实现mongodb远程数据库的复制 (mongodb 复制远程数据库)
实现MongoDB远程数据库的复制
随着大数据、云计算等技术的普及与发展，数据处理系统的规模越来越大，维护和管理数据变得越来越复杂，而数据库复制技术的应用逐渐成为管理大规模系统的有效手段之一。MongoDB作为一种基于分布式架构的NoSQL数据库，其在大规模系统中的应用越来越广泛。本文将介绍如何实现MongoDB远程数据库的复制。
一、MongoDB概述
MongoDB是一种支持面向文档设计的数据库，通过BSON二进制形式存储数据，支持多种语言的API操作，比较适用于大规模的数据存储与处理场景，很多互联网公司以及大型企业都采用了MongoDB。
MongoDB支持多种数据复制方式，包括单节点复制、多节点复制、主从复制以及副本集等。其中，副本集是MongoDB复制机制中最为常用的一种方式，它能够提供数据库的高可用性和可扩展性。
二、MongoDB副本集
副本集（replica set）是MongoDB中常用的一种数据复制技术，它包含多个MongoDB副本节点（replica node）和一个主节点（primary node）。通过副本集技术，可以实现MongoDB的故障转移和数据备份。
在副本集中，每个节点都会保存一份数据副本，主节点将自动将其更改同步到其他节点上，保证数据的一致性。当主节点发生宕机等故障时，副本通过选举机制，自动选择一个新的主节点，并将其它节点上的数据同步至其身上，以实现自动故障转移。
三、MongoDB副本集的配置
要实现MongoDB远程数据库的复制，需要先对副本集的配置进行处理，具体步骤如下：
1. 启动所有的MongoDB副本节点
以Ubuntu为例，启动MongoDB需要输入以下命令：
sudo systemctl start mongod
2. 配置副本集
在其中一个节点上启动mongo shell，执行以下命令：
rs.initiate( { _id: “rs0”, members: [ { _id: 0, host: “:” }, { _id: 1, host: “:” }, { _id: 2, host: “:”, arbiterOnly: true } ] } )
其中，_id是副本集的名称，members字段定义了包括主节点在内的节点列表。arbiterOnly表示该节点为仲裁节点，即只负责参与选举，不保存数据。
执行rs.status()命令可以查看副本集状态，如图所示：

需要把所有节点的状态都变为“REACHABLE”（可达）。
四、实现MongoDB远程数据库的复制
完成副本集的配置后，需要对MongoDB进行一些额外的设置才能实现正常的复制。
1. 配置主节点的账户权限
通过mongo shell连接主节点，创建一个具有replica_set权限的账户，如下所示：
use admin
db.createUser( { user: “admin”, pwd: “password”, roles: [ { role: “root”, db: “admin” }, { role: “replicaSetMonitor”, db: “local” } ] } )
root角色用于管理数据，replicaSetMonitor角色用于监控副本集节点。
2. 配置MongoDB节点的配置文件
在每个MongoDB节点上，编辑mongod.conf配置文件，设置复制相关的参数，如下所示：
replication:
replSetName: rs0
oplogSizeMB: 512
其中，replSetName是副本集名称，oplogSizeMB设置操作日志的大小。
3. 启动MongoDB节点
重新启动每个MongoDB节点，并绑定对应的IP地址和端口号，命令如下：
sudo systemctl restart mongod
要在MongoDB节点上指定端口可以使用–port参数。
4. 验证MongoDB数据复制是否正常
通过mongo shell连接主节点，执行rs.status()命令可以查看副本集的状态，如下所示：

其中，members字段列出了每个MongoDB节点的状态信息。每个成员的状态都应该变为“SECONDARY”（从节点）。
五、
相关问题拓展阅读：
10个顶级Mongodb GUI工具，以图形方式管理数据库
MongoDB是一个面向文档的数据库，属于NoSQL数据库，它使用类似ON的文档和schemata。
MongoDB的默认接口是（CLI）命令行，新用户很难像专业人员那样处理数据库。因此，有一些MongoDB管理工具来提供GUI界面以提高生产力。就像phpmyadmin为MySQL/MariaDB数据库提供基于HTTP网络的GUI界面一样。但是，此处包含的所有工具都不是基于HTTP的，只有少数工具为MongoDB提供Web界面。以下是使用GUI的比较流行的MongoDB管理工具列表：
要从具有图形用户界面的MongoDB开始，MongoDB是更好的方法之一。MongoDB Compass Community由MongoDB开发人员开发，这意味着更高的可靠性和兼容性。它为MongoDB提供GUI mongodb工具，以 探索 数据库交互；具有完整的CRUD功能并提供可视方式。借搏孙圆助内置模式可视化，用户可以分析文档并显示丰富的结构。为了监控服务器的负载，它提供了数据库操作的实时统计信息。就像MongoDB一样，Compass也有两个版本，一个是Enterprise（付费），社区可以免费使用。适用于Linux，Mac或Windows。
NoSQLBooster是MongoDB CLI界面中非常流行的GUI工具。它正式名称为MongoBooster。NoSQLBooster是一个跨平台，它带有一堆mongodb工具来管理数据库和监控服务器。这个Mongodb工具包括服务器监控工具，Visual Explain Plan，查询构建器，SQL查询，ES2023语法支持等等……它有免费，个人和商业版本，当然，免费版本有一些功能限制。NoSQLBooster也可用于Windows，MacOS和Linux。
