使用ADO.NET实现数据库统计分析功能 (ado.net 数据库统计)
随着大数据时代的到来，数据分析成为了企业管理必不可少的一环。利用数据库中存储的数据，深入挖掘和分析数据，可以帮助企业发掘商业机会，提高营销效果，优化经营管理。而ADO.NET正是一种常用的.NET框架下对数据库进行操作的技术，本文将介绍如何。
一、ADO.NET简介
ADO.NET是.NET框架中的一部分，是一种用于访问数据库的技术。它包含了多个数据访问类，包括连接（Connection）、操作（Command）、读取（DataReader）等，使开发者可以轻松地连接和管理关系型数据库。
二、使用ADO.NET实现数据库统计分析
1.建立数据库连接
使用ADO.NET时，首先需要建立数据库连接。在.NET中，SqlConnection类用于建立与SQL Server数据库的连接，OleDbConnection类用于建立与Access或Excel数据库的连接等。下面以SqlConnection类为例：
“`csharp
string connectionString = “Data Source=yourSQLServer;Initial Catalog=yourDatabase;Persist Security Info=True;User ID=yourUserName;Password=yourPassword”; //建立连接字符串
SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString); //建立数据库连接
try
{
conn.Open(); //打开连接
//连接成功后，可以进行下一步操作
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message); //连接失败后输出错误信息
}
finally
{
conn.Close(); //关闭连接
}
“`
2.执行SQL语句
建立好连接后，就可以执行SQL语句了。使用ADO.NET可以通过两种方式执行SQL语句，一种是使用Command对象，一种是使用DataAdapter对象。
“`csharp
//使用Command执行SQL语句
string sqlCommand = “SELECT * FROM yourTable WHERE yourCondition”;
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sqlCommand, conn);
try
{
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader(); //执行查询操作
//读取查询结果
while (reader.Read())
{
//输出查询结果
Console.WriteLine(reader[“ColumnName”].ToString());
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message); //输出错误信息
}
finally
{
cmd.Connection.Close(); //关闭连接
}
“`
“`csharp
//使用DataAdapter执行SQL语句
string sqlCommand = “SELECT * FROM yourTable WHERE yourCondition”;
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(sqlCommand, conn);
DataSet ds = new DataSet(); //建立一个DataSet对象用于存储查询结果
try
{
da.Fill(ds); //将查询结果填充到DataSet对象中
DataTable dt = ds.Tables[0]; //获取之一个DataTable对象
//读取DataTable中的数据
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
//输出查询结果
Console.WriteLine(row[“ColumnName”].ToString());
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message); //输出错误信息
}
finally
{
conn.Close(); //关闭连接
}
“`
3.数据统计分析
使用ADO.NET提供的数据访问类，可以方便地实现数据统计分析。下面以查询每个地区销售额的总和为例，介绍如何使用ADO.NET进行数据分析。
“`csharp
string sqlCommand = “SELECT region, SUM(sales) AS totalSales FROM yourTable GROUP BY region”;
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(sqlCommand, connectionString);
DataSet ds = new DataSet(); //建立一个DataSet对象用于存储查询结果
try
{
da.Fill(ds); //将查询结果填充到DataSet对象中
DataTable dt = ds.Tables[0]; //获取之一个DataTable对象
//读取DataTable中的数据
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
//输出统计结果
Console.WriteLine(row[“region”].ToString() + ” : ” + row[“totalSales”].ToString());
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message); //输出错误信息
}
finally
{
conn.Close(); //关闭连接
}
“`
以上代码中的SQL语句使用了SUM()函数和GROUP BY子句，可以统计每个地区销售额的总和。使用ADO.NET提供的DataAdapter类可以将查询结果填充到DataSet对象中，通过读取DataSet中的数据可以方便地进行数据分析。
三、
本文介绍了如何。通过建立数据库连接、执行SQL语句和数据统计分析三个步骤，可以方便地对数据库中的数据进行深入挖掘和分析，为企业在商业决策和管理中提供重要的参考依据。
相关问题拓展阅读：
ado.net快速上手实践篇（二）
五、dal层数据访问实现
在这里我们使用前一篇文章里实现的数据持久化层和伪SqlMapper对象，实现数据操作。下面我们来看看Dal下缺友核心的Dao如何实现：
还记得我们在下面的dao类是怎么实现的吗？没错，我们前陆根据一个基类BaseDAO和它的构造函数，实现dao的配置加载。但是楼猪的实现没有那么复杂和强大，本文的实现其实就是通过BaseDAO和构造函数获取数据库连接对象的key，初始化一个SqlMapper，然后利用SqlMapper对象进行基本的CRUD等等数据操作。那么我们如何利用BaseDAO和构造函数就像以慧扮顷前在系列文章里的提到的Dal层下那样进行SqlMapper的初始化呢？
1、在AdoNetDataaccess.Mapper下我们定义公共的BaseDAO类
代码
namespace AdoNetDataAccess.Mapper
{
public abstract class BaseDAO
{
#region PRoperties
public SqlMapper SqlMapper { get; set; }
#endregion
#region Constructor
private BaseDAO()
{
}
/// summary
/// SqlMapper属性适用
/// /summary
/// param name=”mapperName”/param
