数据库表格的数据类型详解 (数据库中表格数据类型)
随着互联网的快速发展，人们对数据的需求越来越多，数据库被广泛应用于各个领域。在数据库中，表格是存储数据的主要形式之一。对于表格中的每一列数据，都需要选择合适的数据类型进行存储。本文将从数据类型的定义、分类和应用三方面进行详细介绍。
一、数据类型的定义
数据类型是指在计算机中用于表示特定类型数据的一种分类方式，可以由操作系统、编程语言或数据库管理系统等软件定义。在数据库中，数据类型是用来定义表格中的每一列数据的类型，并规定其范围、精度和特性。
数据类型是数据库设计与开发的重要基础之一。正确选择数据类型不仅可以减小数据库的存储空间，提高数据存取效率，优化数据库的性能，同时也能确保数据的完整性和正确性。
二、数据类型的分类
在数据库中，数据类型通常分为数字类型、字符串类型、日期时间类型、二进制类型和布尔类型等几种常用的类型。
1.数字类型
数字类型是用来存储数值型的数据，包括整型和浮点型两种。在MySQL中，常见的数字类型有：
– TINYINT：占用1字节，范围为-128~127；
– ALLINT：占用2字节，范围为-32768~32767；
– INT：占用4字节，范围为-2147483648~2147483647；
– BIGINT：占用8字节，范围为-9223372023854775808~9223372023854775807；
– FLOAT：占用4字节，可存储7位有效数字的浮点数；
– DOUBLE：占用8字节，可存储15位有效数字的浮点数；
2.字符串类型
字符串类型是用来存储字符型和文本型的数据。在MySQL中，常见的字符串类型有：
– CHAR(n)：固定长度的字符串，长度为n，更大长度为255字节；
– VARCHAR(n)：可变长度的字符串，长度为n，更大长度为65535字节；
– TEXT：可变长度的文本字符串，更大长度为65535字节；
– BLOB：二进制数据，更大长度为65535字节；
3.日期时间类型
日期时间类型是用来存储日期和时间型的数据，在MySQL中，常见的日期时间类型有：
– DATE：日期类型，表示四位年份，两位月份和两位日期，如：’2023-03-20’；
– TIME：时间类型，表示小时、分、秒和毫秒，如：’12:30:45’；
– DATETIME：日期时间类型，表示日期和时间，如：’2023-03-20 12:30:45’；
– TIMESTAMP：可以自动更新的日期时间类型，如：’2023-03-20 12:30:45’；
4.二进制类型
二进制类型是用来存储二进制数据，如图片、音频等的数据类型。在MySQL中，常见的二进制类型有：
– BINARY(n)：固定长度的二进制数据，长度为n；
– VARBINARY(n)：可变长度的二进制数据，长度为n；
– BLOB：可变长度的二进制数据，更大长度为65535字节；
5.布尔类型
布尔类型是用来存储布尔型数据，只有两个值，真或假。在MySQL中，布尔类型用TINYINT(1)来表示，范围为0或1。
三、数据类型的应用
在实际的数据库设计中，正确选择数据类型有着非常重要的作用。选择较小的数据类型可以减小数据库的存储空间，提高数据的读写效率；选择合适的数据类型可以确保数据的完整性和正确性。
在实际应用中，可以根据业务需要和数据的特性来选择合适的数据类型。例如，在存储号码时，可以将其定义为字符串类型，而不能将其定义为数字类型，因为号码中可能包含不是数字的字符；在存储生日时，可以将其定义为日期时间类型，而不是字符串类型，因为日期时间类型可以进行日期计算等操作。
除了常规的数据类型，还可以自定义数据类型。例如，在存储商品颜色时，可以将其定义为枚举类型，如：
CREATE TABLE products (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
color ENUM(‘red’, ‘green’, ‘blue’) NOT NULL
);
这样可以避免出现颜色输入错误的情况。
在实际应用中，正确选择数据类型需要根据自己的业务需求和实际情况来做出决策。同时也可以结合实际情况进行性能优化，提高数据库的效率。
四、
本文详细介绍了数据库表格的数据类型，包括数据类型的定义、分类和应用。对于数据库设计和开发人员来说，正确选择数据类型是非常重要的。不同的数据类型有不同的存储方式和使用限制，只有正确选择合适的数据类型，才能确保数据的正确性和完整性，同时优化数据库的性能。
相关问题拓展阅读：
mysql数据库中有几种数据类型
MySQL数据类祥铅型之一字符型
VARCHAR VS CHAR
VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据Bill Gates。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。 现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度兄宴将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要
MySQL数据类型之二文本型
TEXT
使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。
当你从HTML form的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃羡宴银掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。
MySQL数据类型之三数值型
SQL支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。
INT VS ALLINT VS TINYINT
他们的区别只是字符长度：
INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数
ALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数
TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数
通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节；一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值更大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。
MUNERIC
为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。
当定义一个NUMERIC型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。如：MUNERIC(23,0)
一个 NUMERIC型数据的整数部分更大只能有28位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。
MONEY VS ALLMONEY
你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用ALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922，337，203，685，477.5808到922，337，203，685，477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。
ALLMONEY型数据只能存储从-214，748.3648到214，748.3647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用ALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。
MySQL数据类型之四逻辑型
BIT
如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值：0或1。
当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加 BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。
MySQL数据类型之五日期型
DATETIME VS ALLDATETIME
一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日之一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。
如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用ALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个ALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2023年6月6日的日期，它只能精确到秒。
DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。
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