-8(sys.setdefaultencoding(utf-8)#encoding=utf-8importsysimportMySQLdbreload(sys)sys.setdefaultencoding(‘utf-8′)db=MySQLdb.connect(user=’root’,charset=’utf8′)注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf86.模块功能演示#!/usr/bin/pythonimportMySQLdbCon=MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’root’,db=’abc’)cursor=con.cursor()sql=”select*frommyt”cursor.execute(sql)row=cursor.fetchone()printrowcursor.close()con.close()执行以下SQL语句获取返回值：//获取连接的游标cursor=conn.cursor()//查询sql=”select*from【table】”//新增sql=”insertinto【table】(字段,字段)values(值，值)”//修改sql=”update【table】set字段=‘值’where条件”//删除sql=”deletefrom【table】where条件”cursor.execute(sql)返回值cur.execute(‘select*fromtables’)其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。获取行信息指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：引用>>>row=cur.fetchone()>>>printrow(‘user1′,’52c69e3ac4e69d3f2e’,1000L,1000L,’/home/FTP/user1′,”)指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：引用>>>cur.scroll(0,’absolute’)>>>row=cur.fetchall()>>>printrow((‘user1′,’52c69e3ac4e69d3f2e’,1000L,1000L,’/home/FTP/user1′,”),(‘user2′,’7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720′,1000L,1000L,’/home/FTP/user2’,None))移动指针当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。手动移动指针使用：cur.scroll(int,parm)含义为：引用int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。修改数据修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：cur.execute(“insertintotable(row1,row2)values(‘111′,’222’)”)cur.execute(“updatetablesetrow1=’test’whererow2=’row2′”)cur.execute(“deletefromtablewhererow1=’row1′”)因单引号“’”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：cur.execute(“updatetablesetrow1=’%s’whererow2=’%s'”%(‘value1′,’value2’))※请注意，’%s’的单引号是SQL语句的间隔符，’value1’的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：cur.execute(“updateFTPUSERSsetpasswd=%swhereuserid=’%s'”%(“md5(‘123′)”,’user2’))这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；”md5(‘123’)”是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。提交修改一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：conn.commit()关闭数据库连接需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法cursor.close()conn.close()
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据散清库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操桥掘猜作各数据库。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据敏型库连接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
如何在python中进行数据库的添加
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的迟伍袜接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File “test.py”, line 3, in
import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb
安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件橘败发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：请确保您有root权限来安装上述码激模块。
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 “testuser” ，密码为 “test123”,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程
实例：
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute(“SELECT VERSION()”)
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()
print “Database version : %s ” % data
# 关闭数据库连接
db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute(“DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE”)
# 创建数据表SQL语句
sql = “””CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )”””
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = “””INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES (‘Mac’, ‘Mohan’, 20, ‘M’, 2023)”””
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = “INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES (‘%s’, ‘%s’, ‘%d’, ‘%c’, ‘%d’ )” % \
(‘Mac’, ‘Mohan’, 20, ‘M’, 2023)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
实例：
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
…………………………….
user_id = “test123”
password = “password”
con.execute(‘insert into Login values(“%s”, “%s”)’ % \
(user_id, password))
…………………………….
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = “SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > ‘%d'” % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row
lname = row
age = row
sex = row
income = row
# 打印结果
print “fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d” % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print “Error: unable to fecth data”
# 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2023
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 ‘M’，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = “UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = ‘%c'” % (‘M’)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = “DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d'” % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
关于数据库系统课程设计python的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