public BaseDAO(string mapperName)
{
this.SqlMapper = MapperUtill.GetMapper(mapperName);
}
#endregion
}
}
2、初始化SqlMapper的实用类
代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
namespace AdoNetDataAccess.Mapper
{
using AdoNetDataAccess.Core.Contract;
using AdoNetDataAccess.Core.Implement;
public sealed class MapperUtill
{
#region fields
public static string currentSqlKey = “sqlConn”;
public static int cmdTimeOut = 15;
private static readonly object objSync = new object();
private static readonly IDictionarystring, SqlMapper dictMappers = new Dictionarystring, SqlMapper();
#endregion
#region constructor and methods
private MapperUtill()
{
}
static MapperUtill()
{
try
{
cmdTimeOut = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings);
}
catch
{
cmdTimeOut = 15;
}
//实例化SqlDbMapper
for (int i = 0; i
ConfigurationManager.ConnectionStrings.Count; i++)
{
string key = ConfigurationManager.ConnectionStrings.Name;
string value = ConfigurationManager.ConnectionStrings.ConnectionString;
CreateMapper(key, value, cmdTimeOut);
}
}
public static SqlMapper GetSqlMapper(string key)
{
return MapperUtill.GetMapper(key);
}
public static SqlMapper GetCurrentSqlMapper()
{
return MapperUtill.GetMapper(currentSqlKey);
}
public static void CreateMapper(string connKey, string sqlConStr, int connTimeOut)
{
IDbOperation operation = new SqlServer(sqlConStr, connTimeOut);
SqlMapper mapper = new SqlMapper(operation);
dictMappers.Add(connKey.ToUpper().Trim(), mapper);//不区分大小写
}
public static SqlMapper GetMapper(string sqlConKey)
{
if (string.IsNullOrEmpty(sqlConKey))
{
throw new Exception(“数据库连接字符串主键为空!”);
}
sqlConKey = sqlConKey.ToUpper();//不区分大小写
SqlMapper mapper = null;
if (dictMappers.ContainsKey(sqlConKey))
{
mapper = dictMappers;
}
else
{
throw new Exception(string.Format(“没有{0}所对应的数据库连接”, sqlConKey));
}
return mapper;
}
/// summary
/// 释放所有
/// /summary
public void Release()
{
foreach (KeyValuePairstring, SqlMapper kv in dictMappers)
{
SqlMapper mapper = kv.Value;
if (mapper == null)
{
continue;
}
mapper.CurrentDbOperation.CloseConnection();
}
dictMappers.Clear();
}
#endregion
}
}
这个实用类的重要作用就是初始化配置文件里connectionStrings配置节点，以获取sql连接对象必须的连接字符串。
3、PersonDao类
下面就是针对具体的Person表的数据操作了：
代码
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
namespace AdoNetDataAccess.Dal.Dao
{
using AdoNetDataAccess.Dal.Model;
using AdoNetDataAccess.Dal.Utility;
using AdoNetDataAccess.Mapper;
public class PersonDao : BaseDAO
{
public PersonDao()
{
}
public int Insert(string sqlInsert)
{
int id = this.SqlMapper.Insert(sqlInsert);
//object obj = this.SqlMapper.ExecuteScalar(sqlInsert, System.Data.CommandType.Text, null);
return id;
}
public bool BatchInsert(IListPerson listModels)
{
int batchSize = 50000;
int copyTimeOut = 60;
DataTable dt = DataTableHelper.CreateTablePerson(listModels);
bool flag = this.SqlMapper.BatchInsert(typeof(Person).Name, batchSize, copyTimeOut, dt);
return flag;
}
public int Update(string sqlUpdate)
{
int result = this.SqlMapper.Update(sqlUpdate);
return result;
}
public IListPerson SelectPersons(string sqlSelect)
{
IListPerson listPersons = this.SqlMapper.QueryForListPerson(sqlSelect);
return listPersons;
}
public IDictionaryint, Person SelectDictPersons(string sqlSelect)
{
IDictionaryint, Person dictPersons = this.SqlMapper.QueryForDictionaryint, Person(“Id”, sqlSelect);
return dictPersons;
}
public DataTable SelectPersonTable(string sqlSelect)
{
DataTable dt = this.SqlMapper.FillDataTable(sqlSelect, CommandType.Text, null);