ClusterControl是另一个MongoDB工具，具有管理数据库基础结构的GUI。它还有两个版本 – 社区和企业版。不用说，ClusterControl社区版可以免费使用，而企业则是付费的。它不仅限于MongoDB，还基塌支持MySQL，MySQL复制，MySQL NDB集群，Galera集群，MariaDB，PostgreSQL，TimescaleDB，Docker和ProxySQL。
ClusterControl为数据库基础架构提供全自动安全性，该基础架构具有单个图形用户界面，可操作和自动化MongoDB和MySQL数据库环境。它可通过YUM/APT提供回购，适用于Linux平台（RedHat，Centos，Ubuntu或Debian）。
Nosqlclient是一个免费的开凯或源MongoDB管理工具，基于Web的GUI意味着不再需要命令行来管理数据库。我们可以使用Nosqlclient在MongoDB中插入，删除或更新数据，而无需使用查询。它可作为桌面应用程序，Docker和Web应用程序使用。Web使用HTTP为MOngoDB提供基于浏览器的界面。
Robo 3T由MongoDB客户端Studio 3T的开发人员维护和提供。以前，Robo 3T被称为Robomongo。它也是适用于Windows，MacOS和Linux的跨平台MongoDB GUI管理工具。它具有相同的引擎和环境，是MongoDB shell（3.2）的一部分。
上面提到的Robomong被3T收购并更名为Robot 3T；现在是Studio 3T的一部分。那么，Studio 3T是什么？与其他提到的MongoDB管理GUI工具一样，Studio 3T也是一个基于GUI的工具，用于管理数据库，但在付费类别中。但是，此工具的30天免费试用版允许用户在投入资金之前使用并了解其功能。与免费和开源Robot 3T相比，Studio 3T具有更多功能并提供企业支持。与Robo 3T相同，它也适用于Windows，Linux（Ubuntu和CentOS）和MacOS。
Mongo Management Studio是一个用于数据库管理的免费MongoDB GUI工具。它轻巧，界面清晰，易于开发基于MongoDB的项目。它使用nodeJs，Electron框架，MongoDB和AngularJs开发。MMS与MongoDB 3.0/3.2/3.4兼容。
与上述所有MongoDB管理工具一样，用户可以轻松安装它，但免费版仅适用于Windows；而企业和个人则适用于Linux，Windows和MacOS。企业版（Web服务器）支持MongoDB Web界面HTTP GUI，这意味着我们可以在主服务器上安装，之后可以在本地或远程使用浏览器的任何系统问。但是，个人版和免费版只能在已安装它们的本地系统上使用。
它是面向关系，NoSQL和云平台的数据库开发人员的通用集成开发环境（IDE）。因此，支持各种数据库来开发，访问，管理和可视化分析数据。
对于MongoDB，Aqua Data Studio使用具有管理和数据库查询功能的图形用户界面作为管理工具。Aqua Data studio的Visual界面允许用户浏览和修改数据库结构，包括模式对象和，以及维护数据库安全性。
它提供了一个MongoDB数据库工具包，包括各种工具，如Visual Analytics，MongoSQL查询参考，Mongo查询分析器，MongoShell MongoShell，FluidShell，查询和分析工具，网格和数据透视图，表数据编辑器，导入和导出工具，实体关系建模；Visual Query Builder；比较工具：架构比较，文件比较；SQL 历史 记录，Open API脚本环境，集成安全Shell（SSH）和版本控制：Subversion（SVN），Git，CVS，Perforce。
Mongo查询分析器Javascript编辑器允许执行JavaScript命令并支持自动完成和语法突出显示。结果可以在树层次结构，网格结果和文本中看到。
作为付费产品，Aqua Data Studio的试用版提供14天，具有所有企业功能。所以，如果你正在寻找一些付费产品，那么你可以在花钱之前免费试用它。它适用于Windows，Linux和MacOS。
这听起来像phpMyAdmin工具。但是，phpMoAdmin也是PHP编写的但是可用于MongoDB。它基于Vork PHP框架。很轻巧，易于安装。它只有115KB的moadmin.php文件，用户可以放在网站的任何地方开始工作。
它是一个跨平台的MongoDB管理工具，在Open Source许可下发布，使用Electron框架和Angular 构建。可在GitHub上找到。
以上谈到了Windows，Linux和MacOS MongoDB管理客户端，所以那些正在寻找智能手机和平板电脑的用户mongoDB管理可以试试Mongolime。它为MongoDB移动客户端提供了轻松连接和访问MongoDB服务器的功能。它具有内置的SSH隧道，可以通过SSL轻松验证和连接远程服务器。MongoLime是免费增值MongoDB客户端应用程序，支持iOS和Android平台。
使用Node.js，Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB管理界面。它允许连接多个数据库；查看/添加/删除数据库，和文档；预览音频/视频/图像资产；GridFS支持 – 添加/获取/删除难以置信的大文件；在文档中使用BSON数据类型，Mobile / Responsive – Bootstrap以及更多功能。
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