return dt;
}
public DataSet SelectPersonDataSet(string sqlSelect)
{
DataSet ds = this.SqlMapper.FillDataSet(sqlSelect, CommandType.Text, null);
return ds;
}
public int Delete(string sqlDelete)
{
int result = this.SqlMapper.Delete(sqlDelete);
return result;
}
}
}
到这里，一个dao类操作就实现了。然后我们按步就班实现对外调用的服务接口。在表现层调用吧。
六、表现层的调用
1、配置文件
代码
appSettings
add key=”db_timeOut” value=”5000″/
/appSettings
connectionStrings
add name=”sqlConn” connectionString=”Data Source=.sqlexpress; Initial Catalog=TestDb; User Id=sa; PassWord=123456;”/
add name=”sqlConnStr1″ connectionString=”Data Source=.sqlexpress; Initial Catalog=TestDb; User Id=sa; Password=123456;”/
add name=”sqlConnStr2″ connectionString=”Data Source=.sqlexpress; Initial Catalog=TestDb; User Id=sa; Password=123456;”/
/connectionStrings
其中，connectionString是必须的，如果没有，我们无法加载调用可用的SqlMapper。
2、CRUD操作测试
代码
using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
namespace OOXXWebApp
{
using AdoNetDataAccess.Dal;
using AdoNetDataAccess.Dal.Model;
public partial class _Default : System.Web.UI.Page
{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
if (!IsPostBack)
{
//增删改查测试
string sqlInsert = “INSERT Person (FirstName,LastName,Weight,Height) VALUES( ‘jeff’,’wong’,70,180) SELECT @@IDENTITY FROM Person(NOLOCK)”;
string sqlUpdate = “UPDATE Person SET Height=178 WHERE Id=1”;
string sqlSelect = “SELECT TOP 100 * FROM Person(NOLOCK)”;
string sqlDelete = “DELETE Person WHERE Id10 AND Id100”;
IListPerson listModels = new ListPerson();
for (int i = 0; i
500000; i++)
{
Person model = new Person();
model.FirstName = “Jeff”;
model.LastName = “Wong”;
model.Weight = 70;
model.Height = 180;
listModels.Add(model);
}
Response.Write(“Test Beginning……br/”);
int id = ServiceFactory.CreatePersonService().Add(sqlInsert);
Response.Write(string.Format(“br/Insert and return id:{0}”, id));
bool flag = ServiceFactory.CreatePersonService().BatchInsert(listModels);
Response.Write(string.Format(“br/ Batch Insert {0}”, flag ? “succeed” : “failed”));
IListPerson listPersons = ServiceFactory.CreatePersonService().GetPersons(sqlSelect);
Response.Write(string.Format(“br/Select pesons and return persons:{0}”, listPersons.Count));
IDictionaryint, Person dictPersons = ServiceFactory.CreatePersonService().GetDictPersons(sqlSelect);
Response.Write(string.Format(“br/Select pesons and return dictionary persons:{0}”, dictPersons.Count));
DataTable dt = ServiceFactory.CreatePersonService().GetPersonTable(sqlSelect);
Response.Write(string.Format(“br/Select pesons and return persons:{0}”, dt.Rows.Count));
DataSet ds = ServiceFactory.CreatePersonService().GetPersonDataSet(sqlSelect);
Response.Write(string.Format(“br/Select pesons and return persons:{0}”, ds.Tables.Rows.Count));
int affectNum = ServiceFactory.CreatePersonService().Modify(sqlUpdate);
Response.Write(string.Format(“br/Update and affect rows :{0}”, affectNum));
affectNum = 0;
affectNum = ServiceFactory.CreatePersonService().Remove(sqlDelete);
Response.Write(string.Format(“br/Delete and affect rows :{0}”, affectNum));
Response.Write(“br/br/Test End.”);
}
}
}
}
这个就不用多说了吧，表现层写SQL语句调用写好的服务就行了。比较不舒服的地方就是SQL语句不得不写在类里面，如果自动生成或者独立放在xml下实现可配置的形式那就更好了，当然sql语句不是我们讨论的重点，您有好的方法可以自己扩展实现更人性化的功能，减少书写SQLl语句的工作。
七、最后，对demo工程文件结构进行简单说明。
1、数据持久化层AdoNetDataAccess.Core
2、SqlMapper层AdoNetDataAccess.Mapper（引用AdoNetDataAccess.Core）
3、具体数据操作使用层AdoNetDataAccess.Dal（引用AdoNetDataAccess.Mapper）
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